Предмет. Исследование государственного сектора в условиях функционирования смешанной экономики, изучение его роли и места в обществе, компонентного состава и формирования его организационной структуры проводят многие зарубежные и отечественные ученые. Однако большинство актуальных вопросов еще недостаточно проработано, а многие из них носят дискуссионный характер. В экономической теории практически отсутствуют разработки, связанные с исследованием государственного сектора в качестве сложной социально-экономической системы, осуществляющей свое функционирование в составе национальной экономики страны. Поэтому изучение госсектора с использованием системного подхода позволяет обособленно выделить его из внешней среды и провести всестороннее исследование. Системный подход позволяет определить свойства системы, ее базовые элементы, выполняемые функции, структурные компоненты в виде подсистем, а также выявить институциональную структуру и хозяйственный механизм госсектора. Цели. Целью научного исследования является обобщение теоретических концепций государственного сектора экономики и их развитие на основе использования системного подхода, позволяющего идентифицировать его как социально-экономическую систему. Методология. В процессе исследования использовалась общенаучные методы: диалектический, познания объективной действительности, анализа и синтеза, индукции и дедукции, абстракции. Для обоснования полученных результатов применялись системный, институциональный и структурный подходы. Научное исследование проведено с использованием актуальных публикаций. Выводы. В результате проведенного исследования нами установлено, что государственный сектор экономики представляет собой самостоятельную, специфическую, открытую и сложную социально-экономическую систему. Такая система осуществляет свое функционирование в составе национальной экономики смешанного типа. Компонентная структура социально-экономической системы госсектора состоит из материально-вещественной, общественной, процессной, институциональной и регулирующей подсистем. Каждая из них имеет специфический состав субъектов и объектов, а также определенный характер взаимосвязи между ними. В процессе функционирования системы государственного сектора экономики возникает социально-экономический эффект, усиливающий инклюзивную компоненту экономического роста и повышающий общественное благосостояние. Научная новизна заключается в исследовании госсектора как сложной социально-экономической системы. Системный подход позволяет провести комплексное исследование государственного сектора, выполняемых им функций и формирования его элементной структуры, действия хозяйственного механизма и т. д.
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление
2023. — Выпуск 1
Содержание:
Предмет. Современные условия нестабильной внешней среды оказывают сильное воздействие на функционирование общества и возможность его устойчивого развития. Одним из факторов, определяющих внутренний потенциал общества к повышению уровня устойчивости, является доверие. Исследование потенциала доверия как фактора стабильности и устойчивости общества связано с необходимостью оценки его уровня, которая затрудняется отсутствием единого подхода и искажениями, присущими существующим подходам. Целью данной работы является изучение основных подходов к оценке уровня доверия в сообществе и идентификация характерных для них ограничений и искажений. Автором были проанализированы опросный и экспериментальный подходы, а также приведены примеры косвенной оценки уровня доверия через социальные дисфункции и с использованием эконометрического аппарата. Методология. В рамках данной работы для достижения поставленной цели была изучена актуальная отечественная и зарубежная экономическая литература и методологические указания международных организаций по тематике, также использовался диалектический метод и метод анализа. Выводы. В статье была произведена систематизация существующих методов и подходов к оценке уровня доверия в обществе, проанализированы основные преимущества и недостатки опросного и экспериментального подхода как двух доминирующих в исследованиях, посвященных теме доверия. Были изучены примеры оценки уровня доверия в сообществе через социальные дисфункции и социальный капитал, также, исходя из ограничений существующих методов и подходов, была рассмотрена возможность применения инструментов математического моделирования для поиска взаимосвязей между различными социально-экономических показателями и уровнем доверия (приведен пример модели с латентными переменными и описаны преимущества ее потенциального применения). В итоге были сделаны выводы о возможностях и ограничениях существующих подходов к оценке уровня доверия и необходимости дальнейшей работы в области их совершенствования.
Ключевые слова
Предмет. В статье рассматривается агент-ориентированная модель знакомства двух и более индивидов и образования ими малой социальной группы по интересам. Предполагается, что в процессе этого знакомства они обмениваются информацией о тех или иных проявлениях окружающего их мира и об отношении к ним. Моделируется также процесс изменений значимости данных проявлений в их представлениях об окружающем мире в результате этого общения. Цель. Определить возможность формирования групп по интересам в случайной совокупности индивидов и характер изменений их отношений к окружающему миру в результате нескольких последовательных контактов между ними в рамках парадигмы агент-ориентированных моделей. Результаты. В процессе формирования групп индивидов из их случайной совокупности методом иерархического кластер-анализа выявлены устойчивые группы по интересам, участники которых на протяжении серии контактов между ними значительно увеличили круг своих представлений об окружающем их мире и уверенность в правильности своих отношений к его проявлениям. Выводы. Показано, что даже в случайной совокупности индивидов могут возникнуть кардинально противоположные по своим характеристикам группы индивидов, участники каждой из которых близки друг другу по своим представлениям об окружающем их мире. Показано также, что при наличии неоднократных контактов между индивидами этих групп имеет место значимый рост их уверенности в своем отношении к тем или иным проявлениям окружающего мира. Отмечается, что важной площадкой для таких контактов является в настоящее время Интернет.
Ключевые слова
Предмет. Инновационное развитие российских регионов. Динамика базовых параметров инновационной деятельности, характеризующих три блока инновационных функций: процессный, результирующий, ресурсный. Цель. Исследование базовых параметров инновационной деятельности, установление сбалансированности/дисбаланса процессного, результирующего, ресурсного блоков инновационного развития регионов. Методы исследования. Теоретической основой исследования является диалектический метод, позволивший сформулировать гипотезу исследования: низкий уровень инновационного развития регионов обусловлен пространственно-функциональной разбалансированностью их инновационных подсистем, включающих процессный, ресурсный и результирующий блоки. Для выявления состояния и динамики инновационного развития российских регионов проведен эмпирический анализ базовых параметров данного процесса, релевантно отражающих различные аспекты инновационного развития регионов страны: состояние инновационных процессов, результатов и используемых ресурсов. Выбор модельных регионов (регионов-представителей) осуществлен с использованием кластерного анализа. Динамика базовых параметров оценивалась на основе использования корреляционно-регрессионного метода за период 2010-2021 гг. Прогнозирование на период 2022-2024 гг. проведено на основе экстраполяции данных по функциям, описывающим фактическую динамику с достаточной степенью достоверности. Результаты и обсуждение. Инновационные процессы предложено оценивать по пяти инновационным функциям, объединенным в три блока: процессный блок (функциональная диверсификация, технологическая диверсификация, технологическая концентрация); результирующий (производственная концентрация); ресурсный (ресурсная концентрация). Результаты анализа показали, что в их составе функциональная диверсификация развивается в большинстве модель -ных регионов нестабильно, что не позволяет достоверно прогнозировать ее дальнейшую динамику. Технологическая диверсификация и технологическая концентрация демонстрирует устойчивый, хотя и различный, рост во всех модельных регионах. Производственная концентрация (результирующий блок) и ресурсная концентрация (ресурсный блок) характеризуются нестабильностью трендов и зачастую общим ухудшением состояния в течение 2010-2021 гг.
Ключевые слова
Предмет. Цифровизация экономики не только формирует новые условия ведения бизнеса, но и задает вектор развития различных сфер общества. Организации стремятся внедрять цифровые технологии в свои бизнес-процессы для повышения эффективности работы, для налаживания деловых отношений и связей. Распространение цифровых технологий приводит к существенным социально-экономическим изменениям, в том числе повышает уровень конкуренции, заставляя компании быть более мобильными и гибкими, чтобы сохранить конкурентные преимущества. Однако неравномерность процессов внедрения цифровых технологий в регионах не позволяет выработать единые рекомендации по развитию цифровизации. Поэтому необходимо выявить регионы, сходные по тенденциям цифровизации, что позволит определить их слабые и сильные стороны и разработать обоснованные стратегии цифрового развития. Цели. В данной работе сделана попытка выделить кластеры (типологические группы) регионов по характеристикам использования цифровых технологий организациями регионов РФ, а также проследить трансформацию кластеров в динамике с 2015 по 2020 г. Методология. Информационной базой исследования явились данные Росстата об использовании цифровых технологий (ИКТ) организациями регионов РФ за 2015, 2018 и 2020 гг. В работе использовались методы статистической кластеризации и сравнительного анализа. Выводы. В результате проведенного исследования получены типологические группы регионов РФ, имеющих сходные характеристики параметров развития и использования ИКТ организациями за три временных периода. Осуществлен анализ тенденций изменения кластеров и их состава. Проведенное исследование позволит выявить преимущества и «узкие места» в процессах использования ИКТ предприятиями регионов и может быть полезно как для корректировки стратегии развития региона в целом, так и для развития региональной инновационной деятельности и цифровой зрелости.
Ключевые слова
Предмет. В последние годы сотрудничество между Республикой Беларусь и Китаем развивается быстрыми темпами. В конце ХХ в. международное сообщество признало необходимость перехода к новой ресурсосберегающей экономической модели - так называемой «зеленой экономике», которая сочетала бы в себе общественное благосостояние, включая занятость, и снижение воздействия на окружающую среду. Толчком к этому послужили серьезные экологические проблемы, вызванные экономической деятельностью человека, и осознание того, что интенсивное использование природных ресурсов в долгосрочной перспективе приведет к их истощению. Кроме того, даже если новые месторождения будут обнаружены, их разработка потребует много времени и затрат. Изучение передового опыта, накопленного различными развитыми и развивающимися странами в области становления «зеленого» финансирования, особенно важно для дальнейшего развития китайско-белорусских отношений. Предметом исследования является влияние «зеленого» финансового сотрудничества на китайско-белорусские отношения. Цель исследования - выявление перспектив развития китайско-белорусских отношений посредством «зеленого» финансового сотрудничества. Методология. Исследование построено на применении общенаучных методов, таких как анализ, обобщение и сравнение. Выводы. В статье представлен обзор исторического развития китайско-белорусских отношений. Оценка «зеленого» финансирования в Республике Беларусь позволила сделать вывод, что оно находится на начальном этапе развития. Также в ходе исследования стало понятно, что «зеленая» экономика Республики Беларусь в настоящее время заинтересована в «зеленых» инвестициях Китая. Оценка «зеленого» финансирования в Китае позволила сделать вывод о его эффективном развитии, особенно в области «зеленой» энергетики. На основании проведенного исследования представлены перспективы дальнейшего развития китайско-белорусских отношений посредством «зеленого» финансового сотрудничества.
Ключевые слова
Предмет. Проблема исследования обусловлена ситуацией провала мусорной реформы в России. Недофинансирование государством и частными инвесторами инфраструктуры индустрии обращения с отходами, неполнота реализации принципа раздельного сбора отходов, острота экологической опасности полигонов и свалок - все это свидетельствует о необходимости решения проблемы снизу, с домашних хозяйств, поскольку с них начинается весь процесс обращения с твердыми коммунальными отходами. Поэтому представляется целесообразным исследовать возможности вовлечения домашних хозяйств в оптимальный с экологической точки зрения процесс раздельного сбора отходов с помощью волонтеров. Цель исследования - обоснование целесообразности привлечения волонтерского движения, которое в России активно развивается во многих сферах, в том числе в экологической, к информированию, обучению, убеждению домохозяйств. Экологические волонтеры участвуют в акциях посадки леса, очистки загрязненных территорий и водоемов, работают в заповедниках, занимаются экологическим просвещением населения, в том числе по раздельному сбору отходов. Методология исследования включает метод анкетирования домашних хозяйств, моделирования массовости волонтерского движения, аналитический метод чувствительности и прогноз достижения плановых параметров по раздельному сбору и накоплению ТКО в соответствии с национальными целями до 2030 г. Результаты исследования. Составлены модели эластичности и количественного прироста домохозяйств, намеренных перейти к практике раздельного сбора отходов при определенных условиях, в том числе при подключении волонтеров к информационно-разъяснительной работе по оптимальному обращению с отходами. Расчеты показали, что количество домохозяйств, практикующих раздельный сбор, может увеличиться за счет всех факторов на 38 %, что позволит достичь национальных целей по данному показателю к 2030 г. Обсуждение результатов. Модели волонтерской деятельности разрабатывались в смежных научных дисциплинах: социологии, педагогике, психологии. В экономических моделях используют стоимостные оценки вклада добровольчества в добавленный продукт, человеческий капитал организации и индивида. Новизна авторского подхода состоит в моделировании волонтерского движения применительно к сфере обращения с отходами и восполняет пробел в исследовании феномена волонтерства в экономике.
Ключевые слова
Предмет. Тенденция к демографическому старению населения во многих странах мира вынуждает пересмотреть подходы к управлению человеческими ресурсами, дополнив их новыми знаниями, позволяющими выработать стратегию, способствующую продолжению трудовой деятельности. В этой связи наибольший интерес представляет трансдисциплинарный подход для выяснения детерминант социально-экономических достижений человека на протяжении всей жизни, а также для раскрытия закономерностей, лежащих в основе управления возрастом сотрудников. Весьма актуальным является рассмотрение взаимосвязи экономического и социального статусов человека с медико-биологическими явлениями. С одной стороны, биологические механизмы и траектории здоровья являются важными факторами последующих социально-экономических результатов и достижений, а с другой - процессы социальной стратификации на протяжении всей жизни оказывают сильное влияние на здоровье человека на всех этапах жизненного пути. Понимание социальных и биологических механизмов того, как процессы социальной стратификации определяют успешность человека, имеет большое значение в выявлении биосоциальных факторов риска реализации потенциала работников старших возрастов, в разработке управленческих стратегий их предупреждения и преодоления. Цель. Обоснование необходимости биосоциального подхода в планировании мер по развитию потенциала трудовой успешности работников старших возрастов. Методология. В процессе достижения поставленных целей использовались методы научного познания: логические и исторические; анализа и синтеза; индукции. Исследование построено на изучении современной научной и периодической литературы по рассматриваемой теме с использованием баз данных Pubmed и Академия Google. Выводы. Объединение биологической информации с показателями социальной среды и поведения на протяжении всей жизни дает уникальные идеи и беспрецедентные возможности для открытий и разработок стратегий предупреждения и преодоления негативно воздействующих факторов, продления периода трудоспособности и экономически активной жизни сотрудников старших возрастов.