В результате экологического сортоиспытания перспективных сортов рапса озимого селекции ВНИИМК на полях Армавирской опытной станции в 2016-2019 годах, было выявлено, что достаточно высокой пластичностью и адаптацией к сложным местным климатическим условиям обладали все исследуемые сорта. Перезимовка растений рапса озимого составила в среднем 90-96%. Особенно ярко адаптивность сортов проявилась в период вегетации 2017-2018 гг. Под влиянием неблагоприятных погодных факторов, в т.ч. весенне-летней засухи, на несколько суток сократилась длительность практически всех фаз вегетации растений рапса озимого. А высота растений культуры уменьшилась в среднем на 9-44 см по сравнению с более увлажненными годами исследования. Но, несмотря на это, большинство изучаемых сортов потеряли не более 35% от урожайности, полученной в благоприятные для вегетации 2017 и 2019 годы. Также было выявлено, что во все годы наблюдений наибольшей стабильностью и урожайностью (2,92-4,23 т/га) среди изучаемых образцов рапса озимого выделялся сорт Сармат. Максимальной масличностью отличался сорт Элвис – 46,5-48,4%. Но за счет высокой урожайности сорт Сармат стабильно обеспечивал наибольший сбор масла с гектара – 1,19-1,81 т/га. Таким образом, в результате проведенной экологической оценки выявлено, что Сармат является одним из самых перспективных сортов озимого рапса селекции ВНИИМК для возделывания в зоне неустойчивого увлажнения. Относительно высокий уровень рентабельности его производства (до 75%) в засушливом 2018 году, является весомым обоснованием возможности выращивания данного сорта и в зоне недостаточного увлажнения.
Вестник аграрной науки
2020. — Выпуск 3(84)
Содержание:
Цель исследований – выделить новые перспективные сорта малины красной для внедрения в производство и дальнейшей селекции. Сорта Ранняя заря, Иллюзия, Соколенок, Фантазия, Маросейка и Вольница превосходят контрольный сорт Спутница по фактической урожайности в пределах от 7% (Вольница) до 91% (Ранняя Заря). Расчет экономической эффективности возделывания малины наглядно показал преимущества и перспективность для производства этих сортов. При средней цене реализации 222,5 руб./кг рентабельность производства ягод варьировала в пределах от 102,6% (Вольница) до 152,1% (Ранняя Заря). У контрольного сорта Спутница данный показатель достиг 96,4%. В целом следует отметить, что возделывание практически всех изучаемых сортов малины, кроме сорта Ivars, рентабельность которого составила 30%, характеризуется высокой экономической эффективностью. Производственные затраты на 1 га возделывания контрольного сорта Спутница составили за период эксплуатации 1619,73 тыс. рублей. Затраты на возделывание новых сортов, которые по урожайности превосходят контроль, увеличиваются в пределах от 4% (сорт Вольница) до 49% (сорт Ранняя Заря). Максимальная доля затрат приходится на приобретение посадочного материала, организацию капельного полива, закупку минеральных удобрений и средств защиты растений, а также ручной сбор ягод. Себестоимость 1 т ягод сорта Спутница составила 113,27 тыс. рублей. Себестоимость единицы продукции новых сортов снизилась от 3% по сорту Вольница до 22,1% по сорту Ранняя Заря. Для производства наиболее важным экономическим показателем является доход от реализации продукции. Чистый доход по стандартному сорту составил 1562,02 тыс. рублей. При возделывании сорта Вольница данный показатель увеличился на 10%, наиболее урожайного сорта Ранняя Заря – на 235%. Сорта Ранняя заря, Иллюзия, Соколенок, Фантазия, Маросейка и Вольница рекомендуются также для дальнейшей селекции.
Ключевые слова
Большое количество поголовья осложняет задачу качественной классификации животных в овцеводстве. Несомненным подспорьем в решении этой задачи является использование современных информационных технологий и методов компьютерного анализа данных. В ряду таких методов можно выделить методы машинного обучения, которые хорошо зарекомендовали себя во многих отраслях хозяйства. Особенностью таких методов является необходимость составления обучающих множеств. Также для классификации и оценки животных используется метод индексной селекции. Этот метод позволяет оценить животное по собственной продуктивности на основе статистических характеристик анализируемой выборки животных. В данном случае обучающие множества создавать не надо. Имеет смысл провести сравнение методов машинного обучения и метода индексной селекции при классификации овечьего поголовья с учетом нескольких хозяйственно полезных признаков. Актуальность такого сравнения определяется необходимостью определения эффективности используемых методов классификации и оценки животных. В данном исследовании тремя различными методами: методом дискриминантного анализа, методом дерева решений и методом индексной селекции проведена классификация одной и той же группы животных. Далее были определены критерии и показатели эффективности классификации животных. На основании определенных критериев и показателей была проведена оценка эффективности используемых методов классификации. Дано обоснование причин возникновения ошибок классификации. Проведенное исследование иллюстрируется диаграммами и таблицами. Выводы, полученные в ходе выполнения работы, могут помочь селекционерам в повышении эффективности селекционной работы с использованием информационных и компьютерных технологий.
Ключевые слова
Статья посвящена рассмотрению одного из основных методов доходного подхода к оценке бизнеса (предприятия) – метода прямой капитализации ожидаемого дохода от функционирования бизнеса. Данный метод оценки целесообразно использовать для упрощения и ускорения расчета настоящей стоимости бизнеса, если прогнозируется постоянный по величине и равный по периодам прогнозирования чистый операционный доход, получение которого не ограничивается во времени. Метод базируется на использовании коэффициента капитализации, позволяющего перевести потоки капитала от использования объекта в его стоимость. Отмечены достоинства и недостатки использования метода прямой капитализации при оценке стоимости бизнеса. Для расчета методом прямой капитализации нужно провести ряд процедур, таких как: подготовка необходимой информации, выбор величины прибыли, расчет адекватной ставки капитализации, определение предварительной величины стоимости, проведение поправок на наличие нефункционирующих активов. В статье приведены различные методы определения коэффициента (ставки) капитализации, которые могут использоваться на практике (метод на основе финансовых показателей схожих предприятий (аналогичного бизнеса), метод определения коэффициента капитализации основан на определении степени «близости» разнородных предприятий–аналогов, метод рыночного мультипликатора, метод капитализации по норме отдачи), а также методы расчета ставки рекапитализации (нормы отдачи капитала): метод прямолинейной рекапитализации (или модели Ринга), метод расчета коэффициента рекапитализации по коэффициенту прибыльности инвестиций (или модели Инвуда), метод расчета ставки рекапитализации по безрисковой ставке процента (модель Хоскальда). Для случая неограниченности срока получения переменных денежных потоков (долгодействующий бизнес) оценку стоимости бизнеса рекомендуется осуществлять с помощью модели Гордона.
Ключевые слова
В представленной статье проведено исследование потребления овощей в регионах Российской Федерации. Отражен учет рациональных норм потребления по основным продовольственным группам из расчета на одного человека в год, соответствующих требованиям здорового питания. Алгоритм исследования включает в себя: оценку динамики объемов потребления овощей населением регионов РФ (с графическим нанесением линии тренда на перспективу); отражение сложившегося объема потребления овощей в разрезе федеральных округов; проведение группировки субъектов РФ в зависимости от установленных критериев. Особое внимание при исследовании динамики потребления овощей и бахчевых культур уделено группировке его зависимости от установленных критериев для субъектов Российской Федерации к которым отнесены: среднегодовой прирост потребления овощей и бахчевых культур (который показал наличие отклонения от рекомендуемых рациональных норм потребления и общую тенденцию к его снижению); среднедушевые денежные доходы населения регионов (в зависимости от минимально зафиксированного уровня, среднего и максимального значения по данным за 2018 год); сложившийся уровень среднерозничных цен на потребительском рынке; уровень самообеспеченности по указанной пищевой группе в регионе (на основе расчета коэффициента самообеспеченности). В соответствии с предложенным алгоритмом после посубъектного исследования в качестве общего вывода определено, что в наибольшей степени существенное влияние на уровень потребления овощей оказывают именно доходы населения и уровень сложившегося аграрного производства внутри регионов Российской Федерации.
Ключевые слова
Поспешный переход российской экономики к рыночным отношениям привел к разрушению старой экономической системы, но при этом не обеспечил нормальных условий для зарождения новой. Предприятия АПК столкнулись с серьезным дефицитом оборотных средств, вследствие чего практически прекратилось воспроизводство основных фондов на сельскохозяйственных предприятиях. Сельскохозяйственные организации вынуждены были сокращать производство, что привело к снижению получаемой прибыли. Для преодоления угрозы окончательной потери продовольственной независимости страны требуется восстановить материально-техническую базу сельского хозяйства, что возможно за счет дополнительных вложений материальных и денежных средств, направленных на поддержание, а также расширение производственного потенциала сельского хозяйства. В настоящее время каждое направление развития экономики государства сопровождается наличием высокого уровня конкуренции, поэтому, ни для кого не секрет, что базовым направлением экономического развития России является улучшение инвестиционного климата, а также повышение инвестиционной привлекательности. Усовершенствование инвестиционной политики посредством создания благоприятного инвестиционного климата и активизации инвестиционной деятельности является одной из актуальных проблем агропромышленных регионов. Орловская область входит в число потенциально перспективных регионов для инвестирования. Ее динамичное развитие, а также накопленные финансовые возможности поспособствовали сохранению как общей, так и экономической устойчивости. Характерной особенностью современного этапа развития АПК региона является активизация инвестиционной деятельности, сопровождающаяся накоплением основного капитала в отрасли сельского хозяйства, что можно оценить положительно. Однако имеются возможности дальнейшего совершенствования и повышения эффективности инновационно-инвестиционной деятельности предприятий.
Ключевые слова
Цель работы – выявить условия и факторы, способствующие повышению эффективности использования трудового потенциала и разработать систему управления результативностью трудовой деятельности в аграрном секторе экономики. Предмет работы – трудовой потенциал и совокупность условий и факторов, определяющих его формирование, развитие и эффективное использование в аграрном секторе экономики. Исследование проблемы осуществлялось на материалах сельскохозяйственных организаций Орловской области. Исследование проводилось с применением следующих методов: монографический, экономико-статистический, расчетно-конструктивный. Исследования показали, что в условиях инновационного развития на первый план выходит трудовой потенциал, который определяется количеством экономически активного населения, уровнем занятости, профессионально-квалификационным уровнем лиц, реально участвующих в трудовой деятельности, производительностью их труда. На его формирование в первую очередь оказывают влияние демографические и социально-экономические факторы. Главная роль в оценке трудовой деятельности принадлежит показателям производительности труда. Численность работников сельскохозяйственных организаций Орловской области за период с 2016 по 2018 гг. сократилась на 8,8%, при одновременном увеличении выручки от реализации продукции на 11,8% и прибыли от продаж на 6%. Это обстоятельство свидетельствует о росте главного показателя, характеризующего эффективность использования трудового потенциала – производительности труда. Управление производительностью труда – составная часть управления любой организацией, представляющее собой стратегический процесс, обеспечивающий стабильную успешную деятельность организации посредством повышения производительности труда работников. Система управления производительностью труда должна включать в себя: выявление факторов, определяющих уровень производительности труда в организации; объективную оценку производительности труда с помощью системы показателей; управление качеством и интенсивностью труда; мотивацию труда; разработку и реализацию мероприятий по повышению производительности труда. Стратегическая политика управления производительностью труда предполагает ее рост на основе технико-технологической модернизации отрасли и внедрения инновационных технологий, улучшения организации труда и повышения квалификации персонала.
Ключевые слова
Реформирование земельных отношений Азербайджана на принципах демократии и правового государства требует теоретического осмысления и учета закономерностей зарубежного опыта проведения таких реформ, прежде всего в государствах, которые в течение последних десятилетий решали похожие земельные вопросы, так как проводимая в течение последних двадцати лет в Азербайджане земельная реформа параллельно с положительными результатами имеет и негативные стороны. Вследствие паевания земель бывших колхозов и совхозов появилась проблема раздробленности земельных участков, что, в свою очередь, не способствует рациональному использованию таких земель и развитию сельского хозяйства в целом. По мнению автора статьи, причиной всему этому стало то, что в период проведения земельной реформы в республике не были соблюдены землеустроительные требования при выделении земельных долей в натуре. Кроме того, при выделении земельных долей в натуре, почвы земельных массивов не были оценены по своим агроэкологическим свойствам, по пригодности к возделыванию различных сельскохозяйственных культур. Помимо этого, произошла большая фрагментация земельных массивов по причине малых площадей земельных паев. В статье обосновывается необходимость разработки землеустроительных мер по регулированию процесса использования земель сельскохозяйственного назначения. Как первый шаг в этом направлении предлагается проведение межхозяйственных землеустроительных работ по консолидации земельных участков, выделяемых в счет земельных долей. Кроме этого, для дальнейшего недопущения фрагментации земель из состава выделенных земельных долей, автором статьи предлагается на законодательном уровне ввести в стране ограничения в правомочиях собственников земельных долей и строго контролировать их купли-продажи и аренды.
Ключевые слова
В условиях активной трансформации экономических отношений, обусловленной структурно-технологическими сдвигами и цифровизацией, постоянных вызовов и интервенций мирового экономического сообщества, влияющих на производственно-технологические и социально-экономические параметры субъектов хозяйствования, меняются основные подходы к пониманию различных экономических категорий. Требуется выработка новых решений, способных обеспечить высокотехнологичное производство и повысить конкурентоспособность продукции российских организаций. Своевременными и значимыми становятся исследования в области формирования оптимальной структуры кадрового потенциала территориальных образований, поскольку реализация государственной экономической политики России, невозможна без эффективной системы управления кадровой стратегией. Объектом изучения стал процесс формирования кадровой политики на уровне территориальных образований. Цель исследования – обобщить основные направления формирования кадровой политики для совершенствования стратегии по обеспечению профессиональной замены экономически активного населения региона и передачи профессионального опыта. В научной статье рассматриваются актуальные вопросы формирования кадрового потенциала региона, делается акцент на необходимость формирования последовательной стратегии управления трудовыми ресурсами, основанной на заявленных приоритетах социально-экономического развития. Представлены основные подходы к расчету прогнозных значений изменения численности экономически активного населения и разработаны рекомендации по выстраиванию политики предоставления образовательных услуг учебными заведениями региона. Доказано, что на протяжении 2021-2028 гг. сложившаяся демографическая ситуация не будет отрицательно влиять на возможность формирования кадрового потенциала региона. Обосновано, что важнейшими направлениями формирования кадровой политики региона является создание институтов непрерывного образования, разработки дифференцированных подходов по формированию системы переподготовки кадров с учетом, не только потребностей, заявленных рынком труда, но и профессиональных и психофизиологических характеристик потенциальных потребителей образовательной услуги.
Ключевые слова
Важнейшими компонентами эффективности аграрного вуза являются организация практической подготовки обучающихся, реализация научных исследований на опытных участках, отработка и внедрение результатов интеллектуальной деятельности в условиях, приближенных к производственным, демонстрация на своей базе и трансферт в профильные хозяйства и организации региона новейших научно-технических достижений в сфере АПК, возможность привлечения внебюджетных средств, за счет реализации собственной продукции. Решение этих и многих других актуальных вопросов современного аграрного образования во многом связано с активностью деятельности и поступательным развитием научно-производственного потенциала учебно-опытных хозяйств сельскохозяйственных вузов. В представленном материале изложены реализуемые проекты по деятельности Центра компетенций цифрового сельского хозяйства в Орловской области, приведена структура экспериментального Цифрового опытного хозяйства ФГБОУ ВО Орловского ГАУ. Цифровое опытное хозяйство решает следующие основные задачи: развитие материально-технической и учебно-производственной базы университета; повышение эффективности и снижение затрат опытно-производственной деятельности НОПЦ «Интеграция», на основе использования комплексных сквозных цифровых технологий; реализация научно-экспериментальной и внедренческой деятельности в сфере цифровой трансформации сельского хозяйства; телематика данных о внедренных в Цифровое опытное хозяйство цифровых технологий, стоимости вложений, затрат на обслуживание, сокращении издержек, повышении урожайности и производительности бизнес-процессов, видео технологических процессов и др., для использования при проведении конференций как за пределами Цифрового опытного хозяйства, так и на его территории с возможностью выездной демонстрации технологических процессов; подготовка высококвалифицированных специалистов в сфере цифрового сельского хозяйства; ускорение развития отечественной электронной и радиоэлектронной промышленности, применительно к сельскохозяйственному производству. Апробация и внедрение данных направлений позволят создать научно-обоснованную и систематизированную систему действий по внедрению инициатив цифровизации сельского хозяйства.
Ключевые слова
В рамках реализации программы цифровой экономики в России возникла необходимость совершенствования системы менеджмента качества кормовой базы для отрасли животноводства. Снижение качественных характеристик кормов приводит к снижению производства молока и замещению отечественного сырья импортными молокопродуктами (сухим молоком) более низкого качества и недозагрузке производственных мощностей перерабатывающих предприятий. Происходящие процессы и тенденции требуют анализа различных факторов, влияющих на совершенствование системы менеджмента качества в отрасли молочного животноводства в условиях цифровой экономики в АПК. Совершенствование системы менеджмента качества возможно посредством разработки комплексного механизма, который включает в себя ряд традиционных методик, методов на основе внедрения новых технологий в производственные процессы АПК, в том числе и в кормопроизводство. Кормопроизводство является самой многофункциональной и крупной отраслью сельского хозяйства. Оно связывает основные отрасли сельского хозяйства – растениеводство и животноводство в единую взаимосвязанную систему. Устойчивость развития отрасли молочного животноводства и продовольственная безопасность страны во многом будет зависеть от уровня цифровизации в кормопроизводстве. Однако, существует и целый комплекс нерешенных проблем: недостаточный уровень развития системы менеджмента качества кормовой базы, основанной на элементах цифровизации; низкие темпы модернизации отрасли и обновления основных производственных фондов; финансовая неустойчивость сельскохозяйственных товаропроизводителей; неудовлетворительный уровень развития рыночной инфраструктуры (что обесценивает усилия производителей); дефицит квалифицированных кадров; низкие темпы воспроизводства природно-экологического потенциала; ограниченное информационное обеспечение агропромышленного комплекса. Проведенное авторами исследование показало, что внедрение цифровых технологий в производство кормов для отрасли молочного животноводства уменьшает риск неэффективных инвестиций.
Ключевые слова
В статье рассмотрены актуальные вопросы транспортировки и перевалки зерна через российские порты в рамках экспортных торговых отношений. Рынок зерна выступает фундаментом всего российского продовольственного рынка, составляет основу растениеводства, в то же время, представляя собой наиболее крупный сектор сельского хозяйства. Огромную значимость зернового рынка характеризует его ключевая роль, определяющая формирование продовольственных ресурсов государства. Безусловно, основной способ транспортировки и перевалки зерна в рамках экспортных торговых отношений во всем мире заключается в использовании морского транспорта. Российские морские порты, осуществляющие транспортировку и перевалку зерна, обладают стратегическим значением для развития торговых отношений, наращивания мощностей народного хозяйства страны и обеспечения потребностей Российской Федерации в экспортных операциях. Соответствие российских морских портов потребностям страны в рамках торговых и транспортных отношений позволит портовой инфраструктуре успешно конкурировать на глобальном уровне, оказывая качественные услуги по транспортировке и перевалке. Долгосрочное планирование развития портовых объектов инфраструктуры с десятилетним жизненным циклом морских портовых проектов, вызывает необходимость составления прогнозов, определяющих влияния на экономическую ситуацию и экологическое благополучие. Поэтому развитие транспортного логистического сектора, строительство портовых терминалов определяют перспективы сельскохозяйственной отрасли в российской экономике и продовольственную безопасность государства в целом. Положение России на международном рынке зерновых культур, несмотря на негативное влияние последствий пандемии COVID-19, затронувшей в марте текущего года нашу страну, сохранится на достаточном уровне, может наблюдаться удлинение сроков поставки в страны с наибольшим распространением заболевания. Несмотря на возможные локальные перебои, которые возможны из-за наличия логистических проблемам, в значительной степени они все же не отразятся негативным образом на мировом рынке продовольствия.
Ключевые слова
В развитии методологии анализа финансовой деятельности сельскохозяйственных организаций весьма важными аспектами являются формирование учетной информации, а также ее использование для проведения мониторинговых оценок. С этих позиций разработка современных методов, приемов, направлений, комплексных методик оценки финансового состояния, ликвидности, платежеспособности, источников финансирования и чистых активов, эффективности бизнеса имеет важное значение для практической деятельности экономических субъектов аграрной сферы. Цель авторского исследования заключается в разработке методических рекомендаций по формированию учетно-аналитической информации для проведения анализа финансовой деятельности сельскохозяйственных организаций. С помощью общенаучных и экономико-статистических методов исследования проведен анализ финансового состояния сельскохозяйственных организаций Орловской области, осуществлена ретроспективная оценка обеспеченности собственными оборотными средствами, состава и динамики финансовых результатов, рассчитаны показатели рентабельности производства (соотношение прибыли от реализации продукции с себестоимостью) и капитала (соотношение чистой прибыли с валютой бухгалтерского баланса). Разработана методика комплексной оценки финансовой деятельности экономического субъекта, концептуальная блок-схема которой строится на информации, представленной в бухгалтерской отчетности, что позволяет дать полное представление о финансовом состоянии предприятия. Авторская концепция базируется на использовании индикаторных коэффициентов: соотношении чистого денежного потока от текущей деятельности и выручки от реализации; соотношении денежного притока от текущей деятельности и оборотных активов, собственных оборотных средств; совокупного денежного потока и прибыли; темпов роста дебиторской задолженности и выручки от реализации сельскохозяйственной продукции. Обозначены принципиальные особенности формирования результатов проведенного оценочного мониторинга.
Ключевые слова
В работе авторы обобщают имеющиеся наработки по вопросам методологии агробизнес-форсайта, а конкретно, обоснованию прогнозов сельскохозяйственного производства с использованием методов машинного обучения. Основной целью являлось формирование прогноза на три ближайших года по объемам сельскохозяйственного производства в Орловской области в фактических и сопоставимых ценах. Дополнительно использовались данные производства в целом по Российской Федерации и индексы цен сельхозтоваропроизводителей. В работе применялись «классические» методы моделирования временных последовательностей: OLS, ETS, ARIMA, их производные и комбинации. Более сложные алгоритмы, основанные на баггинге, бустинге или же глубоком обучении не принимались в расчет, так как на исходных данных не дали бы значимого прироста в точности предсказания. Также основным был анализ одномерных данных, с эксклюзивным включением дополнительного измерения в отдельные модели. Подробно показан алгоритм действий, применяемый в процессе машинного обучения. Подбор оптимальной модели производился на обучающей выборке, а валидация моделей – с помощью функции потерь RMSE (корня среднеквадратичной ошибки), на тестовой выборке. Первым шагом на обучающей выборке подбирались параметры для основного ряда. Вторым и третьим шагом вспомогательные модели для двумерных методов первого шага. По итогам был рассчитан краткосрочный трехлетний прогноз в фактических и сопоставимых ценах, определены границы доверительных интервалов. С учетом комплекса кризисных явлений 2020 года обсуждены проблемы выбора сценария возможного движения динамики производства. В условиях усиливающийся неопределенности, принятие решений в процессе управления должно базироваться на соответствующей методологической основе.
Ключевые слова
Необходимость анализа производства продукции в сельском хозяйстве и прогнозирование его уровня на дальнейшую перспективу является основой для роста эффективности функционирования всего агропромышленного комплекса РФ. Его устойчивое развитие имеет первостепенное значение для выхода экономики страны из кризиса. Эти обстоятельства подчеркивают актуальность данного вопроса. Одним из важнейших видом продукции сельского хозяйства в России, определяющим уровень развития всей аграрной сферы, является производство картофеля. Особую значимость приобретают исследования вопросов устойчивости производства картофеля, особенно в районах преимущественной их концентрации с высокими производственно-экономическими показателями и наличием природно-ресурсного потенциала. В связи с этим, формирование аналитического обеспечения уровня устойчивости производства картофеля, исследование влияние факторов на устойчивость производства и составление вариантов прогнозов урожайности картофеля является актуальным. В настоящее время, из-за отклонений погодных условий, а также нерационального использования ресурсного потенциала, нарушения технологий возделывания сельскохозяйственных культур это не всегда осуществимо. Повышение устойчивости производства имеет важное народно-хозяйственное и политическое значение, т.к. сельское хозяйство является основой для роста эффективности функционирования всего агропромышленного комплекса страны, составляет основу российской экономики. Сельскохозяйственная отрасль производит товары первой необходимости, и от ее устойчивого развития зависит в первую очередь вся продовольственная безопасность государства, где особую актуальность приобретает проблема преодоления последствий спада объемов производства, переход к устойчивым темпам роста и расширенному воспроизводству.
Ключевые слова
Каждый год примерно до 60% органического вещества, аккумулированного в продукции, отчуждается с урожаем сельскохозяйственных растений – это приводит к нарушению его баланса в почве. Применение в качестве удобрения помёта является перспективным и экологически выгодным агроприемом. Лабораторные эксперименты осуществлялись на кафедре агроэкологии и ООС ФГБОУ ВО Орловский ГАУ. Полевые опыты закладывались в севообороте НОПЦ «Интеграция» (п. Лаврово, Орловская область, Орловский район). Объектом исследований служил сорт сои Свапа (селекция ВНИИЗБК), районированный по 5 региону. Удобрения применяли (внекорневая подкормка) в двух дозировках из расчета по 1 л на гектар и 2 л на гектар (на делянку размером 10 м2 применяется 10 мл и 20 мл исследуемого удобрения соответственно и 3 л воды). Установлено, что внесение в агроценозы сои сорта Свапа органических удобрений Биоклад и Вермикс вместе с повышением нодуляции корней дало положительный эффект на азотфиксирующую активность растений. При этом эффективность интpoдуциpуемых организмов, прежде всего, зависела от самого удобрения и его нормы расхода. За три года исследований наибольшее количество cимбиoтичеcки фиксированного азота в агроценозе сои сорта Свапа было отмечено в варианте с внесением органического удобрения Биоклад при норме расхода 1 л/га, который составил 41,8 кг/га. Стимуляция симбиотической деятельности сои сорта Свапа при внесение органических удобрений Биоклад и Вермикс способствовала повышению усвоения ими азота воздуха и включению его в биологический синтез, в следствие чего оказали положительное действие на продуктивность зерна сои сорта Свапа. Максимально стабильную прибавку по урожайности, вне зависимости от года возделывания, обеспечил вариант с внесением органического удобрения Биоклад, независимо от нормы его внесения, в результате, сбор зерна c гектара составил 3,42 т/га.
Ключевые слова
Статья посвящена исследованию хозяйственно-биологических признаков коров-первотелок голштинской породы различной линейной принадлежности. В статье приводятся данные по корреляционному анализу показателей продуктивности в стаде коров голштинской породы в Орловской области. Изучена корреляция удоя за 305 дней и содержание жира в молоке, содержание белка в молоке, живой массы. Определено, что наибольшая корреляционная взаимосвязь в стаде наблюдается между удоем за 305 дней лактации и массовой долей белка. Наибольшая корреляция между удоем за 305 дней лактации – массовой долей жира и удоем за 305 дней лактации – массовой долей белка в линиях голштинских первотелок наблюдается в линии В.Б. Айдиал 1013415, а по удою за 305 дней лактации – живой массы в линии Рефлекшн Соверинг 198998. Изменчивость удоев за 305 дней в разных линиях составила 9,35-13,04%, изменчивость жирности молока – 1,53-2,36%, изменчивость содержания белка в молоке – 0,41-0,85%. Исследования показали, что лучшей в стаде голштинских коров была линия В.Б. Айдиал 1013415. На основании проведённых исследований рекомендуется проводить селекционную работу с этой линией.