X
Расширенный поиск
Все разделы
Корзина
у вас нет товаров

Парамонов С. С.

Обзор геоинформационных моделей подземных линейных сооружений: горный информационно-аналитический бюллетень № 4. Специальный выпуск 11

Обзор геоинформационных моделей подземных линейных сооружений: горный информационно-аналитический бюллетень № 4. Специальный выпуск 11

Авторы:
Издательство: Горная книга
2024 г.
Кол-во страниц: 20

Положить в корзину

Предварительный просмотр:

О книге:

В настоящее время народонаселение крупных мировых городов постоянно растет, что неизбежно влечет за собой увеличение транспортного потока, связанное с необходимостью в постоянном перемещении жителей города. Инфраструктура городского транспорта испытывает большую нагрузку, разгрузка которой достигается увеличением парка автобусов, электробусов, появлением новых линий и станций метрополитена. Для обеспечения экономического роста и повышения функциональности городов требуется безопасная и надежная транспортная инфраструктурная сеть. Однако инфраструктура стареет и требует постоянных проверок и технического обслуживания. Особое место в транспортной системе мегаполисов занимают подземные линейные сооружения метрополитена, поскольку контроль за их техническим состоянием возможен только в ночное время, в период «технологического окна». В настоящее время проверки конструкций перегонных тоннелей метрополитена осуществляются инспекторами внутренних служб, что требует большого количества времени и подвержено человеческим ошибкам, что влечет за собой снижение полноты и достоверности получаемой информации. В данной статье представлен анализ использования в мировой практике различных технических средств и технологий для сбора и обработки пространственных данных подземных линейных транспортных сооружений. Рассмотрен опыт создания геоинформационных моделей перегонных тоннелей метрополитена на основе данных, полученных при помощи систем лазерного сканирования, CCD-камер и фотокамер, результаты исследований внутренней поверхности перегонных тоннелей метрополитена с использованием искусственного интеллекта для решения задач поиска и детектирования, расположенных на ней дефектов.

Последние просмотренные
Вверх