Предмет: методы формирования ролевого состава команд менеджеров для крупных проектов. Цель: анализ возможности применения алгоритмов поиска ассоциативных правил для формирования функционально-эффективных команд менеджеров. Дизайн исследования: на современном этапе развития бизнеса управление проектами в рамках крупных компаний осуществляется специализированными командами менеджеров. Для достижения эффективной, согласованной работы таких команд очень важен их ролевой состав. Существует ряд методологических подходов, которые предлагают обобщенную систему командных ролей менеджеров и способы тестирования уровня выраженности данных ролей у коллектива команды. У каждого члена команды, как правило, в какой-то мере выражена каждая из ролей, методики позволяют выделить основные и поддерживающие роли. Интерес представляют инструменты интеллектуального анализа данных, которые на основе анализа эффективных команд менеджеров позволили бы давать рекомендации о системе основных и поддерживающих ролей для эффективной согласованной работы команды. Результаты: разработано программное обеспечение и проведен вычислительный эксперимент по применению алгоритма Apriori поиска ассоциативных правил для создания команд и формирования текущих изменений в существующих составах команд. Применение апробированных в работе алгоритмов позволит формализованным путем строить систему рекомендаций для управления составом команд менеджеров.
Современная экономика: проблемы и решения
2022. — Выпуск 6
Содержание:
Предмет: прогнозирование показателей продуктивности зернового производства - это междисциплинарная проблема, решением которой активно занимаются климатологи, агрометеорологи, математики, агрономы и специалисты других областей. Качественный прогноз продуктивности зернового производства и сценариев динамики её развития позволит ЛПР (лицу, принимающему решения) осуществлять контроль и регулировать амбициозные планы российских товаропроизводителей, прописанные в Долгосрочной стратегии развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 года. Цель: построение прогнозной модели показателя продуктивности зернового производства Ставропольского края на базе механизма работы линейного клеточного автомата. Дизайн исследования: в предположении, что прогнозирование продуктивности зернового производства развивается по циклическим траекториям, стабильность характеристики которых значительно выше, чем стабильность периодичности отдельно выбранных точек процесса. В работе приводятся понятия «глубина памяти», «долговременная память», а также представлено описание метода искусственного интеллекта, его апробация и интерпретация полученных результатов. Результаты: авторами представлена демонстрация работы метода линейного клеточного автомата на базе временного ряда урожайности зерновых культур Ставропольского края за период 1956-2020 гг. Результаты проведенных эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанных прогнозных моделей для обоснования управленческих решений.
Ключевые слова
Предмет: цифровые активы приобретают все большую популярность и значимость на мировых финансовых рынках. Их развитие не обходит стороной как организаций бизнес-сферы, финансовых институтов, так и физических лиц. Особое место для современных финансовых рынков отведено именно цифровым активам. Цель: анализ влияния динамики BTC на процессы ценообразования криптовалют с высокой рыночной капитализацией, а также исследование взаимосвязи между рынком криптовалют и фондовыми рынками. Дизайн исследования: используя факторные модели ценообразования, в работе предпринята попытка оценки роли и вклада динамики BTC, а также динамики фондового индекса NASDAQ Composite в формирование цен на рынке криптовалют. В качестве исходных данных использовались недельные ряды цен и доходностей криптовалют, входящих в топ 10 по величине рыночной капитализации (ETH, BNB, ADA, SOL, DOGE, DOT, MATIC, AVAX, SHIB и TRX), а также фондового индекса NASDAQ Composite за период с января 2021 по май 2022 года. Результаты: авторами установлено, что, несмотря на снижение доли BTC в общей капитализации рынка криптовалют, ценовые риски, связанные с BTC, практически мгновенно распространяются на наиболее капитализированные криптовалюты. Статистически значимые связи, выявленные между динамикой индекса NASDAQ Composite и рассматриваемыми криптовалютами, свидетельствуют о том, что ценовые риски фондовых рынков также учитываются в ценах криптовалют.
Ключевые слова
Предмет: одним из новых и перспективных направлений современного экономического краткосрочного прогнозирования является использование векторных авторегрессий. Опыт успешного применения таких моделей на практике весьма не велик, хотя все исследователи отмечают, что за моделями - будущее экономической прогностики. Проблемы построения и использования в краткосрочном экономическом прогнозировании векторных авторегрессий рассматриваются в данной статье. Цель: целью настоящего исследования является выявление проблем, которые мешают внедрению векторных авторегрессий в практику экономического прогнозирования и определение путей их преодоления. Дизайн исследования: в статье рассматриваются направления использования векторных авторегрессий в современных научных исследованиях и на практике; показывается несоответствие этих результатов богатым возможностям векторных авторегрессий; выявляется основная проблема - нелинейный рост сложности задачи с ростом размерности вектора авторегрессии; предлагается в качестве альтернативы использовать комплексную форму векторных авторегрессий; на практическом примере демонстрируется преимущество векторных авторегрессий в векторной форме по сравнению с векторными авторегрессиями действительных переменных. Результаты: в статье показывается, как вычислить нелинейный рост сложности задачи с ростом размерности вектора моделируемых показателей и насколько снижается размерность задачи, если её представить в форме авторегрессии комплексных переменных. На практическом и условных примерах демонстрируется снижение размерности модели, если её представить в комплексной форме. Для того чтобы подтвердить значимость полученных результатов, приводится пример моделирования и краткосрочного прогнозирования восьми основных индексов Московской биржи в период с 24.02.2022 по 13.05.2022. На этой базе были построены модели векторной авторегрессии и комплекснозначные векторные модели авторегрессии, осуществлён сравнительный анализ точности аппроксимации ими исходных рядов и сравнительный анализ точности краткосрочного экономического прогнозирования. Результаты подтверждают научную значимость моделей авторегрессии в комплексной форме.
Ключевые слова
Предмет: оборонно-промышленный комплекс (ОПК) является ядром научно-технического потенциала страны, обеспечивает конкурентоспособность и боевую мощь страны на мировой арене. Предприятия данного комплекса занимаются: исследованиями, разработкой и производством наукоемкой и высокотехнологичной продукции. Такое разнообразие деятельности усложняет правильное определение типа предприятия к высокотехнологичному или наукоемкому, что впоследствии приводит к неточностям: неэффективным методам и способам управления предприятием, в том числе и управления человеческими ресурсами предприятия ОПК; искажению представления о реальном уровне технологичности и наукоемкости предприятий. Цель: данная работа направлена на определение высокотехнологичности и наукоемкости предприятий ОПК, изучение особенностей и специфики деятельности данных предприятий, их сущности, сходств и различий. Отнесение предприятия ОПК к высокотехнологичному или наукоемкому типу позволит сформировать эффективные способы управления, основанные на стратегии и особенностях предприятия для достижения максимальных экономических результатов. Дизайн исследования: цель исследования достигалась общенаучными методами познания -системным анализом, синтезом, дедукцией и индукцией. В процессе анализа использовались отечественные источники научной литературы, а также нормативно-законодательная база. Результаты: результатом проведенного исследования является выявление методов отнесения предприятия к высокотехнологичному типу или наукоемкому, изучены роль и место данных предприятий в жизненном цикле наукоемкой и высокотехнологичной продукции, определены отличительные особенности данных типов предприятий, сформулированы авторские определения «высокотехнологическое предприятие» и «наукоемкое предприятие».
Ключевые слова
Предмет: риски инновационной политики коммерческой организации в условиях высокого уровня конкуренции, периодического формирования ажиотажного спроса, введения ограничений на экспорт некоторых видов продукции, стремления государства нивелировать рыночные колебания цен и т.д. Цель: раскрыть содержание рисков инновационной коммерческих организаций в современной российской экономике. Дизайн исследования: в современных условиях хозяйствования исследование рисков инновационной политики коммерческих организаций становится одним из основополагающих факторов успешного развития. Нестабильная динамика спроса, ограничение экспорта некоторых видов товаров и услуг, высокий уровень конкуренции, возможности, которые открывает повсеместный процесс импортозамещения, - ключевые стимулы формирования и внедрения инноваций. Проведению планомерной политики по внедрению инновационных проектов в организациях коммерческого сектора противостоит множество рисков и угроз. Результаты: в процессе исследования авторами разработаны матрицы внутренних и внешних рисков инновационной политики коммерческих организаций. Отдельно выделены и проанализированы современные угрозы и риски реализации инновационных проектов компаний, сориентированных на максимизацию прибыли. Исследуемые риски внутренней среды сгруппированы в четыре следующих блока: финансовый, технико-технологический, кадровый и информационный. Риски внешней среды - в макроэкономический, маркетинговый, законодательный или политический, а также экологический. В качестве ключевых рисков, возрастающих в текущих реалиях экономики, выделены вынужденное сокращение валютной выручки, изменение ключевой ставки, эмиграция персонала, обладающего специальными знаниями в сфере информационных технологий, ограничение использования международного опыта лидеров инновационной деятельности по причине прекращения деловых контактов с партнёрами из России и т.п.
Ключевые слова
Предмет: ключевыми атрибутами современного процесса коммерциализации инноваций можно назвать: готовность рынка к инновациям, разработку и производство продукта и непосредственно продажу/распространение продукта. Цель: исследование и сравнительный анализ основных моделей и форм коммерциализации инноваций с целью выявления оптимальных моделей для определенных рыночных условий. Дизайн исследования: в ходе исследования был проведен сравнительный обзор существующих моделей и форм коммерциализации инноваций в публикациях зарубежных и российских исследователей. Выбор и реализация моделей коммерциализации инноваций в идеальном виде должны прямо или косвенно сопровождаться государственной поддержкой, особенно в период разработки инноваций, становления инновационной компании. В России роль государства в развитии инновационной деятельности очень высока, инновационные компании во многом зависят от государственного финансирования и грантовой поддержки. Современная инновационная деятельность принимает форму поиска наилучшей технологии или продукта для удовлетворения потребности, то есть с активной ориентацией на маркетинговую и сбытовую деятельность. Результаты: сравнительный обзор моделей и форм коммерциализации инноваций, ретроспективный контент-анализ основных теоретических концепций (в рамках поисковой системы платформы Google Scholar).
Ключевые слова
Предмет: проблемы, возникающие при проведении учетной оценки безвозмездно поступающих в организацию инвестиционных активов, принимаемых в последующем как основные средства, а также вопросы документального оформления операций по принятию к бухгалтерскому учету безвозмездно поступающих основных средств. Научнометодический инструментарий оценки поступающих безвозмездно основных средств позволяет осуществлять контроль за своевременным и правильным начислением амортизации, определением финансовых результатов при выбытии и ликвидации основных средств, своевременным и достоверным исчислением налога на недвижимость. Цель: авторское исследование вопросов оценки поступающих в организацию основных средств и разработка документального оформления операций, связанных с безвозмездным получением основных средств. Дизайн исследования: оценка поступающих безвозмездно основных средств рассматривалась с учетом требований международных стандартов финансовой отчетности действующего законодательства Республики Беларусь и с учетом практики применения нормативных документов в учетной работе хозяйствующих субъектов. В процессе достижения поставленной цели использовался комплекс мер научного познания: анализ, синтез, системный подход; принципы бухгалтерского учета и отчетности: непрерывности деятельности, начисления, правдивости, полноты, преобладания экономического содержания. В основу разработки документального оформления безвозмездно поступающих объектов выступает требование Закона о бухгалтерском учете и отчетности, где каждая хозяйственная операция подлежит оформлению первичным учетным документом. Результаты: авторами исследования предложено для принятия к учету поступающих безвозмездно основных средств использовать текущую рыночную стоимость, представлен порядок определения текущей рыночной стоимости поступающих безвозмездно основных средств в отдельных ситуациях, возникающих в практике хозяйственной деятельности организаций, предложен порядок документального оформления безвозмездной передачи/поступления основных средств как у передающей, так и у получающей данные объекты стороны.
Ключевые слова
Предмет: постоянно меняющиеся экономические условия и структуры финансирования деятельности образовательных учреждений приводят к необходимости оптимизировать численность и качественный состав профессорско-преподавательского персонала, уделять внимание анализу соответствия компетентностного уровня профессорско-преподавательского состава выполняемым ими поручениям в рамках оказания образовательных услуг. Практическая значимость проведенного исследования заключается в использовании действующих элементов нормативно-правового регулирования и практик управления трудовыми процессами для построения классификации профессорско-преподавательского состава бюджетного образовательного учреждения высшего образования. Цель: разработать классификацию персонала образовательного учреждения в соответствии с потребностями экономического анализа использования трудовых ресурсов, оказывающих образовательные услуги надлежащего качества, для интенсификации решения прикладных задач в области организации и достижения единства образовательной, научной, творческой деятельности обучающихся. Дизайн исследования: для решения поставленных задач необходимо выделить функции и обосновать сферу экономических интересов трудовых ресурсов образовательного учреждения, разработать классификацию персонала образовательного учреждения высшего учебного заведения в зависимости от выполняемых задач и функций для текущей и перспективной оценки обеспеченности персоналом образовательного учреждения по категориям и возрастному составу. Результаты: разработана классификация персонала образовательного учреждения в соответствии с потребностями экономического анализа его использования по новым выделенным признакам (по уровням управления образовательным учреждением, по степени участия в образовательном процессе, по категориям персонала, по характеру трудовых отношений, по видам деятельности учреждения, по уровню полученного образования, по видам экономической деятельности привлекаемых специалистов), что позволило детализировать персонал образовательного учреждения в соответствии со спецификой его деятельности, особенностями построения организационно-управленческих процессов и уровня полученного образования.
Ключевые слова
Предмет: продовольственная безопасность является одной из ключевых составляющих обеспечения политической, социально-экономической и общественной стабильности в стране. Сегодня система национального продовольственного обеспечения подвержена серьезным изменениям и трансформации (ограничительные меры в виде секторальных санкций), ввиду чего со стороны государственных управленческих структур требуется выработка адекватных мер (механизмов и инструментов), направленных на сохранение стабильного тренда устойчивого развития национального сектора АПК и пищевой промышленности. Цель: оценка уровня национальной системы продовольственной безопасности в контексте применения секторальных санкций, трансформации мировых рынков и эскалации военно-политического и экономического противостояния между государствами-лидерами. Дизайн исследования: в предположении, что в ближайшей и стратегической перспективах продовольственный комплекс будет играть исключительную роль в системе национальной безопасности России, авторы предлагают осуществить оценку текущего положения продовольственной независимости нашей страны с определением ключевых задач в аспекте применения к РФ ограничительных мер в виде секторальных санкций. Все это позволит более объективно оценить действующую обстановку, выделить ключевые аспекты развития сферы АПК и пищевой промышленности, а также возможности и угрозы на текущий момент и в долгосрочной перспективе. Результаты: авторами получены достоверные данные о продовольственной независимости нашей страны. Результаты исследования доказали, что Россия сегодня обладает высокими показателями самообеспечения пищевыми продуктами, сельскохозяйственным сырьем и продовольствием, а применяемая модель организации и управления национальным продовольственным комплексом весьма эффективно справляется с вызовами текущего момента.
Ключевые слова
Предмет, на современном этапе третий сектор экономики приобретает особое функциональное значение в социально-экономической и политической жизни развитых стран, эффективность использования потенциала которого во многом зависит от выбранной модели распределения зон ответственности между добровольными общественными объединениями и властными структурами, а также инструментов государственного стимулирования. Данная статья посвящена исследованию особенностей партнерской кооперации между государственными и независимыми гражданскими структурами в достижении целей социальной политики на примере Германии. Цель: выявление специфики взаимодействия органов государственной власти Германии с предприятиями третьего сектора для определения наиболее успешных мер государственной поддержки некоммерческих организаций (НКО) в данной стране. Дизайн исследования: авторами была рассмотрена структура некоммерческого сектора Германии, выявлены принципы взаимодействия между ее составными элементами, изучена немецкая нормативно-правовая база и ключевые положения налогового законодательства об организациях некоммерческого сектора, проведен сравнительный анализ основных мер государственной политики материального и нематериального характера, реализующихся в Германии и России, способствующих институциональному развитию НКО. Результаты: предложены методические рекомендации по совершенствованию и повышению результативности предприятий третьего сектора на основе немецких практик.