Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов
Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов
Авторы: Кадырова Н. О., Павлова Л. В.
Издательство: СПбГПУ (Санкт-Петербургский государственный политехнический университет)
ISBN 978-5-7422-7813-9; 2022 г.
Кол-во страниц: 60
Предварительный просмотр:
О книге:
Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Машины опорных векторов» государственного образовательного стандарта по направлению подготовки бакалавров 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», специальность 01.03.02_02 «Системное программирование». Рассмотрены основные принципы и идеи современного подхода к решению задачи восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Приведены основные базовые идеи реализации SVM-методов. Сделан обзор наиболее эффективных алгоритмов построения машин опорных векторов для задач бинарной классификации, кластеризации и восстановления регрессии. Предназначено для студентов, обучающихся по бакалаврским и магистерским программам, а также для аспирантов, изучающих методы и алгоритмы машинного обучения.