X
Расширенный поиск
Все разделы
Корзина
у вас нет товаров

Год ( По возрастанию | По убыванию )

Математические программы

Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB Алибеков И. Ю.

Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB

Алибеков И. Ю. Год: 2024. Издание: 3-е изд., стер.
Данное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей, математической статистики. Приводятся примеры решения задач по указанной тематике. Задачи решались традиционным способом и с помощью системы MATLAB. Даются рекомендации по использованию пакета символьной математики MuPAD и примеры его применения.Автор постарался не перегружать книгу второстепенными деталями,...
Оптимизация в системе Mathematica Кристалинский В. Р.

Оптимизация в системе Mathematica

Кристалинский В. Р. Год: 2023
Пособие посвящено решению различных задач оптимизации: линейного и нелинейного программирования, безусловной оптимизации и др. Рассмотрено большое количество задач и примеров. Из ложение ведется с использованием системы Wolfram Mathematica. Все примеры сопровождаются описанием решения с использованием данной системы. Пособие предназначено для студентов математических,...
Моделирование объектов управления в MatLab Тугашова Л. Г., Затонский А. В.

Моделирование объектов управления в MatLab

Тугашова Л. Г., Затонский А. В. Год: 2023. Издание: 3-е изд., стер.
В пособии приведены этапы идентификации статических и динамических объектов, объектов с распределенными и сосредоточенными параметрами. Пособие содержит подробные примеры в Matlab, может быть полезно при проведении лабораторных работ по курсу «Моделирование систем и процессов» с применением моделирующих программ. Соответствует современным требованиям Федерального государственного...
Основы теории информации и кодирования Березкин Е. Ф.

Основы теории информации и кодирования

Березкин Е. Ф. Год: 2023. Издание: 4-е изд., стер.
Материал учебного пособия представляет собой теоретическую предпрофилирующую подготовку специалистов по проектированию информационных систем и цифровых комплексов обработки данных. Первые пять разделов посвящены исследованию математических моделей непрерывных сигналов, следующие пять — исследованию информационных моделей дискретных сигналов. Каждый раздел сопровождается...
Введение в многомерные статистические методы Чураков Е. П.

Введение в многомерные статистические методы

Чураков Е. П. Год: 2023. Издание: 3-е изд., стер.
Пособие предназначено для студентов направлений "Бизнес-информатика", "Экономика" (профиль "Математические методы в экономике") и "Прикладная математика и информатика", но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.
Символьные вычисления в MatLab Ревинская О. Г.

Символьные вычисления в MatLab

Ревинская О. Г. Год: 2023. Издание: 2-е изд., стер.
Описаны возможности ядра MatLab и интегрированных в MatLab пакетов MuPAD и Symbolic Math Toolbox для выполнения символьных вычислений на компьютере в процессе аналитического и численного решении задач, относящихся к таким разделам математики как алгебра, линейная алгебра, векторный анализ, математический анализ, комплексный анализ, дифференциальные уравнения, интерполяция...
Системы автоматического управления: теория, применение, моделирование в MATLAB Ощепков А. Ю.

Системы автоматического управления: теория, применение, моделирование в MATLAB

Ощепков А. Ю. Год: 2023. Издание: 5-е изд., стер.
Пособие написано на основе лекций, читаемых автором на протяжении ряда лет на физическом факультете Пермского университета по дисциплинам «Теория автоматического управления» и «Проектирование цифровых систем управления». В нем систематически изложены основы современной теории управления физическими системами и техническими устройствами. Рассмотрены основы математического...
Детерминированные сигналы. Лабораторный практикум в MATLAB Приходько А. И.

Детерминированные сигналы. Лабораторный практикум в MATLAB

Приходько А. И. Год: 2023
Приведены основные характеристики, методы описания и преобразования детерминированных сигналов. Содержатся теоретические сведения, расчетные задания с примерами m-файлов, а также методические указания и контрольные вопросы. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и «Радиотехника». Может быть полезно преподавателям....
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения Протодьяконов А. В., Дягилева А. В., Пылов П. А., Майтак Р. В.

Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения

Протодьяконов А. В., Дягилева А. В., Пылов П. А., Майтак Р. В. Год: 2023
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения без помощи сторонних программных библиотек, что увеличивает быстродействие всего программного...
Вычисления в кольцах некоммутативных многочленов Цирулик В. Г.

Вычисления в кольцах некоммутативных многочленов

Цирулик В. Г. Год: 2022. Издание: 2-е изд., стер.
В книге вводятся понятия косых многочленов от двух коммутирующих «переменных» и сопряженных к косым многочленам от одной и двух «переменных». Исследуется линейное уравнение с коэффициентами в алгебре с делением и находится его общее решение. Строятся правые и левые результантные матрицы систем косых многочленов. Рассматриваются некоторые их свойства. Доказывается теорема...
Основы построения экономических моделей в Excel Воскобойников Ю. Е., Мухина И. Н.

Основы построения экономических моделей в Excel

Воскобойников Ю. Е., Мухина И. Н. Год: 2022. Издание: 2-е изд., стер.
Учебник содержит основные положения по математическим моделям, широко используемых в экономике, менеджменте, социологии, а именно: регрессионные модели и модели временных рядов. Приводятся расчетные соотношения, необходимые для построения и анализа этих моделей. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Издание содержит большое...
Алгебра и геометрия с примерами на Python Борзунов С. В., Кургалин С. Д.

Алгебра и геометрия с примерами на Python

Борзунов С. В., Кургалин С. Д. Год: 2022. Издание: 3-е изд., стер.
Учебное пособие является современным введением в линейную алгебру и аналитическую геометрию для студентов естественно-научных факультетов вузов. Базовые алгоритмы алгебры и геометрии представлены на языке программирования Python.Помимо разделов, традиционно включаемых в указанные курсы, дается теоретический материал и методы решения практических задач по теории эллиптических...
Марковские процессы и простейшие модели теории массового обслуживания Дворяткина С. Н., Прокуратова О. Н.

Марковские процессы и простейшие модели теории массового обслуживания

Дворяткина С. Н., Прокуратова О. Н. Год: 2022. Издание: 2-е изд., стер.
В учебном пособии рассмотрены основы современной теории марковских процессов – важного самостоятельного раздела теории случайных процессов, который используется при построении моделей функционирования систем массового обслуживания. В книге приводятся общие сведения по теории случайных процессов и теории массового обслуживания, более подробно изложен материал по теории...
Экономико-математическое моделирование Катаргин Н. В.

Экономико-математическое моделирование

Катаргин Н. В. Год: 2022. Издание: 2-е изд., стер.
В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учетом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи...
Регрессия: теория и практика Гельман Э., Хилл Дж., Вехтари А.

Регрессия: теория и практика

Гельман Э., Хилл Дж., Вехтари А. Год: 2022
Регрессия – это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными. В этой книге представлен практический подход...
Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel Воскобойников Ю. Е.

Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel

Воскобойников Ю. Е. Год: 2022. Издание: 2-е изд., стер.
Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений...
Алгоритмы вычислительной статистики в системе R Буховец А. Г., Москалев П. В.

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R

Буховец А. Г., Москалев П. В. Год: 2022. Издание: 2-е изд., перераб. и доп.
В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к...
Числовые расчеты в Excel Васильев А. Н.

Числовые расчеты в Excel

Васильев А. Н. Год: 2022
Книга посвящена методам решения вычислительных задач с помощью приложения Excel. Тематика книги охватывает алгебраические уравнения и системы, интерполирование и аппроксимацию функциональных зависимостей, дифференцирование и интегрирование, решение дифференциальных и интегральных уравнений, а также некоторые другие темы из области вычислительных методов. Помимо этого,...
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab Волков В. Ю.

Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab

Волков В. Ю. Год: 2022. Издание: 2-е изд., доп.
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими...
Физико-математические этюды с Mathcad и Интернет Очков В. Ф., Богомолова Е. П., Иванов Д. А.

Физико-математические этюды с Mathcad и Интернет

Очков В. Ф., Богомолова Е. П., Иванов Д. А. Год: 2022. Издание: 2-е изд., испр. и доп.
Излагаются основы применения математических методов, современных вычислительных средств (Mathcad, Maple, Mathematica, SMath и др.) и Интернета для решения типовых задач математики, физики, химии и других школьных и вузовских дисциплин. Рассматриваемые задачи затрагивают вопросы решения уравнений (алгебраических, дифференциальных, интегральных), программирования, статистики,...
1234...
Вверх