X
Расширенный поиск
Все разделы
Корзина
у вас нет товаров

Пучковская А. А.
Волков Д. А.

Digital Humanities: инструментарий начинающего исследователя

Digital Humanities: инструментарий начинающего исследователя

Авторы:
Издательство: НИУ ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики)
2022 г.
Кол-во страниц: 82

Положить в корзину

Предварительный просмотр:

О книге:

Цель учебно-методического пособия «Digital Humanities: инструментарий начинающего исследователя» — положить начало погружению студентов магистратуры в предметную область цифровых гуманитарных наук. Пособие предназначено для использования в рамках курса «Введение в цифровые гуманитарные исследования», который реализуется на программе «Цифровые методы в гуманитарных исследованиях». Оно состоит из пяти разделов, включающих практические материалы, тестовые задания на выявление знаний студента и закрепление материала, некоторые разделы снабжены практическими заданиями для получения студентами необходимых навыков по работе с полезными инструментами. Вопросы, предложенные в конце разделов призваны не только проверить внимательность студентов способствуют более глубокому пониманию предмета и формированию критического отношения к данным и методам, применяемым для их анализа.
Каждый раздел пособия описывает один из популярных low-code или no-code инструментов, необходимых для дальнейшей исследовательской работы в области Digital Humanities. В первом разделе уделяется внимание инструменту Voyant tools, его возможностям и способам исследования текстов. Второй раздел посвящен работе с инструментом Palladio, демонстрирующим подход к исследованию данных через создание визуализаций и работу с графиками. В третьем разделе говорится о подготовке данных к анализу с использованием инструмента OpenRefine и поднимаются вопросы об ответственности исследователя при работе с данными. В четвертом разделе обсуждаются базовые понятия анализа социальных сетей(SNA) и описывается процесс работы в инструменте Gephi. В заключительной части рассказывается об инструменте визуализации данных Tableau, который помогает пользователям строить понятные и убедительные визуализации.

Вверх