Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Авторы: Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В.
Издательство: Инфра-Инженерия
ISBN 978-5-9729-1547-7; 2023 г.
Кол-во страниц: 256
Предварительный просмотр:
О книге:
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.