X
Расширенный поиск
Все разделы
Корзина
у вас нет товаров

Год ( По возрастанию | По убыванию )

Математические программы

Экономико-математическое моделирование Катаргин Н. В.

Экономико-математическое моделирование

Катаргин Н. В. Год: 2022
В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи...
Методы и алгоритмы принятия решений в экономике Баллод Б. А., Елизарова Н. Н.

Методы и алгоритмы принятия решений в экономике

Баллод Б. А., Елизарова Н. Н. Год: 2022. Издание: 2-е изд., перераб.
Рассмотрены методы, используемые при формировании информационного обеспечения, в том числе экспертные методы, методы линейного и динамического программирования, методы прогнозирования на основе анализа динамического ряда, балансовые модели и эконометрические модели, основанные на регрессионных уравнениях, модели управления запасами и имитационное моделирование, деревья...
Исследование операций в экономике Бурда А. Г., Бурда Г. П.

Исследование операций в экономике

Бурда А. Г., Бурда Г. П. Год: 2022
Учебное пособие отвечает современным требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», «Экономическая безопасность». По каждой теме детально освещены теоретические и методические вопросы, приведены контрольные задания и учебные упражнения по исследованию...
Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB Алибеков И. Ю.

Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB

Алибеков И. Ю. Год: 2021. Издание: 2-е изд., стер.
Данное пособие содержит основные сведения из теории вероятностей, математической статистики. Приводятся примеры решения задач по указанной тематике. Задачи решались традиционным способом и с помощью системы MATLAB. Даются рекомендации по использованию пакета символьной математики MuPAD и примеры его применения. Автор постарался не перегружать книгу второстепенными...
Статистическая обработка информации. Основы теории и компьютерный практикум Трушков А. С.

Статистическая обработка информации. Основы теории и компьютерный практикум

Трушков А. С. Год: 2021. Издание: 2-е изд., стер.
В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации». В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов обработки экспериментальной информации, приведены примеры выполнения...
Обработка данных и компьютерное моделирование Стефанова И.А.

Обработка данных и компьютерное моделирование

Стефанова И.А. Год: 2020
Учебное пособие содержит введение, постановку задачи к курсовой работе, задания на выполнение, сведения о математических пакетах, необходимые для выполнения курсовой работы, методические рекомендации по выполнению заданий, дидактический материал, требова-ния к оформлению пояснительной записки курсовой работы, контрольные вопросы к защите работы, заключение и список...
Статистическая обработка информации. Основы теории и компьютерный практикум + CD Трушков А.С.

Статистическая обработка информации. Основы теории и компьютерный практикум + CD

Трушков А.С. Год: 2020
В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации» для студентов физико-математических факультетов педагогических вузов. В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов...
Методы оптимизации в примерах в пакете MATHCAD 15. Часть vi (численный метод безусловной оптимизации нулевого прядка. Метод случайного поиска с возвратом при неудачном шаге) Рыков С. В., Рыков С. А., Кудрявцева И. В., Старков А. С., Свердлов А. В.

Методы оптимизации в примерах в пакете MATHCAD 15. Часть vi (численный метод безусловной оптимизации нулевого прядка. Метод случайного поиска с возвратом при неудачном шаге)

Рыков С. В., Рыков С. А., Кудрявцева И. В., Старков А. С., Свердлов А. В. Год: 2020
Пособие содержит сведения о численных методах многомерной оптимизации – численном методе безусловной оптимизации нулевого прядка и методе случайного поиска с возвратом при неудачном шаге. Снабжено большим количеством примеров реализации оптимизационных задач, рассмотренных как численно при построчной реализации и с помощью единой пользовательской функции, так и с использованием...
Методы оптимизации в примерах в пакете MATHCAD 15. Часть VII (многомерная оптимизация. Численный метод нулевого порядка. Метод наилучшей пробы) Рыков В. А., Старков К. А.

Методы оптимизации в примерах в пакете MATHCAD 15. Часть VII (многомерная оптимизация. Численный метод нулевого порядка. Метод наилучшей пробы)

Рыков В. А., Старков К. А. Год: 2020
Пособие содержит сведения о численном методе многомерной безусловной оптимизации нулевого порядка – методе наилучшей пробы. Снабжено большим количеством примеров реализации оптимизационных задач, рассмотренных как численно при пошаговой реализации и с помощью функции написанной пользователем, так и с использованием функций пакета MathCAD 15. В пособии приведены задачи...
Математическое моделирование в компьютерных пакетах Иванов С. Е.

Математическое моделирование в компьютерных пакетах

Иванов С. Е. Год: 2018
В пособии приводятся основные математические модели и выполняется их исследование в компьютерной online системе
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А. Год: 2018
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano,...
Основы моделирования в Solid Edge ST10 Зиновьев Д.В.

Основы моделирования в Solid Edge ST10

Зиновьев Д.В. Год: 2018
В книге представлены уроки по основам конструирования в системе автоматизированного проектирования Solid Edge. Изучение программы происходит в синхронной среде, в которой создание конструктивных элементов производится без сохранения истории построения. Рассмотрены интерфейс Solid Edge, эскизы, команды, редактирование граней конструктивных элементов, а также создание...
Исследование операций Леонов Ю.А., Леонов Е.А., Филиппова Л.Б., Филиппов Р.А.

Исследование операций

Леонов Ю.А., Леонов Е.А., Филиппова Л.Б., Филиппов Р.А. Год: 2018
Содержатся восемь лабораторных работ по дисциплине «Исследование операций». Лабораторный практикум предназначен для студентов очной формы обучения по специальности 10.05.04 – «Информационно- аналитические системы безопасности» и направлениям подготовки: 09.03.02 – «Информационные системы и технологии», 27.03.05 – «Инноватика».
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р. Год: 2017
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования...
Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях Червяков Н.И., Коляда А.А., Ляхов П.А., Бабенко М.Г., Лавриненко И.Н., Лавриненко А.В.

Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях

Червяков Н.И., Коляда А.А., Ляхов П.А., Бабенко М.Г., Лавриненко И.Н., Лавриненко А.В. Год: 2017
В монографии изложены идеи применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в цифровой обработке сигналов и изображений, распределенных инфокоммуникационных системах, беспроводных сенсорных сетях, системах информационной безопасности, облачных вычислениях и других приложениях. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие...
Математические модели компьютерных сетей Сущенко С.П.

Математические модели компьютерных сетей

Сущенко С.П. Год: 2017
Рассмотрены принципы моделирования компьютерных сетей на различных архитектурных уровнях. Исследованы модели процедур управления отдельным звеном передачи данных и многозвенным транспортным соединением, учитывающие факторы искажений в каналах связи и блокировок ограниченной буферной памяти транзитных узлов коммутации, а также уровень нагрузки на сетевые соединения...
Управление статистической системой Пономаренко А.Н.

Управление статистической системой

Пономаренко А.Н. Год: 2016. Издание: 2-е изд.
Языки и исчисления Верещагин Н.К., Шень А.Х.

Языки и исчисления

Верещагин Н.К., Шень А.Х. Год: 2016. Издание: 2-е изд.
В курсе рассказывается об основных понятиях математической логики (логика высказываний, языки первого порядка, выразимость, исчисление высказываний, разрешимые теории, теорема о полноте, начала теории моделей). Курс включает в себя около 200 задач различной трудности.
Основы работы в системе компьютерной алгебры Mathematica Седов Е.С.

Основы работы в системе компьютерной алгебры Mathematica

Седов Е.С. Год: 2016. Издание: 2-е изд.
В курсе рассмотрены вопросы использования пакета Mathematica для осуществления символьных вычислений, численных расчётов различной сложности и визуализации результатов. Также уделено внимание использованию пакета Mathematica в качестве языка программирования высокого уровня для упрощения и автоматизации вычислений. Система компьютерной алгебры Mathematica — одно из...
Основы теории вероятностей Чернова Н.М.

Основы теории вероятностей

Чернова Н.М. Год: 2016. Издание: 2-е изд.
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической...
12345...
Вверх