Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес
Авторы: Груздев А. В.
Издательство: ДМК-Пресс
ISBN 978-5-97060-539-4; 2018 г.
Кол-во страниц: 642
Предварительный просмотр:
О книге:
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.