Классические методы машинного обучения
Классические методы машинного обучения
Авторы: Кугаевских А. В., Муромцев Д. И., Кирсанова О. В.
Издательство: НИУ ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики)
2022 г.
Кол-во страниц: 53
Предварительный просмотр:
О книге:
В настоящем учебном пособии рассмотрены методы машинного обучения, уже ставшие классикой: кластеризация, ассоциативные правила, обучение с учителем, ансамблевые методы.
Учебное пособие предназначено для освоения соответствующих разделов дисциплин «Архитектура систем ИИ», «Инструментальные средства для систем ИИ», «Методология инженерии программных систем ИИ», «Фундаментальные основы организации систем искусственного интеллекта».
