Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Авторы: Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.
Издательство: ДМК-Пресс
ISBN 978-5-97060-506-6; 2018 г.
Кол-во страниц: 358
Предварительный просмотр:
О книге:
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow.
Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.