

О некоторых алгоритмах функционирования аналитической платформы в системе управления вентиляцией метанообильной шахты. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). № 5
О некоторых алгоритмах функционирования аналитической платформы в системе управления вентиляцией метанообильной шахты. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). № 5
Авторы: Темкин И.О., До Чи Тхань, Агабубаев А.
Издательство: Горная книга
2018 г.
Кол-во страниц: 16
О книге:
Рассмотрены важные для системы управления вентиляцией шахты функциональные задачи, решение которых осуществляется средствами прогнозной аналитики. Представлена общая схема включения аналитической платформы в систему мониторинга аэрогазодинамики шахты и управления вентиляцией. Перечислены важнейшие задачи, которые решаются в рамках аналитической платформы. Подробно рассматриваются две задачи: распознавание газодинамических явлений и связанных с ними технологических ситуаций с использованием специального набора информативных признаков; а также расчет перераспределения воздуха между выработками шахты с использованием нейронной сети. Рассматривается пример решения задачи распознавания явлений с использованием ИНС (структура которых представлена), обучение которых осуществляется на базе специально сконструированных наборов информативных признаков. Обсуждается методика оперативного перераспределения воздуха в вентиляционной сети. Описан механизм построения нейросетевой модели взаимосвязности расходов воздуха в ключевых ветвях ШВС, которая используется в качестве основного элемента перераспределения потоков воздуха. Приводятся некоторые результаты решения задачи на примере реальной топологической схемы.