Год ( По возрастанию | По убыванию )
Математические программы
Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях
В монографии изложены идеи применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в цифровой обработке сигналов и изображений, распределенных инфокоммуникационных системах, беспроводных сенсорных сетях, системах информационной безопасности, облачных вычислениях и других приложениях. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие...
Основы теории вероятностей
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической...
Моделирование электротехнических устройств в MATLAB. SimPowerSystems и Simulink
В книге содержится описание прикладной программы Simulink и библиотеки блоков SimPowerSystems, предназначенной для моделирования электротехнических устройств и систем. Рассматривается методика создания моделей с помощью графического интерфейса программы, дается описание базовой библиотеки блоков SimPowerSystems, описаны методы расчета моделей. Подробно изложена методика...
Компьютерная математика с Maxima
Курс посвящен различным аспектам использования системы компьютерных вычислений Maxima для решения математических, физических и технических задач. Maxima - развитие коммерческой системы Macsyma, разрабатывавшейся в Массачусетском технологическом институте с 1968 по 1982 г. Это была первая универсальная система символьных вычислений и одна из первых систем, основанных...
Введение в многомерные статистические методы
Пособие предназначено для студентов направлений "Бизнес-информатика", "Экономика" (профиль "Математические методы в экономике") и "Прикладная математика и информатика", но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano,...
Наглядная статистика. Используем R!
Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации, вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете, вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи, вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда, вам...
Вверх