Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Авторы: Вьюгин В.В.
Издательство: МЦНМО (Московский центр непрерывного математического образования)
ISBN 978-5-4439-2014-6; 2013 г.
Кол-во страниц: 304
Предварительный просмотр:
О книге:
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.