+
МЕТОД РАСЧЁТА ФУНКЦИИ ЭЙКОНАЛА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ СИНТЕЗА ДИФРАКЦИОННЫХ ОПТИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ ДЛЯ ФОКУСИРОВКИ В ЗАДАННУЮ ОБЛАСТЬ
стр.173-183
Досколович Л.Л., Мингазов А.А., Бызов Е.В., Быков Д.А., Безус Е.А.
Предложен метод расчёта функции эйконала светового поля (или фазовой функции), обеспечивающей формирование требуемого распределения освещённости в приближении геометрической оптики. В рамках метода задача расчёта функции эйконала сформулирована в полудискретной форме как задача максимизации вогнутой функции. Для решения задачи максимизации используется градиентный метод, при этом для градиента получены аналитические выражения. С использованием предложенного метода рассчитана функция эйконала, обеспечивающая формирование «разрывного» распределения освещённости в виде изображения гексаграммы. Показано, что использование полученного геометрооптического решения в качестве начального приближения в итерационном алгоритме Гершберга-Сакстона позволяет рассчитывать дифракционные оптические элементы с квазирегулярной структурой микрорельефа.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ТОПОЛОГИЧЕСКИЙ ЗАРЯД СУПЕРПОЗИЦИИ ОДИНАКОВЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ОДНОКОЛЬЦЕВЫХ ПУЧКОВ ЛАГЕРРА-ГАУССА
стр.184-188
Котляр В.В., Ковалев А.А., Савельева А.А.
Рассмотрена суперпозиция нескольких одинаковых параллельных однокольцевых пучков Лагерра-Гаусса. Как для начальной плоскости, так и для дальней зоны аналитически показано и численно подтверждено, что в случае вещественных весовых коэффициентов суперпозиции (то есть все пучки имеют одинаковую фазу, но могут иметь разную амплитуду), общий топологический заряд суперпозиции равен топологическому заряду каждого отдельного пучка. Также показано, что наличие фазовой задержки между пучками позволяет менять общий топологический заряд суперпозиции. Полученный топологический заряд может использоваться для анализа принимаемого оптического сигнала при передаче информации вихревыми пучками с использованием одновременно и пространственного мультиплексирования, и мультиплексирования по орбитальному угловому моменту.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ТОПОЛОГИЧЕСКИЙ ЗАРЯД В ДАЛЬНЕЙ ЗОНЕ ОПТИЧЕСКИХ ВИХРЕЙ С ДРОБНЫМ НАЧАЛЬНЫМ ЗАРЯДОМ: ОПТИЧЕСКИЕ "ДИПОЛИ"
стр.189-195
Налимов А.Г., Котляр В.В.
В работе с помощью интеграла Рэлея-Зоммерфельда и формулы Берри рассчитан топологический заряд Гауссова оптического вихря с начальным дробным топологическим зарядом. Показано, что при разной дробной части топологического заряда в пучке присутствует разное число винтовых дислокаций, которые определяют топологический заряд всего пучка. При малой дробной части пучок топологического заряда состоит из основного оптического вихря с центром на оптической оси с топологическим зарядом, равным ближайшему целому числу (пусть n ), и двух краевых дислокаций, расположенных на вертикальной оси (выше и ниже центра). При увеличении дробной части начального топологического заряда из верхней краевой дислокации формируется «диполь», состоящий из двух вихрей с топологическим зарядом + 1 и - 1. При дальнейшем увеличении дробной части дополнительный вихрь с топологическим зарядом + 1 смещается к центру пучка, а вихрь с топологическим зарядом - 1 смещается на периферию. При дальнейшем увеличении дробной части топологического заряда из нижней краевой дислокации формируется другой «диполь», у которого, наоборот, вихрь с топологическим зарядом - 1 смещается к оптической оси (к центру пучка), а вихрь с топологическим зарядом + 1 смещается на периферию пучка. Когда дробная часть топологического заряда становится равна 1 / 2, «нижний» вихрь с топологическим зарядом - 1, который смещался к центру пучка, начинает смещаться на периферию, а «верхний» вихрь с топологическим зарядом + 1 все ближе и ближе смещается к центру пучка и сливается с основным вихрем при приближении дробной части к 1. Такая динамика дополнительных вихрей с топологическим зарядом + 1 сверху и с топологическим зарядом - 1 снизу определяет, какой целый топологический заряд будет у пучка ( n или n + 1) при разных значениях дробной части из отрезка [ n , n + 1].
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ОРБИТАЛЬНЫЙ УГЛОВОЙ МОМЕНТ СУПЕРПОЗИЦИЙ ОПТИЧЕСКИХ ВИХРЕЙ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ ЧЕРЕЗ СЕКТОРНУЮ ДИАФРАГМУ
стр.196-203
В оптических коммуникациях желательно знать величины, описывающие световое поле, которые сохраняются при распространении в пространстве и обладают сопротивлением к некоторым искажениям. Как правило, оптические вихревые пучки характеризуются орбитальным угловым моментом и / или топологическим зарядом. В данной работе исследуется, что происходит с орбитальным угловым моментом суперпозиции двух или нескольких оптических вихрей (с разным топологическим зарядом), когда она искажается секторной диафрагмой. Обнаружено несколько случаев, когда искажение пучка не нарушает общий орбитальный угловой момент всей суперпозиции. Первый случай - это когда освещающий пучок состоит из двух вихрей одинаковой мощности. Второй случай - когда полуугол секторной апертуры равен целому числу, умноженному на π и делённому на разность топологических зарядов. Для более чем двух освещающих пучков этот угол равен целому числу, умноженному на π и делённому на наибольший общий делитель всех возможных разностей топологических зарядов. Для двух освещающих вихревых пучков с вещественной радиальной составляющей комплексной амплитуды орбитальный угловй момент также сохраняется, если между пучками есть разность фаз ± π / 2. Также показано, что общий орбитальный угловой момент сохраняется при прохождении двух пучков одинаковой мощности через бинарную радиальную решётку.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
СИНТЕЗИРОВАННЫЕ НА ПРИЁМНОМ КОНЦЕ КАНАЛА СВЯЗИ ГОЛОГРАММЫ 3D-ОБЪЕКТА В ТЕХНОЛОГИИ DOT MATRIX
стр.204-213
Шойдин С.А., Пазоев А.Л., Смык А.Ф., Шурыгин А.В.
В работе приведены экспериментальные результаты по записи и восстановлению 3D-голографических кадров, пригодных для передачи 3D-голографических изображений с необходимой для TV-изображений частотой кадров и разрешением стандарта Full HD и выше. Метод основан на предложенной ранее технологии регистрации и передачи по каналу связи карты глубин и текстуры поверхности регистрируемого объекта и цифровому синтезу голограммы на приёмном конце канала связи. Полученный результат уменьшает требуемую для передачи голографической 3D-информации полосу частот аналогично технологии SSB, поскольку несущая пространственная частота голограммы в указанном методе не передаётся по каналу связи, а синтезируется в голограмме уже на его приёмном конце. Приведены экспериментальные результаты синтеза голограммы на приёмном конце канала связи в технологии Dot Matrix. Рассматриваемый в работе метод удобен для мультиплексирования 3D-изображений, их переноса из одного участка электромагнитного спектра в другой, а также при создании гиперспектральных изображений. В работе реализована технология голографического фототелеграфа, которая при использовании быстродействующих динамических голографических мониторов может решать задачи создания 3D TV и дополненной реальности.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
МОДЕЛЬ МНОГОСЛОЙНОГО ПОКРЫТИЯ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ОПТИЧЕСКОГО СИНАПСА
стр.214-218
Притоцкий Е.М., Притоцкая А.П., Панков М.А.
Выполнены расчеты оптических характеристик тонких пленок теллурида германия (GeTe) в многослойных структурах. Разработана модель многослойного оптического покрытия с четырехуровневым коэффициентом пропускания. По полученным расчетным данным определены значения толщин, при которых происходит наибольшее изменение коэффициента пропускания для модулируемого оптического излучения на длине волны 1550 нм. Изготовлены экспериментальные образцы покрытий с просветленными пленками GeTe, и исследованы их оптические характеристики пропускания. Определены комбинации параметров многослойных структур для реализации контрастных уровней пропускания. Результаты исследования представляют реализацию многоуровневого искусственного оптического синапса для нейроморфных процессоров.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
СВЕРХШИРОКОУГОЛЬНЫЙ МИКРООБЪЕКТИВ ДЛЯ КАПСУЛЬНОГО МЕДИЦИНСКОГО ЭНДОСКОПА
стр.219-223
Грейсух Г.И., Левин И.А., Казин С.В.
Обобщены требования к оптическому тракту капсульной медицинской эндоскопической системы с фронтальным расположением объекта исследования. Показано, что компоновка оптической схемы микрообъектива на основе современных технологичных пластиков позволяет не только удовлетворить обобщённые требования, но и открывает возможность получения у простых по конструкции объективов существенно более высокого качества изображения, чем у известных аналогов. Это подтверждено представленными результатами расчета микрообъектива с относительным отверстием 1:2,4 и угловым полем зрения 170°, формирующего изображение диаметром 2,7 мм с разрешением не менее 188 мм -1 при контрасте 0,5.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
МЕТОД НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ПРОЧНОСТИ КВАРЦЕВОГО ОПТИЧЕСКОГО ВОЛОКНА
стр.224-231
Андреев В.А., Бурдин А.В., Бурдин В.А., Дашков М.В.
В работе предложен метод неразрушающего контроля прочности оптического волокна по оценкам энергии нелинейной акустической эмиссии, базирующийся на использовании тестируемого оптического волокна в качестве акустического сенсора. Представлены модели процессов, на которых базируется метод. Приведены результаты экспериментальных исследований. Данные, полученные по результатам испытаний образцов оптического кабеля и оптических волокон предложенным методом, сопоставлялись с результатами измерений тех же образцов известным 2-точечным методом. Погрешность относительных оценок прочности тестируемых образцов оптических волокон не превышала 3,0 %. Полученные результаты позволяют говорить о корректности используемых моделей и потенциальной возможности применения предлагаемого метода для неразрушающего контроля прочности оптических волокон, а также о перспективе разработок по применению рассмотренного подхода для неразрушающего контроля прочности оптических волокон в кабеле, в том числе в кабеле на линии, введенной в эксплуатацию.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ОПРЕДЕЛЕНИЕ СКОРОСТИ ПОПЕРЕЧНОГО ВЕТРА ПО ТУРБУЛЕНТНЫМ ФЛУКТУАЦИЯМ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПОДСВЕЧЕННОЙ ЛАЗЕРНЫМ ПУЧКОМ ДИФФУЗНОЙ МИШЕНИ
стр.232-238
Маракасов Д.А., Афанасьев А.Л., Банах В.А., Ростов А.П., Кусков В.В.
В статье представлен оптический метод оценки поперечного ветра, основанный на анализе турбулентных искажений изображения подсвеченной лазерным пучком диффузной мишени. Предложенный корреляционный алгоритм обработки видеоизображений позволяет в режиме реального времени делать оценку скорости поперечного ветра с использованием одного приемного объектива при подсветке мишени в видимом либо инфракрасном диапазоне. Проведена экспериментальная проверка метода на атмосферной трассе. Оптические оценки интегрального ветра сопоставлены с данными независимых локальных измерений шести ультразвуковых анемометров, расположенных вдоль трассы.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА ИСТОЧНИКОВ ИЗЛУЧЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПОСАДКИ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ
стр.239-245
АГЕЕВ А.М., Бондарев В.Г., Проценко В.В.
Обоснован целесообразный спектральный диапазон источников излучения для применения в автоматической системе посадки беспилотных летательных аппаратов. Предложен способ синхронизации фотоэкспозиции системы технического зрения и излучения ориентиров для однозначного определения их взаимного расположения. Приведены результаты экспериментальных исследований.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ADJUSTING VIDEOENDOSCOPIC 3D RECONSTRUCTION RESULTS USING TOMOGRAPHIC DATA
стр.246-251
Halavataya K.A., Kozadaev K.V., Sadau V.S.
Videoendoscopic and tomographic research are the two leading medical imaging solutions for detecting, classifying and characterizing a wide array of pathologies and conditions. However, source information from these types of research is very different, making it hard to cross-correlate them. The paper proposes a novel algorithm for combining results of videoendoscopic and tomographic imaging data based on 3D surface reconstruction methods. This approach allows to align separate parts of two input 3D surfaces: surface obtained by applying bundle adjustment-based 3D surface reconstruction algorithm to the endoscopic video sequence, and surface reconstructed directly from separate tomographic cross-section slice projections with regular density. Proposed alignment method is based on using local feature extractor and descriptor algorithms by applying them to the source surface normal maps. This alignment allows both surfaces to be equalized and normalized relative to each other. Results show that such an adjustment allows to reduce noise, correct reconstruction artifacts and errors, increase representative quality of the resulting model and establish correctness of the reconstruction for hyperparameter tuning.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
MIDV-2020: A COMPREHENSIVE BENCHMARK DATASET FOR IDENTITY DOCUMENT ANALYSIS
стр.252-270
Bulatov K.B., Emelianova E.V., Tropin D.V., Skoryukina N.S., Chernyshova Yu.S., Sheshkus A.V., Usilin S.A., Ming Z., Burie J.Ch., Luqman M.M., Arlazarov V.V.
Identity documents recognition is an important sub-field of document analysis, which deals with tasks of robust document detection, type identification, text fields recognition, as well as identity fraud prevention and document authenticity validation given photos, scans, or video frames of an identity document capture. Significant amount of research has been published on this topic in recent years, however a chief difficulty for such research is scarcity of datasets, due to the subject matter being protected by security requirements. A few datasets of identity documents which are available lack diversity of document types, capturing conditions, or variability of document field values. In this paper, we present a dataset MIDV-2020 which consists of 1000 video clips, 2000 scanned images, and 1000 photos of 1000 unique mock identity documents, each with unique text field values and unique artificially generated faces, with rich annotation. The dataset contains 72409 annotated images in total, making it the largest publicly available identity document dataset to the date of publication. We describe the structure of the dataset, its content and annotations, and present baseline experimental results to serve as a basis for future research. For the task of document location and identification content-independent, feature-based, and semantic segmentation-based methods were evaluated. For the task of document text field recognition, the Tesseract system was evaluated on field and character levels with grouping by field alphabets and document types. For the task of face detection, the performance of Multi Task Cascaded Convolutional Neural Networks-based method was evaluated separately for different types of image input modes. The baseline evaluations show that the existing methods of identity document analysis have a lot of room for improvement given modern challenges. We believe that the proposed dataset will prove invaluable for advancement of the field of document analysis and recognition.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
VEHICLE WHEEL WELD DETECTION BASED ON IMPROVED YOLO V4 ALGORITHM
стр.271-279
Liang T.J., Pan W.G., Bao H., Pan F.
In recent years, vision-based object detection has made great progress across different fields. For instance, in the field of automobile manufacturing, welding detection is a key step of weld inspection in wheel production. The automatic detection and positioning of welded parts on wheels can improve the efficiency of wheel hub production. At present, there are few deep learning based methods to detect vehicle wheel welds. In this paper, a method based on YOLO v4 algorithm is proposed to detect vehicle wheel welds. The main contributions of the proposed method are the use of k-means to optimize anchor box size, a Distance-IoU loss to optimize the loss function of YOLO v4, and non-maximum suppression using Distance-IoU to eliminate redundant candidate bounding boxes. These steps improve detection accuracy. The experiments show that the improved methods can achieve high accuracy in vehicle wheel weld detection (4.92 % points higher than the baseline model with respect to AP75 and 2.75 % points higher with respect to AP50). We also evaluated the proposed method on the public KITTI dataset. The detection results show the improved method’s effectiveness.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
THE METHODOLOGY FOR OBTAINING NONLINEAR AND CONTINUOUS THREE-DIMENSIONAL TOPOGRAPHIC DATA USING INERTIAL AND OPTICAL MEASURING INSTRUMENTS OF UNMANNED GROUND SYSTEMS
стр.280-297
Musa P., Purwanto I., Christie D.A., Wibowo E.P., Irawan R.
Topography is the study of an area on the earth's surface. This term relates to the land's slope or contour, which is the interval of elevation differences between two adjacent and parallel contour lines. Topography generally presents a three-dimensional model of object surface relief and an identification of land or hilly areas based on horizontal coordinates such as latitude and longitude, and vertical position, namely elevation. The topography is essential information that must be provided in the execution of building or road construction based on the ground contour. The problem which is the ground contour which can provide visualization topography as a three-dimensional (3D) condition of the ground contour is not normal (non-linear). Another problem is that the traditional measurement techniques with wheel rotation only measure distances and cannot represent the trajectory of the ground contour in 3D. The proposed in-depth evaluation of orientation estimation results in the topography accuracy level. This methodology consists of several processes; Inertia and orientation of an object, Distance measurement, Terrestrial topocentric - Euclidean transformation, and Topography visualization. This research designed a prototype and proposed a new visualization method of the ground contours to reconstruct a topography map between three algorithms; Direct Cosine Matrix-3D Coordinate, Madgwick-3D Coordinate, and Complementary Filter. The methodology was tested and evaluated intensively by direct observation at three measurement locations with different difficulty levels. As a result, the Direct Cosine Matrix-3D Coordinate is able to visualize the ground contours by reconstructing a topography map much better than other methods.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
NOISE REDUCTION AND MAMMOGRAPHY IMAGE SEGMENTATION OPTIMIZATION WITH NOVEL QIMFT-SSA METHOD
стр.298-307
Soewondo W., Haji S.O., Eftekharian M., Marhoon H.A., Dorofeev A.E., Jawad M.A., Jabbar A.H., Jalil A.T.
Breast cancer is one of the most dreaded diseases that affects women worldwide and has led to many deaths. Early detection of breast masses prolongs life expectancy in women and hence the development of an automated system for breast masses supports radiologists for accurate diagnosis. In fact, providing an optimal approach with the highest speed and more accuracy is an approach provided by computer-aided design techniques to determine the exact area of breast tumors to use a decision support management system as an assistant to physicians. This study proposes an optimal approach to noise reduction in mammographic images and to identify salt and pepper, Gaussian, Poisson and impact noises to determine the exact mass detection operation after these noise reduction. It therefore offers a method for noise reduction operations called Quantum Inverse MFT Filtering and a method for precision mass segmentation called the Optimal Social Spider Algorithm (SSA) in mammographic images. The hybrid approach called QIMFT-SSA is evaluated in terms of criteria compared to previous methods such as peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and Mean-Squared Error (MSE) in noise reduction and accuracy of detection for mass area recognition. The proposed method presents more performance of noise reduction and segmentation in comparison to state-of-arts methods. supported the work.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКЕ ГЛАЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА НА ЭТАПАХ СЕГМЕНТАЦИИ И ФОРМИРОВАНИЯ ПРИЗНАКОВОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
стр.308-316
Ганеева Ю.Х., Мясников Е.В.
Задача идентификации личности играет важную роль в обеспечении безопасности: информационной, общественной и др. В последнее время наиболее актуальными и перспективными являются биометрические методы идентификации личности. В статье представлено исследование метода идентификации личности по радужной оболочке глаза с использованием нейросетевого подхода на этапах сегментации и формирования признакового представления изображений. Представлено описание набора данных, используемого для реализации этапа сегментации с использованием сверточных нейронных сетей, а также предоставлен доступ к маскам сегментации всего набора данных. Предложен метод формирования признакового представления данных с использованием предварительно обученных сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации радужной оболочки глаза. Проведен сравнительный анализ методов формирования признакового представления радужной оболочки глаза, включая классические подходы и нейросетевой подход. Проведен сравнительный анализ методов классификации, включая классические алгоритмы машинного обучения, а именно: метод опорных векторов, случайный лес, метод k-ближайших соседей. Результаты экспериментальных исследований показали высокое качество классификации при применении предложенного подхода.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БЛОКОВ СЖАТИЯ И ВОЗБУЖДЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ОСТЕОАРТРИТА КОЛЕННОГО СУСТАВА ПРИ ПОМОЩИ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
стр.317-325
Михайличенко А.А., Демяненко Я.М.
В данной работе исследуется влияние блоков сжатия и возбуждения на улучшение качества классификации остеоартрита при помощи сверточных нейронных сетей с архитектурами ResNet и DenseNet. Показано, что использование подобных блоков позволяет повысить качество классификации остеоартрита по шкале Келлгрена-Лоуренса на 1 - 3 % без существенной модификации традиционных схем. Также показано, что объединение 0-го и 1-го классов шкалы Келлгрена-Лоуренса в один класс позволяет на 12,74 % повысить точность автоматической классификации стадии остеоартрита, не теряя при этом значимой информации о заболевании. Наилучшая точность классификации составила 84,66 % при использовании ансамбля трех сверточных сетей с архитектурой DenseNet-121, с включенными в них блоками сжатия и возбуждения, что существенно превосходит результаты предыдущих исследований. Полученные результаты могут быть использованы как для автоматической постановки предварительного диагноза, так и в качестве вспомогательного инструмента.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
TRANSFORMER POINT NET: COST-EFFICIENT CLASSIFICATION OF ON-ROAD OBJECTS CAPTURED BY LIGHT RANGING SENSORS ON LOW-RESOLUTION CONDITIONS
стр.326-334
Pamplona J.F., Madrigal C.A., Herrera-Ramirez J.A.
The three-dimensional perception applications have been growing since Light Detection and Ranging devices have become more affordable. On those applications, the navigation and collision avoidance systems stand out for their importance in autonomous vehicles, which are drawing an appreciable amount of attention these days. The on-road object classification task on three-dimensional information is a solid base for an autonomous vehicle perception system, where the analysis of the captured information has some factors that make this task challenging. On these applications, objects are represented only on one side, its shapes are highly variable and occlusions are commonly presented. But the highest challenge comes with the low resolution, which leads to a significant performance dropping on classification methods. While most of the classification architectures tend to get bigger to obtain deeper features, we explore the opposite side contributing to the implementation of low-cost mobile platforms that could use low-resolution detection and ranging devices. In this paper, we propose an approach for on-road objects classification on extremely low-resolution conditions. It uses directly three-dimensional point clouds as sequences on a transformer-convolutional architecture that could be useful on embedded devices. Our proposal shows an accuracy that reaches the 89.74 % tested on objects represented with only 16 points extracted from the Waymo, Lyft’s level 5 and Kitti datasets. It reaches a real time implementation (22 Hz) in a single core processor of 2.3 Ghz.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
TWO CALIBRATION MODELS FOR COMPENSATION OF THE INDIVIDUAL ELEMENTS PROPERTIES OF SELF-EMITTING DISPLAYS
стр.335-344
Basova O.A., Gladilin S.A., Grigoryev A.S., Nikolaev D.P.
In this paper, we examine the applicability limits of different methods of compensation of the individual properties of self-emitting displays with significant non-uniformity of chromaticity and maximum brightness. The aim of the compensation is to minimize the perceived image non-uniformity. Compensation of the displayed image non-uniformity is based on minimizing the perceived distance between the target (ideally displayed) and the simulated image displayed by the calibrated screen. The S-CIELAB model of the human visual system properties is used to estimate the perceived distance between two images. In this work, we compare the efficiency of the channel-wise and linear (with channel mixing) compensation models depending on the models of variation in the characteristics of display elements (subpixels). It was found that even for a display with uniform chromatic subpixels characteristics, the linear model with channel mixing is superior in terms of compensation accuracy.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ПАМЯТИ АКАДЕМИКА ЮРИЯ ИВАНОВИЧА ЖУРАВЛЕВА
стр.345-346
Загружаем данные из библиотечной системы...
