Предмет, в данной работе раскрываются проблемы кластеризации регионов Российской Федерации как необходимого инструмента развития кадрового потенциала страны. В свою очередь, развитие кадрового потенциала страны по различным отраслям экономики должно происходить системно, учитывая тенденцию спроса в кадрах с необходимым набором компетенций и имеющимся кадровым потенциалом. Цель: кластеризация регионов согласно потребности организаций в работниках для замещения вакантных рабочих мест по профессиональным группам и субъектам Российской Федерации. Дизайн исследования: авторами исследования был реализован алгоритм кластеризации K-средних с использованием библиотеки scikit-learn в Python, который направлен на выбор центроидов с целью минимизации суммы квадратов расстояний внутри кластера. Количество кластеров для набора данных осуществлялся с помощью метода локтя. В ходе проведенного исследования было выявлено четыре кластера регионов Российской Федерации. К первому кластеру в большей степени принадлежат регионы Южного и Северо-Западного федеральных округов, а также города Москва и Санкт-Петербург. Второй кластер, самый количественный по составу, включает многие регионы Приволжского и Центрального федеральных округов. В третий кластер вошли в основном регионы Северо-Кавказского федерального округа. Четвертый кластер включил регионы Центрального, Сибирского, Дальневосточного федеральных округов. Результаты: разработанная методика проведения кластерного анализа может способствовать развитию кадрового потенциала Российской Федерации. В частности, она может стать инструментом в решении вопроса оптимизации подготовки кадров, повышения мобильности трудовых ресурсов, эффективного распределения ресурсов, а также создать условия для устойчивого экономического роста.
Современная экономика: проблемы и решения
2025. — Выпуск 10
Содержание:
Предмет: под квазигенетическим алгоритмом (ГА) в статье понимается алгоритм, реализующий обобщенную и адаптивную версию классического генетического алгоритма. Данный подход сохраняет ключевые механизмы и идеи ГА, но при этом допускает гибкое изменение структуры и логики работы в зависимости от специфики поставленной задачи. Цель: в статье представлена демонстрация информационной системы анализа и прогнозирования больших данных на базе алгоритма линейного клеточного автомата с применением языка программирования JavaScript с типизацией TypeScript и фреймворком Angular. Для математических расчетов и моделирования линейно-клеточных автоматов использованы JavaScript-библиотеки, такие как math.js для выполнения базовых математических операций, а также chart.js для создания наглядных визуализаций данных. Эти библиотеки обеспечат необходимую точность и скорость обработки вычислений. Дизайн исследования: исходя из того, что клеточные автоматы являются дискретными динамическими системами, меняющими свое состояние в последовательные дискретные моменты времени по определенному закону в зависимости от того, каким было состояние рассматриваемого элемента и его соседей в предыдущий дискретный момент времени. Данные системы активно применяются для моделирования динамических процессов, происходящих в экономике, социологии, биологии, информатике и т.д. Результаты: отличительной особенностью представленной разработки, реализующей алгоритм линейного клеточного автомата, является построение прогноза на заданное количество шагов на основе выявленной долговременной памяти.
Ключевые слова
Предмет, понятие энтропии (по Шеннону) распространено на экспертные оценки комплексных показателей качества объектов, используемых для оптимизации или ранжирования. Энтропия экспертных оценок служит мерой их неопределенности, что позволяет измерять и контролировать ее снижение в результате применения тех или иных методов уменьшения неопределенности и, соответственно, повышения объективности нечетких параметров. Цель: ввести понятие энтропии экспертных оценок комплексного качества и применить его в задаче маркетингового анализа, решаемой с помощью метода интерактивной аппроксимации экспертных оценок. Дизайн исследования: на основании комплексного рейтинга из 10 смартфонов по 7 потребительским свойствам: цена смартфона в долларах, размеры постоянной и оперативной памяти в Гбайтах, емкость батареи в миллиамперчасах, размер экрана в сантиметрах, качество фронтальной камеры в Мегапикселях, тактовая частота процессора в Гигагерцах, построен многочлен степени 2 и рассчитано уменьшение энтропии при применении метода интерактивной аппроксимации. Результаты: рассмотрен практический пример, связанный с задачей получения комплексного рейтинга, т.е. ранжирования смартфонов по нескольким потребительским свойствам. Показано, что в результате применения метода интерактивной аппроксимации экспертных оценок энтропия снизилась на 60%.
Ключевые слова
Предмет: предметом данного исследования являются отдельные сущностные признаки знания как производственного ресурса организаций, а именно те, которые доказывают его стратегический характер. Цель: доказательство стратегического характера знания как ресурса для последующего корректного управления им. Дизайн исследования: Стратегические решения для компаний обычно представляют большее значение, чем тактические, в силу большего масштаба, важности и продолжительности периода реализации. Это соображение выступает одной из причин для четкого определения круга стратегических решений и направления на их принятие и обоснование больших информационных и компетентностных ресурсов. В данной статье к сфере стратегического управления отнесен менеджмент знаний. Результаты: дано определение стратегии управления знаниями и указаны границы и сфера ее интересов и действия. Выявлены и расшифрованы ключевые характеристики совокупного организационного знания. Определены условия отнесения производственного ресурса к стратегическому уровню управления - масштабность распространения и влияния на достижение стратегических целей, экономическая ценность, уникальность и срок использования, а также доказано наличие всех этих признаков у организационного знания как ресурса. Отсюда формирование и пополнение организационного знания в любых компаниях приобретает особое значение, требует внимания, инвестиций и компетентного управления.
Ключевые слова
Предмет: практика, перспективы и барьеры развития технологий искусственного интеллекта в системе экономического обучения. Цель: комплексный анализ текущего состояния, выявление перспектив и определение ключевых барьеров развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системе экономического образования. Дизайн исследования: теоретико-методологические основы исследования составили труды отечественных ученых в области экономического образования. Инструментарий исследования представлен такими общенаучными и частными методами, как анализ и синтез, логическое обобщение, сравнение. Основными исследованиями являются научные труды отечественных и зарубежных авторов, представляющие различные научные и прикладные исследования в области технологий искусственного интеллекта в корпоративном обучении. Результаты: определено, что корпоративное обучение является стратегическим процессом, направленным на развитие профессиональных сотрудников в соответствии с задачами компании. Выявлена разработка современных цифровых инструментов в корпоративном обучении. Установлено, что наиболее перспективным цифровым образованием является искусственный интеллект (ИИ). Проанализированы основные технологии ИИ, которые обеспечивают прогресс в корпоративном обучении и возможные области их применения. Раскрытие перспектив развития технологий ИИ в корпоративном обучении в России, а также барьеров, которые могут возникнуть в процессе их развития.
Ключевые слова
Предмет, статья посвящена типологическим проблемам, возникающим в процессе международной образовательной деятельности, появлению вузов понимания своего места в конкурентной среде, слабым местам в бизнес-процессах работы с иностранными студентами, поиску резервов для повышения эффективности. Цель: оценить международную деятельность вуза, чтобы определить его конкурентную способность по взаимодействию с иностранными студентами. Дизайн исследования: объектомные исследования включают данные об экспортных образовательных услугах Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Воронежский государственный университет». Нами проведен анализ конкурентоспособности вуза с позиции занимаемой в отечественных рейтингах. В частности, проанализирована динамика по ряду показателей, таких как: Доля иностранных студентов в группе студентов за период с 2019 г. по 2023 г.; спрос на образовательные услуги в разрезе основных рынков экспорта; несколько иностранных студентов с высшим уровнем образования; объем средств от образовательной деятельности, получения вузами-конкурентами от иностранных граждан и иностранных юридических лиц; Стоимость обучения в вузе по уровням образования для иностранных граждан. Результаты: выявлены сильные и слабые стороны образовательного процесса при экспорте образовательных услуг, на их основе разработаны рекомендации по усилению конкурентной способности вуза с позиции международной деятельности. Предложенные мероприятия лучше не только компенсировать издержки, но и повышать деловой авторитет, места, занимаемые в национальных и международных рейтнингах образовательных учреждений.
Ключевые слова
Предмет, динамика экспорта, импорта и внешнеторгового баланса Воронежской области в десяти изменениях мировой экономической и геополитической конъюнктуры на 2000-2021 гг. Проанализируйте ключевые этапы развития внешнеторговых отношений региона в условиях изменения мировых цен, санкционного давления и макроэкономической нестабильности. Цель: оценка фактического состояния и прогнозирование перспектив развития внешней торговли региона в условиях изменений глобальной и макроэкономической среды. Дизайн исследования: монографический метод, использованный для сопоставления позиций ученых с учетом принципов экономического развития регионов. Корреляционно-регрессионный анализ применяется для измерения динамики динамики тенденций. Использованы пять функций: линейная, экспоненциальная, логарифмическая (по естественному логарифму), степенная, полиномиальная (второй степени). Информационную основу составили материалы Росстата за 2000-2021 гг. Сравнительный анализ выявляет особенности внешних изменений в параметрах внешнеэкономической деятельности региона. Результаты: анализ показал устойчивость экспорта Воронежской области к шокам: после краткосрочных спадов быстро сохраняется положительный тренд, хотя прогноз дальнейших динамики вариативен. Динамика импорта коррелирует с экспортом, но с разной скоростью изменений, что влияет на внешнеторговый баланс. Внешнеторговый баланс внешнеположительная динамика (2000-2021 гг.), однако тренд нестабилен (R 2 всех функций ниже 0,5); отсутствует связь с замедлением изменений с уведомлением; Вероятность снижения значения показателя в среднесрочной перспективе из-за совпадающих «падающих» полиномиальных трендов экспорта, импорта и внешнеторгового баланса.
Ключевые слова
Предмет, устойчивое развитие бизнеса в экономической науке привлекает внимание наблюдателей и экономистов конца XX века. Существующие корпоративные стандарты в этой области, такие как ESG (экологическая, социальная ответственность и корпоративное управление), требуют оценки зрелости развития компаний при формировании их стратегий в данном направлении. Однако концепция декаплинга (разъединения), предложенная Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), которая определяет и анализирует антропогенное воздействие на окружающую среду и использование ресурсов для экономического роста, не получила должного развития на микроэкономическом уровне. Цель: предложить методику оценки ESG-зрелости компании на основе анализа взаимосвязей между ее операционными, явлениями и нефинансовыми показателями с использованием декаплинг-анализа. Дизайн исследования: метод включает в себя три компонента: анализ эффекта декаплинга данных компании с использованием модифицированной модели П. Тапио и Н. Финеля «The Decoupling Diamond»; анализ динамики показателей, способствующих снижению экологического воздействия компании; наблюдать прозрачность раскрытия нефинансовых показателей в Великобритании. Результаты: на основе результатов предложена классификация компаний по зрелости основных компонентов (E), состоящая из пяти стадий в категориях техногенного и включающего тип развития. Предложенная методика апробирована на данных металлургических и горнодобывающих компаний России, которые, по уровню рейтинговых агентств, являются лидерами в области развития. Полученные результаты регулирования дают возможность оценить положение компании в движении к устойчивому развитию и позволяют применить данную методику в стратегическом управлении.
Ключевые слова
Предмет, на современном этапе развития экономики экономические субъекты, обладая значительным производственным, технологическим, финансовым, интеллектуальным, информационным потенциалом, не могут сбалансировать свои внутренние потенциальные возможности в условиях изменений спроса на функционирующем рынке. Инструментарий экономического анализа помогает выявить основные направления усиления деятельности хозяйствующего субъекта в условиях агрессивной внешней среды, обосновать сильные и слабые стороны бизнеса, внешние факторы, влияющие на деятельность организации и ее конкурентоспособность. Цель: для понимания структуры и особенностей наполнения бизнеса экономического субъекта необходима комплексная оценка внешней макроэкономической среды его функционирования, детализация факторов, влияющих на ее изменение для определения направления использования возможностей/ми-нимизации угроз, возникающих в результате их воздействия на бизнес. Дизайн исследования: на современном этапе развития экономики приоритет отдается информации, формируемой внутренней средой экономического субъекта. Степень влияния факторов макроокружения на деятельность различных организаций различается, что связано с отличиями в сфере деятельности и уровнем их экономического и рыночного потенциала, что и повышает значимость корректировки факторов рыночного окружения в условиях высокой динамичности среды функционирования экономических субъектов. Результаты: использование инструментария PEST-анализа охватывает перспективу прогнозного периода развития хозяйствующего субъекта и позволяет обновлять его содержание по мере изменения воздействия макроэкономических факторов. Использование внутренних источников информации анализа рыночного окружения экономического субъекта возможно по причине их общедоступности. Детализация факторов макросреды экономического субъекта на основе применения инструментария PEST-анализа способствует качеству достижения его результатов.
Ключевые слова
Предмет. Африка - это кладезь ресурсов и инноваций. В последние годы в большинстве из 54 стран континента наблюдается значительный рост и развитие. В силу этого налогообложение становится важным инструментом в развитии Африки. Доля налогов в ВВП во многих африканских странах очень мала, что усиливает давление на правительства, которые с трудом финансируют бюджетные расходы. Цель: провести анализ современной налоговой политики ряда африканских стран, демострируя внутренние и внешние тенденции и выявить уникальные проблемы континета в налогообложении. Дизайн исследования: на основе компаративного анализа налоговой политики ряда африканских государств проведено сопоставление налоговых реформ с целью повышения эффективности и результативности налоговых преобразований. Используя методологию доктриального исследования, сравнили налоговую политику в зависимости от экономического развития страны. Поскольку Африка продолжает интегрировать цифровые транзакции в экономику, в силу этого необходима адаптация налогового законодательства к цифровой трансформации. Результаты: проведено сравнение налогового бремени ряда африканских стран в зависимости от региона. Идентифицированы факторы, объясняющие низкие показатели доли налогов в ВВП. Главный вывод на основе данного анализа заключается в том, что налоговое бремя в Африке имеет сильную волатильность. Представлены направления реформ налогового законодательства. Выделены ключевые моменты для улучшения налоговых систем африканских стран. Раскрыты положительные и отрицательные факторы влияния различных процессов на налоговую политику африканских стран. Сделан вывод, что продуманная политика контроля за движением капитала приведет к увеличению налоговых поступлений. Было заявлено о необходимости поиска африканским государствам собственной налоговой системы.
