Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов
Авторы: Кельберт М.Я., Сухов Ю.И.
Издательство: МЦНМО (Московский центр непрерывного математического образования)
ISBN 978-5-94057-557-3; 2010 г.
Кол-во страниц: 560
О книге:
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике.Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая» зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.