Все ресурсы

Учебник содержит два раздела: "Теория вероятностей" и "Математическая статистика". В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров фирм.

Для освоения таких разделов прикладной математики, как теория вероятностей, математическая статистика, теория информации и кодирование, тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике....

В книге содержитсябольшое количествозадач, ориентированных на практику, образцы домашних, контрольных и экзаменационных работ. Ко всем задачам даны ответы, а некоторые задания снабжены подробным решением и комментариями. Приведены справочные сведения об основных теоретических понятиях. Учебный материал изложен просто, интересно и эффективно для усвоения. Учебное пособие...

Изложены фундаментальные и прикладные вопросы вероятностного моделирования, теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Особое внимание уделено построению и изучению теоретико-множественной и вероятностной моделей, свойствам функциональных и числовых характеристик эксперимента, методам анализа экспериментальных данных с целью восстановления...

Книга представляет собой учебное пособие по курсу теории вероятностей и математической статистики для экономистов, она содержит изложение теории вероятностей и основные задачи математической статистики. Книга предназначена прежде всего студентам экономических специаль- ностей вузов, а также может быть полезна всем, кто хочет ознакомиться с основами данного предмета.

Настоящее пособие представляет собой методические указания к выполнению типового расчета по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». В учебном пособии в краткой форме изложены теоретические основы по разделу «математическая статистика», поясняющие выполнение отдельных пунктов расчётного задания, приводится подробное решение типовой задачи и предлагаются...

Это пособие промежуточного уровня является продолжением учебного пособия А.С.Шведова «Теория вероятностей и математическая статистика» вводного уровня (М.: Изд. дом ВШЭ, 1995; 2005). Вместе эти две книги представляют собой расширенный курс лекций, в разное время читавшийся автором в бакалавриате факультетов экономики, бизнес-информатики и компьютерных наук НИУ ВШЭ,...

В курсе лекций излагаются основы теории вероятностей. Курс включает основы теории меры, основы комбинаторики, элементарную и аналитическую теорию вероятностей, предельные теоремы теории вероятностей. В курсе рассматриваются основные разделы теории вероятностей: случайные события и их вероятности, случайные величины, распределения и числовые характеристики распределений,...

В учебном пособии приведено краткое описание процессов прессования специальных сплавов, методик расчета их параметров. Часть методик изложена в виде макропрограмм в электронных таблицах Excel и на языке Visual Basic.

В настоящем практикуме приведены необходимые сведения из основ теории вероятностей, сопровождающиеся достаточно боль- шим количеством примеров. Большое внимание уделено задачам (в том числе экономическим), приводимым как с решениями, так и для самостоятельной работы. Практикум предназначен для студентов экономического факультета дневной формы обучения.

Пособие предназначено для оказания помощи студентам при выполнении практических заданий в курсе «Теория случайных процессов». Предложены в большом количестве разнообразные задачи с разобранными решениями, а также задачи для самостоятельной работы студентов по каждой из тем. Приводятся все необходимые теоретические сведения из теории случайных процессов. Методическое...

Пособие содержит теоретические сведения о спутниковых навигационных системах и сигналах. В разделе 3 приведены общие требования, указания к подготовке и выполнению лабораторных работ, контрольные вопросы.