+
ПОПЕРЕЧНАЯ ИНТЕНСИВНОСТЬ В ОСТРОМ ФОКУСЕ ЦИЛИНДРИЧЕСКОГО ВЕКТОРНОГО ПУЧКА ВТОРОГО ПОРЯДКА
стр.165-171
Козлова Е. С., Стафеев С. С., Фомченков С. А., Подлипнов В. В., Котляр В. В.
С помощью сканирующего ближнепольного оптического микроскопа исследовалась область обратного потока энергии, формируемого сфокусированным амплитудной зонной пластинкой цилиндрическим векторным пучком второго порядка. Сравнение распределения интенсивности, детектируемого пирамидальным металлизированным кантилевером с отверстием, и характеристик светового поля, рассчитанных с помощью метода FDTD и формул Ричардса-Вольфа, позволяет говорить о чувствительности кантилевера к поперечной составляющей интенсивности, а не суммарной интенсивности или компонентам вектора Пойнтинга в области обратного потока энергии.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ФОКУСИРОВКА ЦИЛИНДРИЧЕСКИХ ВЕКТОРНЫХ ПУЧКОВ ДРОБНЫХ ПОРЯДКОВ
стр.172-178
Стафеев С. С., Зайцев В. Д.
С помощью моделирования острой фокусировки векторных пучков с азимутальной поляризацией дробного порядка 0 < m < 1 ( m = 1 - азимутальная поляризация, m = 0 - линейная поляризация) показано, что форма распределения интенсивности в фокусном пятне меняется от эллиптической ( m = 0) к круглой ( m = 0,5) и заканчивается кольцевой ( m = 1). А форма распределения продольной компоненты вектора Пойнтинга (потока энергии) в фокусном пятне меняется по-другому: от круглой ( m = 0) к эллиптической ( m = 0,5) и заканчивается кольцевой ( m = 1). Диаметр фокусного пятна по полуспаду интенсивности для оптического вихря первого порядка с азимутальной поляризацией ( m = 1) для числовой апертуры NA = 0,95 равен 0,460 от длины волны, а диаметр осевого потока энергии для линейно поляризованного света ( m = 0) равен 0,456. Поэтому ответы на вопросы: «когда фокусное пятно круглое, а когда эллиптическое» или «когда фокусное пятно минимальное: при азимутальной поляризации с вихрем или при линейной поляризации без вихря» - зависят от того, рассматриваем ли мы интенсивность в фокусе или поток энергии. Во втором моделировании исследовалось влияние отклонения порядка пучка от m = 2 (т.е. случая, когда обратный поток наблюдается в центре фокусного пятна). Было показано, что обратный поток сохраняется в центре пятна даже при значительном отклонении порядка пучка от m = 2 - вплоть до m = 1,55.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ЦИФРОВОЙ АНАЛИЗ СПЕКЛ КАРТИНЫ ХАОТИЧНОЙ КОМПОЗИЦИИ МОД И ВОССТАНОВЛЕНИЕ РЕГУЛЯРНОГО УЗОРА ИНТЕНСИВНОСТИ ПОСЛЕ МНОГОМОДОВОГО ВОЛОКНА
стр.179-188
Воляр А. В., Брецько М. В., Акимова Я. Е., Егоров Ю. А.
Экспериментально и теоретически исследовался процесс согласования мод в хаотической спекл картине без опорного пучка, ответственного за формирование голографической решетки. Наш подход основывается на измерении амплитуд и фаз мод Эрмита-Гаусса и Лагерра-Гаусса в спекл картине, образованной излучением многомодового градиентного волокна. Cпекл картина формировалась на голограмме пространственного модулятора света, используя модель многомодового градиентного волокна с учетом модовой и поляризационной дисперсии, а также случайных скачков фазы каждой собственной моды. Нам удалось согласовать 210 мод спекл картины и восстановить не только исходный узор, то также каждую структурированную моду Лагерра-Гаусса и всю цепочку собственных мод Эрмита-Гаусса.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
АСТИГМАТИЧЕСКОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НАБОРА КРАЕВЫХ ДИСЛОКАЦИЙ, ВНЕДРЕННЫХ В ГАУССОВ ПУЧОК
стр.190-199
Котляр В. В., Ковалёв А. А., Налимов А. Г.
Теоретически показано, как Гауссов пучок c конечным числом параллельных линий нулей интенсивности (краевых дислокаций) с помощью цилиндрической линзы преобразуется в вихревой пучок, имеющий орбитальный угловой момент и топологический заряд. Причем в начальной плоскости у такого пучка уже есть орбитальный угловой момент, но нет топологического заряда, который появляется только при распространении в свободном пространстве. На примере двух параллельных линий нулей интенсивности, симметрично расположенных относительно центра, показана динамика формирования двух нулей интенсивности на двойном фокусном расстоянии: при увеличении расстояния между вертикальными линиями нулей интенсивности два оптических вихря формируются сначала на горизонтальной оси, потом сходятся в центр, а затем расходятся, но уже по вертикальной оси. Топологический заряд такого оптического вихря при любом расстоянии между линиями нулей равен - 2. Причем на любом расстоянии по оптической оси, кроме начальной плоскости. При изменении расстояния между линиями нулей интенсивности меняется орбитальный угловой момент пучка. Он может быть отрицательным, положительным и при определенном расстоянии между линиями нулей интенсивности орбитальный угловой момент может быть равен нулю. Показано также, что в случае неограниченного числа линий нулевой интенсивности формируется пучок с конечным орбитальным угловым моментом и с бесконечным топологическим зарядом.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ИНДУЦИРОВАННЫЙ ДИХРОИЗМ В ВОЛОКОННЫХ ОПТИЧЕСКИХ РЕЗОНАТОРАХ СО ВСТРОЕННЫМ ОПТИЧЕСКИ АКТИВНЫМ ЭЛЕМЕНТОМ
стр.200-207
Алексеев К. Н., Баршак Е. В., Викулин Д. В., Лапин Б. П., Яворский М. А.
В данной работе продемонстрировано возникновение индуцированного кругового дихроизма для фундаментальной моды в волоконных резонаторах петлевого и кольцевого типа при внесении оптически активного элемента в петлю (кольцо) резонатора. Изменение параметров резонатора, оптически активного элемента или длины волны входящего поля позволяет устанавливать величину наведённого дихроизма и фактически усиливать оптическую активность элемента. Показано, что данные резонаторы могут быть использованы в качестве рабочих элементов полностью волоконных поляризаторов для фундаментальной моды.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОКУСИРОВКИ ЛАЗЕРНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ ДВУХСЛОЙНЫМИ ДИЭЛЕКТРИЧЕСКИМИ МИКРОЦИЛИНДРАМИ
стр.208-213
Савельева А. А., Козлова Е. С.
Используя метод конечных разностей во временной области, реализованный в программном пакете FullWAVE, был промоделирован процесс фокусировки плоско поляризованного лазерного излучения с длиной волны 633 нм двухслойными диэлектрическими микроцилиндрами с круглым поперечным сечением 2 мкм. Было показано, что оболочка с более высоким показателем преломления (1,8 и 1,9), чем показатель преломления сердцевины, который равен 1,45, позволяет увеличить глубину фокуса в 2,57 раза, а также сместить область формирования фокального пятна вдоль оптической оси в направлении от границы микроцилиндра. Так же подобраны параметры микроцилиндра таким образом, что в процессе фокусировки формируется более компактное фокусное пятно, ширина по полуспаду интенсивности которого составляет 0,25 от длины волны излучения, с интенсивностью в 1,4 раза выше, чем интенсивность в фокусе, формируемом однородным микроцилиндром.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ФОКУСИРОВКИ ВИХРЕВЫХ СУПЕРГАУССОВЫХ ПУЧКОВ ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ВЫСОТЫ ДИФРАКЦИОННОГО АКСИКОНА
стр.214-221
В данной работе исследуется пространственное распределение интенсивности мод Лагерра-супергаусса (1,0), а также супергауссова пучка с радиальной и круговой поляризацией в зависимости от изменения высоты дифракционного аксикона. Высота рельефа оптического элемента менялась от четверти до трех длин волн. Моделирование методом конечных разностей во временной области показало, что изменение высоты дифракционного аксикона существенным образом влияет на дифракционную картину в ближней зоне аксикона. Наименьший размер фокального пятна для супергауссова пучка был получен для радиальной поляризации при высоте, равной двум длинам волн. Минимальный размер фокального пятна для моды Лагерра-супергаусса (1,0) получен для круговой «-» поляризации при высоте элемента, равной четверти длины волны.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
СКОРОСТНАЯ МОДУЛЯЦИЯ ПОПЕРЕЧНО-МОДОВОГО СОСТАВА ЛАЗЕРНЫХ ПУЧКОВ С ПОМОЩЬЮ ДИФРАКЦИОННЫХ ОПТИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ НА ОСНОВЕ LINBO3
стр.222-226
Есин А. А., Ахматханов А. Р., Павельев В. С., Шур В. Я.
На основе нелинейно-оптических сегнетоэлектрических монокристаллов создан и исследован дифракционный оптический элемент, предназначенный для скоростной модуляции поперечно-модового состава пучка, формируемого из освещающего Гауссова пучка лазера.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
BENIGN AND MALIGNANT BREAST TUMORS CLASSIFICATION BASED ON TEXTURE ANALYSIS AND BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
стр.227-234
Wisudawati L. M., Madenda S., Wibowo E. P., Abdullah A. A.
Breast cancer is a leading cause of death in women due to cancer. According to WHO, in 2018, it is estimated that 627.000 women died from breast cancer, that is approximately 15 % of all cancer deaths among women [3]. Early detection is a very important factor to reduce mortality by 25 - 30 %. Mammography is the most commonly used technique in detecting breast cancer using a low-dose X-ray system in the examination of breast tissue that can reduce false positives. A Computer-Aided Detection (CAD) system has been developed to effectively assist radiologists in detecting masses on mammograms that indicate the presence of breast tumors. The type of abnormality in mammogram images can be seen from the presence of microcalcifications and the presence of mass lesions. In this research, a new approach was developed to improve the performance of CAD System for classifying benign and malignant tumors. Areas suspected of being masses (RoI) in mammogram images were detected using an adaptive thresholding method and mathematical morphological operations. Wavelet decomposition is performed on the Region of Interest (RoI) and the feature extraction process is performed using a GLCM method with 4 statistical features, namely, contrast, correlation, entropy, and homogeneity. Classification of benign and malignant tumors using the MIAS database provided an accuracy of 95.83 % with a sensitivity of 95.23 % and a specificity of 96.49 %. A comparison with other methods illustrates that the proposed method provides better performance.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
СЖАТИЕ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ МЕТОДОМ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
стр.235-244
Минкин А. С., Николаева О. В., Руссков А. А.
Цель работы - построение алгоритма сжатия гиперспектральных данных, позволяющего достигнуть высокой степени сжатия при малой мере близости исходного и восстановленного сигналов. Алгоритм опирается на метод главных компонент и метод исчерпывания. Методом исчерпывания последовательно находятся главные компоненты - сингулярные вектора матрицы исходного сигнала. Параллельно формируется матрица восстановленного сигнала. Процесс продолжается до достижения заданной меры близости исходного и восстановленного сигналов. Представлено пошаговое описание алгоритма, приведены списки входных и выходных параметров. Тестирование выполнено на данных эксперимента Aviris. Используются три снимка, отвечающие разной облачной ситуации (чистое небо, частичная облачность и сплошная облачность). Для каждого снимка тестирование выполнено отдельно для всего набора спектральных каналов и для набора, из которого исключены каналы, лежащие в полосах сильного поглощения излучения в водяном паре. Представлена зависимость мер близости исходного и восстановленного сигналов от степени сжатия. Рассматриваются четыре меры близости: среднее квадратичное отклонение, отношение шума к сигналу, мера структурного сходства и среднее относительное отклонение. Показано, что меры близости уменьшаются более чем на порядок при исключении из снимка спектральных каналов, лежащих в полосах сильного поглощения. Показано, что причиной этого являются погрешности измерения слабого в полосе поглощения сигнала, из-за чего снижается зависимость между спектрами в разных пространственных пикселях. Для оценки готовности снимка к сжатию представленным алгоритмом предложено использовать среднее по снимку косинусное расстояние между спектрами в разных пространственных пикселях.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ИНДИКАЦИЯ МНОГОЛЕТНИХ ИЗМЕНЕНИЙ В РАСТИТЕЛЬНОМ ПОКРОВЕ ЗАЛЕЖНЫХ ЗЕМЕЛЬ ЛЕСОСТЕПИ НА ОСНОВЕ РЯДОВ ВЕГЕТАЦИОННОГО ИНДЕКСА NDVI
стр.245-252
Представлены результаты выявления многолетних изменений в растительном покрове оставленных аграрных угодий лесостепной зоны Центрального Черноземья на основе рядов вегетационного индекса NDVI. Значения спектрального показателя вычислены на основе изображений MOD13Q1. Исследованы особенности динамики вегетационного индекса в зависимости от величины проективного покрытия крон древесных сообществ, формирующихся на залежах. Установлено, что значения индекса периода середины августа наиболее информативны для анализа доли лесных насаждений, присутствующих на оставленных аграрных угодьях. Для залежей с хвойными породами характерны более высокие корреляции с NDVI, чем для залежей с лиственными сообществами. В период 2000 - 2018 гг. для всех типов залежей лесостепи Центрального Черноземья установлено наличие положительной статистически значимой тенденции вегетационного индекса. С использованием коэффициента наклона трендовой линии NDVI выполнен пространственно-временной анализ скорости формирования древесных сообществ на залежах лесостепи в первые десятилетия XXI века. Изучены особенности этого процесса.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ БОЛЬШОГО ОБЪЁМА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ
стр.253-260
Зеньков И. В., Лапко А. В., Лапко В. А., Им С. Т., Тубольцев В. П., Авдеенок В. Л.
Предлагается непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объёма. Основу алгоритма составляет процедура оптимальной дискретизации области значений случайной величины. Под классом понимается компактная группа наблюдений случайной величины, соответствующих одномодальному фрагменту плотности вероятности. Рассматриваемый алгоритм автоматической классификации основан на «сжатии» исходной информации на основе декомпозиции многомерного пространства признаков. В результате статистическая выборка большого объёма преобразуется в массив данных, составленный из центров многомерных интервалов дискретизации и соответствующих им частот принадлежности случайных величин. Для обоснования процедуры оптимальной дискретизации используются результаты исследования асимптотических свойств регрессионной оценки плотности вероятности ядерного типа. Из условия минимума среднеквадратического отклонения регрессионной оценки плотности вероятности определяются оптимальные количества интервалов дискретизации области значений одномерной и двухмерной случайных величин. Полученные результаты обобщаются на дискретизацию области значений многомерной случайной величины. Формула оптимальной дискретизации содержит составляющую, которая характеризуется нелинейным функционалом от плотности вероятности. Устанавливается аналитическая зависимость обнаруженной составляющей от коэффициента контрэксцесса одномерной случайной величины. Для независимых компонент многомерной случайной величины определяется методика расчёта оценок оптимального количества интервалов дискретизации случайных величин и их длин. На этой основе разрабатывается непараметрический алгоритм автоматической классификации, который основан на последовательной процедуре проверки близости центров многомерных интервалов дискретизации и соотношений между частотами принадлежности случайных величин из исходной выборки этим интервалам. Для дополнительного повышения вычислительной эффективности предлагаемого алгоритма автоматической классификации используется многопоточный метод его программной реализации. Практическая значимость разработанных алгоритмов подтверждается результатами их применения при обработке данных дистанционного зондирования.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
ВЫЯВЛЕНИЕ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В ЛЕГКИХ НА ОСНОВЕ СОВМЕСТНОГО АНАЛИЗА РАДИОЛОГИЧЕСКИХ ОТЧЕТОВ И ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
стр.261-266
Слуднова А. А., Шутько В. В., Гайдель А. В., Зельтер П. М., Капишников А. В., Никоноров А. В.
В данной статье рассматривается идея совместного анализа изображений компьютерной томографии лёгких и текстовых радиологических данных для повышения качества автоматизированной диагностики эмфиземы. Сравнивается качество классификации изображений без учёта локализации патологии, упомянутой в радиологических отчётах, и с её учётом. Исследование произведено на наборах реальных изображений компьютерной томографии лёгких, полученных при клинических исследованиях в Самарском государственном медицинском университете. Установлено, что использование информации о локализации патологии, содержащейся в радиологических отчётах, приводит к повышению F-меры обнаружения эмфиземы с 0,55 до 0,73.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ ШУМОВ ЦИФРОВЫХ КАМЕР АВТОМАТИЧЕСКОЙ СЕГМЕНТАЦИЕЙ ПОЛОСОВОЙ СЦЕНЫ
стр.267-276
Евтихиев Н. Н., Козлов А. В., Краснов В. В., Родин В. Г., Стариков Р. С., Черёмхин П. А.
Широкое использование фото- и видеокамер для научных и производственных применений, а также в бытовых условиях привело к необходимости оперативного определения их характеристик для оценки применимости в конкретной задаче. В большинстве случаев информация о шумах фотосенсора представлена неполно или отсутствует даже в паспортах специализированных научных цифровых камер, что делает задачу нахождения шумов актуальной. В работе предложен метод измерения основных шумовых характеристик фотосенсоров цифровых камер: световых и темновых временных шумов, неоднородностей фоточувствительности пикселей и темнового сигнала. Метод включает съемку только 2 кадров одной сцены, состоящей из нескольких полос (квазиоднородных областей) различной яркости, по которым далее рассчитываются шумы исследуемой камеры после программной сегментации по уровням сигналов. Экспериментальная апробация проводилась при использовании цифровых камер различного назначения и с различным устройством сенсора. Предложенный метод позволяет определить все основные шумовые характеристики фотосенсоров и не уступает по скорости и точности другим оперативным методам оценки шумов (которые, как правило, не дают полной информации о шумах). Значения характеристик шума, полученные с его помощью, соответствуют в пределах погрешности измеренным с помощью времязатратного стандартного метода.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
МЕТОД ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ МОБИЛЬНОГО УСТРОЙСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕНСОРНОЙ СЕТИ BLE-МАЯКОВ, АППРОКСИМАЦИИ ЗНАЧЕНИЙ УРОВНЕЙ СИГНАЛОВ RSSI И ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
стр.277-285
Астафьев А. В., Титов Д. В., Жизняков А. Л., Демидов А. А.
В работе рассматривается разработка метода позиционирования мобильного устройства с использованием сенсорной сети BLE-маяков, аппроксимации значений уровней сигналов RSSI и искусственных нейронных сетей. Целью работы является разработка метода позиционирования средств малой механизации на промышленных предприятиях для построения систем безлюдного контроля движения изделий. Работа разделена на четыре основные части: синтез данных, фильтрация сигнала, выбор BLE-маяков, перевод значений уровней сигналов RSSI в расстояние и мультилатерация. Предложен упрощенный фильтр Калмана для фильтрации входного сигнала для подавления гаусовского шума. Приведено описание двух подходов к переводу уровня сигнала RSSI в расстояние: экспоненциальная функция аппроксимации с коэффициентом детерминации 0,6994 и искусственная нейронная сеть прямого распространения. Сравнение результатов работы этих подходов производилось на нескольких тестовых выборках: обучающей, тестовой на известном расстоянии (0 - 50 метров) и тестовой на неизвестном расстоянии (60 - 100 метров). В результате искусственная нейронная сеть показала лучший результат во всех экспериментах, кроме тестовой выборки на известном расстоянии (0 - 50 метров), уступив функции аппроксимации на 0,02 м2 среднеквадратичной ошибки, чем можно пренебречь. Предложен алгоритм позиционирования мобильного устройства на основе метода мультилатерации. Экспериментальные исследования разработанного метода показали, что ошибка позиционирования не превышает 0,9 метра в контролируемом помещении размером 5 × 5,5 метров. Точность позиционирования мобильного устройства с использованием предлагаемого метода в проведенном эксперименте выше на 40,9 %. Также проведены экспериментальные исследования в помещении 58,4 × 4,5 м, показавшие более точные результаты по сравнению с аналогичными исследованиями.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
РАЗРАБОТКА КОГНИТИВНЫХ МНЕМОСХЕМ ДЛЯ ОПТИЧЕСКОЙ SMART-ТЕХНОЛОГИИ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ
стр.286-295
Самигулина Г. А., Самигулин Т. И.
В статье рассматриваются актуальные вопросы, посвящённые разработке информационной оптической Smart-технологии дистанционного обучения распределённой системы управления Experion PKS фирмы Honeywell для нефтегазовой отрасли. Около 70 % аварий на производстве вызваны человеческим фактором. Работа операторов заключается в наблюдении за высокотехнологичными процессами и управлении ими посредством мнемосхем и характеризуется повышенным напряжением зрительного аппарата, а также общей утомляемостью и потерей концентрации внимания. Инновационная персонализированная технология дистанционного обучения учитывает особенности зрения обучающихся с помощью корректировки цветоподачи учебного материала и динамического представления информации в зависимости от психотипа человека и основана на применении когнитивной, оптической и мультиагентной технологий, а также онтологическом и иммунносетевом подходах. Разработка когнитивных мнемосхем осуществляется с учётом этих особенностей, что позволяет снизить нагрузку на зрительный аппарат и повысить эффективность обучения практическим навыкам при работе с мнемосхемами. Подход искусственных иммунных систем используется для прогноза и оценки обучения, а также оперативной корректировки процесса получения знаний. Разработан модифицированный алгоритм функционирования дистанционной системы обучения на основе применения оптимизационных алгоритмов искусственного интеллекта и алгоритма иммунносетевого моделирования. Рассмотрены общие принципы создания мнемосхем и существующие мнемосхемы фирмы Honeywell. Приведён пример реализации предложенной дистанционной технологии, и представлены результаты моделирования когнитивных мнемосхем для различных категорий обучающихся с особенностями зрения.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
APPLICATION OF THE FRUIT FLY OPTIMIZATION ALGORITHM TO AN OPTIMIZED NEURAL NETWORK MODEL IN RADAR TARGET RECOGNITION
стр.296-300
With the development of computer technology, there are more and more algorithms and models for data processing and analysis, which brings a new direction to radar target recognition. This study mainly analyzed the recognition of high resolution range profile (HRRP) in radar target recognition and applied the generalized regression neural network (GRNN) model for HRRP recognition. In order to improve the performance of HRRP, the fruit fly optimization algorithm (FOA) algorithm was improved to optimize the parameters of the GRNN model. Simulation experiments were carried out on three types of aircraft. The improved FOA-GRNN (IFOA-GRNN) model was compared with the radial basis function (RBF) and GRNN models. The results showed that the IFOA-GRNN model had a better convergence accuracy, the highest average recognition rate (96.4 %), the shortest average calculation time (275 s), and a good recognition rate under noise interference. The experimental results show that the IFOA-GRNN model has a good performance in radar target recognition and can be further promoted and applied in practice.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
+
AN ALGORITHM FOR DETECTING EVENTS IN VIDEO EEG MONITORING DATA OF PATIENTS WITH CRANIOCEREBRAL INJURIES
стр.301-305
Murashov D. M., Obukhov Y. V., Kershner I. A., Sinkin M. V.
One of the problems solved by analyzing the data of long-term Video EEG monitoring is the differentiation of epileptic and artifact events. For this, not only multichannel EEG signals are used, but also video data analysis, since traditional methods based on the analysis of EEG wavelet spectrograms cannot reliably distinguish an epileptic seizure from a chewing artifact. In this paper, we propose an algorithm for detecting artifact events based on a joint analysis of the level of the optical flow and the ridges of wavelet spectrograms. The preliminary results of the analysis of real clinical data are given. The results show the possibility in principle of reliable distinguishing non-epileptic events from epileptic seizures.
Загружаем данные из библиотечной системы...
Ключевые слова
