+
ОСНОВАННОЕ НА МЕТОДЕ МОНТЕ-КАРЛО МОДЕЛИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ ФУНКЦИЙ РАССЕЯНИЯ ТОЧКИ И ФУНКЦИЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ДЛЯ МЕЗОСКОПИЧЕСКОЙ ВРЕМЯ-РАЗРЕШЕННОЙ ФЛУОРЕСЦЕНТНОЙ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ТОМОГРАФИИ
стр.673-690
Самарин С.И., Коновалов А.Б., Власов В.В., Соловьев И.Д., Савицкий А.П., Тучин В.В.
В статье описан алгоритм программы TurbidMC, реализующей пертурбационный метод Монте-Карло и предназначенной для моделирования временных функций рассеяния точки и функций чувствительности для задач время-разрешенной флуоресцентной молекулярной томографии (FMT). Программа ориентирована на работу с конкретным ранее опубликованным методом FMT ([22] в списке литературы), определяющим специфику расчета функций чувствительности. Согласно этому методу обратная задача изначально решается относительно обобщенной функции распределения параметров флуоресценции, а затем уже выполняется разделение распределений коэффициента поглощения флуорофора и времени жизни флуоресценции. Корректность работы программы проверена сравнением тестовых расчетов флуоресцентных временных функций рассеяния точки с данными эксперимента по сканированию фантома с флуорофором трехканальным зондом в мезоскопическом режиме обратного рассеяния. Также приведен пример восстановления распределений параметров флуоресценции, подтверждающий корректность расчетов функций чувствительности.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД РАСЧЕТА КАСКАДНЫХ ДОЭ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ РУКОПИСНЫХ ЦИФР
стр.691-701
Сошников Д.В., Досколович Л.Л., Бызов Е.В.
Рассмотрен градиентный метод расчета каскадных дифракционных оптических элементов, состоящих из нескольких последовательно расположенных фазовых дифракционных оптических элементов. С использованием свойства унитарности оператора распространения света через каскадный дифракционный оптический элемент получены явные выражения для производных функционала ошибки по фазовым функциям каскадного дифракционного оптического элемента. Рассмотрено применение градиентного метода в задаче фокусировки различных падающих пучков в области с различными распределениями интенсивности и в задаче классификации изображений. Представленные описания градиентного метода рассматривают задачи синтеза каскадных дифракционных оптических элементов для фокусировки лазерного излучения и для классификации изображений в рамках единого методологического подхода. При этом показано, что вычисление производных функционалов ошибок и в задаче фокусировки, и в задаче классификации сводится к одной и той же общей формуле. С использованием предложенного градиентного метода рассчитаны одиночные и каскадный дифракционный оптический элемент для решения задачи классификации рукописных цифр. Полученные результаты могут найти применение при разработке дифракционных нейронных сетей и систем для фокусировки лазерного излучения.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ШЕСТИВОЛНОВОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С УДВОЕННЫМ ОБРАЩЕНИЕМ ВОЛНОВОГО ФРОНТА В МНОГОМОДОВЫХ ВОЛНОВОДАХ С КЕРРОВСКОЙ, ТЕПЛОВОЙ НЕЛИНЕЙНОСТЯМИ
стр.702-709
Ивахник В.В., Капизов Д.Р., Никонов В.И.
Исследована пространственная селективность шестиволновых преобразователей излучения, осуществляющих удвоенное обращение волнового фронта сигнальной волны в длинных многомодовых волноводах как с керровской, так и тепловой нелинейностями. В качестве волноводов использовались волноводы с бесконечно проводящими поверхностями, с параболическим изменением показателя преломления. Показано, что пространственная структура первой волны накачки не влияет на качество удвоенного обращения волнового фронта в волноводе с керровской нелинейностью, слабо влияет на качество удвоенного обращения волнового фронта в волноводе с тепловой нелинейностью. Уменьшение на задней грани волновода радиуса второй гауссовой волны накачки приводит к улучшению качества удвоенного обращения волнового фронта как при шестиволновом взаимодействии на керровской, так и на тепловой нелинейностях. В параболическом волноводе при возбуждении волнами накачки нулевой моды волновода и неизменной частоте первой волны накачки увеличение частоты второй волны накачки улучшает качество удвоенного обращения волнового фронта.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ОПТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ХОЛЛА ВЫСОКОГО ПОРЯДКА В ОСТРОМ ФОКУСЕ ЛАЗЕРНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ
стр.710-715
Котляр В.В., Стафеев С.С., Козлова Е.С.
В работе методом Ричардса-Вольфа, описывающим поведение электромагнитного излучения в остром фокусе, показано, что в плоскости фокуса имеет место спиновый и орбитальный эффекты Холла высокого порядка. Показано, что при фокусировке оптического вихря с единичным топологическим зарядом и линейной поляризацией в плоскости фокуса формируются 4 локальных субволновых области, в которых направление продольной проекции спинового углового момента взаимно противоположное. То есть фотоны, попадающие в соседние области в фокусе, имеют разный спин - это спиновый эффект Холла 2-го порядка. Также показано, что при острой фокусировке суперпозиции цилиндрического векторного пучка m -го порядка и нулевого порядка в плоскости острого фокуса формируются 2 m субволновых областей, в которых направление продольной проекции орбитального углового момента взаимно противоположное. То есть фотоны, попадающие в соседние области в фокусе, имеют осевую проекцию орбитального углового момента разного знака - это орбитальный эффект Холла m -го порядка.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ПОЛУЧЕНИЕ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ СИСТЕМОЙ НА ОСНОВЕ ТРЕХ ДИФРАКЦИОННЫХ ЛИНЗ
стр.716-724
Степаненко С.О., Евдокимова В.В., Петров М.В., Скиданов Р.В., Никоноров А.В.
Возможность существенно снизить массу и стоимость систем технического зрения приводит к появлению большого числа работ, посвященных разработке новых изображающих систем на основе дифракционной оптики. В рамках настоящей работы предложена новая изображающая система из трех дифракционных линз, каждая из которых формирует один канал цветного RGB-изображения. Такой подход позволяет существенно сузить спектральный диапазон каждой линзы и таким образом существенно снизить искажения изображения, вызванные хроматической аберрацией, присущей дифракционной оптике. Показано, что такая схема позволяет провести нейросетевую реконструкцию, существенно повышающую качество получаемого изображения. Для минимизации артефактов реконструкции на изображениях реальных сцен в работе используется аугментация обучающей выборки, а также предложен критерий ложных контуров, позволяющий учитывать реальные данные в процессе обучения сети.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИФРАКЦИОННЫХ ИЗОБРАЖАЮЩИХ ЛИНЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
стр.725-733
Харитонов С.И., Фурсов В.А.
Мы предлагаем компьютерную технологию моделирования процесса формирования оптических изображений дифракционной изображающей линзой. Центральная идея технологии состоит в том, чтобы оценивать качество оптики путём сопоставления входного и выходного изображений по критериям, принятым в обработке изображений. Для этого на вход подаются, а на выходе формируются гиперспектральные изображения одинакового разрешения. При большом числе спектральных компонентов обеспечивается достаточно точное воспроизведение эффектов, связанных с зависимостью коэффициента преломления от длины волны. Для сравнения входного и выходного изображений по показателю PSNR осуществляется «сборка» обычных трёхкомпонентных RGB-изображений с использованием стандартных функций соответствия во всем оптическом диапазоне. Приводятся результаты исследования зависимости показателя PSNR от основных параметров оптической системы: фокусное расстояние, линейная апертура и количество учитываемых дифракционных порядков.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
РАСЧЕТ ТРЕМЯ МЕТОДАМИ ИНТЕНСИВНОСТИ ЦИЛИНДРИЧЕСКОГО ВЕКТОРНОГО ПУЧКА В ОСТРОМ ФОКУСЕ
стр.734-741
Налимов А.Г., Котляр В.В., Ханенко Ю.В.
В работе проводится сравнение расчета поля дифракции в остром фокусе тремя непараксиальными методами: методом конечных разностей во временной области (FDTD-метод), интегралом Рэлея-Зоммерфельда и преобразованием Ричардса-Вольфа при векторном цилиндрическом начальном поле. Преобразование Ричардса-Вольфа использовалось с двумя функциями аподизации выходного зрачка - для сферической и тонкой дифракционной линз. Результаты показали, что при существенной экономии времени расчета с помощью интегралов Рэлея-Зоммерфельда и Ричардса-Вольфа при задании обоих поперечных компонент поля можно получать результаты со среднеквадратичным отклонением от FDTD-метода всего 2 %. Причем при сверхкоротком фокусном расстоянии (менее 1,6…2,6 мкм для длины волны 633 нм) более точным оказывается преобразование Ричардса-Вольфа, а при удалении от начальной плоскости и вне фокальной плоскости более точным является интеграл Рэлея-Зоммерфельда.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОМ FDTD ПОЛЯРИЗАЦИОННЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ, ОСУЩЕСТВЛЯЕМЫХ ПРЕЛОМЛЯЮЩИМ БИКОНИЧЕСКИМ АКСИКОНОМ
стр.742-750
Хорин П.А., Алгубили А.М.К., Дегтярёв С.А., Сергунин С.К., Карпеев С.В., Хонина С.Н.
В данной работе проведено исследование на основе метода FDTD поляризационных преобразований, осуществляемых рефракционным биконическим аксиконом. Данный элемент имеет две рабочие конические поверхности, при взаимодействии с которыми осуществляется преобразование оптического пучка с круговой поляризацией в азимутально поляризованный пучок. На внутренней поверхности элемента происходит преобразование поляризации за счет отражения и преломления лучей под углом Брюстера, а внешняя поверхность обеспечивает коллимацию преобразованного пучка. В качестве критериев успешного поляризационного преобразования рассмотрены распределения компонент вектора электрического поля на различных расстояниях от оптического элемента. На основе численного моделирования показана работоспособность предложенного подхода для биконического аксикона, выполненного из стекла с показателем преломления n = 1,4958, и Гауссова пучка с круговой поляризацией с длиной волны λ = 1,5 мкм. Показано сохранение работоспособности предложенного элемента при изменении показателя преломления материала элемента и изменении длины волны падающего излучения в достаточно широких диапазонах (1,5 ≤ n ≤ 1,7; 1 мкм ≤ λ ≤ 1,5 мкм).
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
МЕТОД СЕКЦИОНИРОВАНИЯ МНОГОСЛОЙНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ РАССЕЯНИЯ СВЕТА
стр.751-760
Бажитов С.Д., Ларичев А.В., Разгулин А.В., Романенко Т.Е.
Рассматривается задача секционирования изображений многослойных объектов из наблюдаемых изображений, полученных при фокусировке изображающей системы на каждый слой и содержащих паразитные размытые изображения соседних слоев. Для описания размытия используется свертка с ядром, отвечающим физической модели некогерентного рассеяния света в приближении Френеля с априори неизвестными параметрами функции рассеяния точки. Предлагается метод граничного разделения секционирования, сочетающий использование данной физической модели размытия с современными методами оценки степени размытия и выделения границ на изображениях. Анализируются результаты тестирования метода граничного разделения на данных физических экспериментов с модельными многослойными объектами разных масштабов, и проводится качественное сравнение с существующими методами решения задачи оптического секционирования. Делается вывод о наибольшей эффективности метода на многослойных объектах с четко выделенными границами, на которых метод продемонстрировал практически полное восстановление искомых слоев.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДВОДНЫХ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯ
стр.761-769
Колючкин В.Я., Костылёв Н.М., Гулина Ю.С.
В статье изложена методика оценки эффективности систем наблюдения, предназначенных для подводных робототехнических комплексов с телеметрическим принципом управления. В методике, основанной на системном подходе, используются математические модели водной среды, в которой распространяется оптический сигнал, системы регистрации изображений подводных объектов, а также математическая модель зрительной системы человека, выполняющего функции оператора при наблюдении изображений. В качестве показателя эффективности системы наблюдения при таком подходе используются вероятности обнаружения и распознавания изображений подводных объектов при заданной дальности регистрации. Разработанная авторами математическая модель водной среды позволяет количественно оценить влияние помехи обратного рассеяния, возникающей при подсветке подводных объектов, на эффективность системы наблюдения. Приведённые в статье результаты численных экспериментов иллюстрируют возможность использования предложенной методики при оптимизации параметров системы регистрации изображений подводных объектов для достижения требуемых значений вероятностей обнаружения или распознавания на заданных дальностях.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ACUTE ISCHEMIC STROKE LESION SEGMENTATION IN NON-CONTRAST CT IMAGES USING 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
стр.770-777
Dobshik A.V., Verbitskiy S.K., Pestunov I.A., Sherman K.M., Sinyavskiy Yu.N., Tulupov A.A., Berikov V.B.
In this paper, an automatic algorithm aimed at volumetric segmentation of acute ischemic stroke lesion in non-contrast computed tomography brain 3D images is proposed. Our deep-learning approach is based on the popular 3D U-Net convolutional neural network architecture, which was modified by adding the squeeze-and-excitation blocks and residual connections. Robust pre-processing methods were implemented to improve the segmentation accuracy. Moreover, a special patches sampling strategy was used to address the large size of medical images and class imbalance and to stabilize neural network training. All experiments were performed using five-fold cross-validation on the dataset containing non-contrast computed tomography volumetric brain scans of 81 patients diagnosed with acute ischemic stroke. Two radiology experts manually segmented images independently and then verified the labeling results for inconsistencies. The quantitative results of the proposed algorithm and obtained segmentation were measured by the Dice similarity coefficient, sensitivity, specificity and precision metrics. The suggested pipeline provides a Dice improvement of 12.0 %, sensitivity of 10.2 % and precision 10.0 % over the baseline and achieves an average Dice of 62.8 ± 3.3 %, sensitivity of 69.9 ± 3.9 %, specificity of 99.7 ± 0.2 % and precision of 61.9 ± 3.6 %, showing promising segmentation results.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
GENERATION AND STUDY OF THE SYNTHETIC BRAIN ELECTRON MICROSCOPY DATASET FOR SEGMENTATION PURPOSE
стр.778-787
Sokolov N.A., Vasiliev E.P., Getmanskaya A.A.
Advanced microscopy technologies such as electron microscopy have opened up a new field of vision for biomedical researchers. The use of artificial intelligence methods for processing EM data is largely difficult due to the small amount of annotated data at the training stage. Therefore, we add synthetic images to an annotated real EM dataset or use a fully synthetic training dataset. In this work, we present an algorithm for the synthesis of 6 types of organelles. Based on the EPFL dataset, a training set of 1161 real fragments 256×256 (ORG) and 2000 synthetic ones (SYN), as well as their combination (MIX), were generated. The experiment of training models for 6, 5-classes and binary segmentation showed that, despite the imperfections of synthetics, training on a mixed (MIX) dataset gave a significant increase (about 0.1) in the Dice metric for 6 and 5 and same results at binary. The synthetic data strategy gives annotations for free, but shifts the effort to producing sufficiently realistic images.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
RESEARCH ON FOREIGN BODY DETECTION IN TRANSMISSION LINES BASED ON A MULTI-UAV COOPERATIVE SYSTEM AND YOLOV7
стр.788-794
Chang R., Mao Zh., Hu J., Bai H., Zhou Ch., Yang Ya., Gao Sh.
The unique plateau geographical features and variable weather of Yunnan, China make transmission lines in this region more susceptible to coverage and damage by various foreign bodies compared to flat areas. The mountainous terrain also presents great challenges for inspecting and removing such objects. In order to improve the efficiency and detection accuracy of foreign body inspection of transmission lines, we propose a multi-UAV collaborative system specifically designed for the geographical characteristics of Yunnan's transmission lines in this paper. Additionally, the image data of foreign bodies was augmented, and the YOLOv7 target detection model, which offers a more balanced trade-off between precision and speed, was adopted to improve the accuracy and speed of foreign body detection.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
АНСАМБЛИ СПЕКТРАЛЬНО-ПРОСТРАНСТВЕННЫХ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ТИПОВ ПОЧВ НА ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
стр.795-805
Фирсов Н.А., Подлипнов В.В., Ивлиев Н.А., Рыськова Д.Д., Пирогов А.В., Музыка А.А., МАКАРОВ А.Р., Лобанов В.Е., Платонов В.И., Бабичев А.Н., Монастырский В.А., Ольгаренко В.И., Николаев П.П., Скиданов Р.В., Никоноров А.В., Казанский Н.Л., Сойфер В.А.
В работе представлено исследование различных подходов к классификации почвенных покровов на основе нейросетевых алгоритмов по данным гиперспектрального дистанционного и проксимального зондирования Земли. Спектральные распределения при этом регистрировались в лабораторных условиях с использованием изображающего сканирующего гиперспектрометра на основе схемы Оффнера. Экспериментально исследованы пространственно-спектральные признаки девяти проб почв с различных участков фермерского хозяйства на территории Самарской области. С помощью метода энергодисперсионного микроанализа установлено соответствие гиперспектральных данных и химического состава взятых проб. На основе полученных данных реализована нейросетевая классификация образцов почв в зависимости от содержания в них таких элементов, как углерод и кальций. В качестве классификатора использовалась нормализованная спектрально-пространственная сверточная нейронная сеть. Авторами предложен подход к классификации гиперспектральных изображений высокого разрешения, основанный на уточнении мультиклассовой сверточной нейронной сети с помощью ансамбля бинарных классификаторов. Показано, что классификация образцов почв по содержанию углерода и кальция осуществляется с точностью 0,96.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
РАСПОЗНАВАНИЕ ВЫРАЖЕНИЙ ЛИЦ НА ОСНОВЕ АДАПТАЦИИ КЛАССИФИКАТОРА ВИДЕОДАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
стр.806-815
Чураев Е.Н., САВЧЕНКО А.В.
В настоящей работе предложен метод распознавания выражений лиц по видео, позволяющий значительно увеличить точность при помощи адаптации модели к эмоциям конкретного пользователя, например, владельца мобильного устройства. На первом этапе нейросетевая модель, предварительно обученная распознавать выражения лиц на статических фото, применяется для извлечения визуальных признаков лиц на каждом видеокадре. Далее они агрегируются в единый дескриптор для короткого фрагмента видео, после чего обучается нейросетевой классификатор. На втором этапе предлагается выполнить адаптацию этого классификатора с использованием небольшого набора видеоданных с выражениями лиц конкретного пользователя. После принятия решения пользователь может корректировать предсказанные эмоции для дальнейшего повышения точности персональной модели. В рамках экспериментального исследования для набора данных RAVDESS показано, что подход с адаптацией модели под конкретного пользователя позволяет значительно (на 20 - 50 %) повысить точность распознавания выражений лиц по видео.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ КОЛИЧЕСТВА КЛАССОВ, ОТЛИЧАЮЩИХСЯ СРЕДНЕЙ ЯРКОСТЬЮ, НА ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
стр.816-823
Галянтич А.Н., Райфельд М.А.
При синтезе алгоритмов автоматической пороговой сегментации изображений по яркостному признаку важной информацией является количество яркостных классов и, как следствие, проблема определения числа порогов. Решение задачи оценивания количества классов на изображении может базироваться на представлении его распределения в виде смеси распределений яркостных классов с неизвестными априорными вероятностями либо оценке количества мод гистограмм. При этом известно, что задача расщепления смеси имеет решение лишь для некоторых видов распределений, а моды гистограммы не всегда различимы. В общем случае, когда распределения яркостных классов неизвестны, возникают трудности применения указанных методов. В статье предлагается непараметрический подход к определению количества классов, отличающихся средней яркостью, основанный на ранговых гистограммах и использующий свойство локальной пространственной группировки элементов каждого яркостного класса на изображении.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОФТАЛЬМОЛОГИИ НА ПРИМЕРЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ГЛАЗНОГО ДНА
стр.824-831
Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Кирш Д.В.
В данной работе представлены основные аспекты применения искусственного интеллекта в офтальмологии для диагностики и лечения глазных заболеваний на примере задачи семантической сегментации изображений глазного дна. Проведено сравнение классического подхода к семантической сегментации на основе текстурных признаков и предлагаемого подхода на основе нейронных сетей. Сформулированы основные проблемы применения нейросетевого подхода в биомедицине. Предложен способ выделения оптимальной зоны лазерного воздействия для проведения операции лазерной коагуляции на основе применения двух нейронных сетей. Первая сеть применялась для выделения анатомических объектов на глазном дне, а вторая - для выделения зоны макулярного отёка. Результат формировался из области отёка с учётом расположения на ней анатомических объектов. Был проведён сравнительный анализ нескольких архитектур нейронных сетей для решения задачи выделения области отёка. Лучшие результаты выделения зоны отёка показала нейронная сеть архитектуры Unet++.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
RECOGNITION OF BIOSIGNALS WITH NONLINEAR PROPERTIES BY APPROXIMATE ENTROPY PARAMETERS
стр.832-840
Manilo L.A., Nemirko A.P.
More and more attention is being paid to the development of methods for the objective analysis of biosignals for computer medical systems. The search for new non-standard methods is aimed at improving the reliability of diagnostics and expanding the areas of their practical application. In this paper, methods for recognizing biomedical signals by the degree of severity of their nonlinear components are considered. An approach based on the use of approximate entropy closely related to Kolmogorov entropy ( K -entropy) is used. Its parameters can be used to detect dynamic irregularities associated with nonlinear properties of signals. The algorithm for calculating this characteristic is considered in detail. Based on model experiments, its main properties are analyzed. It is shown that the entropy of a finite sequence, calculated in accordance with a multistep procedure, can give an erroneous estimate of the degree of regularity of the signal. A procedure for correcting the approximate entropy is proposed, which expands the area of analysis of this function for estimating nonlinearity. It has been established that the transition to adjusted entropy makes it possible to increase the reliability of the detection of chaotic components. A set of entropy parameters is proposed for constructing recognition procedures. Examples of solving the problems of detecting atrial fibrillation by the parameters of the nonlinearity of the rhythmogram, as well as assessing the depth of anesthesia by the electroencephalogram (EEG) are given. Experiments conducted on real recordings of electrocardiogram (ECG) and EEG signals have shown the high efficiency of the proposed algorithms. The proposed methods and algorithms can be used in the development of systems for monitoring ECG of cardiological patients, as well as monitoring the depth of anesthesia by EEG during surgical operations.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
