X
Расширенный поиск
Все разделы
Корзина
у вас нет товаров

Год ( По возрастанию | По убыванию )

Математические программы

Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях Червяков Н.И., Коляда А.А., Ляхов П.А., Бабенко М.Г., Лавриненко И.Н., Лавриненко А.В.

Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях

Червяков Н.И., Коляда А.А., Ляхов П.А., Бабенко М.Г., Лавриненко И.Н., Лавриненко А.В. Год: 2017
В монографии изложены идеи применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в цифровой обработке сигналов и изображений, распределенных инфокоммуникационных системах, беспроводных сенсорных сетях, системах информационной безопасности, облачных вычислениях и других приложениях. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие...
Основы теории вероятностей Чернова Н.М.

Основы теории вероятностей

Чернова Н.М. Год: 2016. Издание: 2-е изд.
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической...
Моделирование электротехнических устройств в MATLAB. SimPowerSystems и Simulink Черных И.В.

Моделирование электротехнических устройств в MATLAB. SimPowerSystems и Simulink

Черных И.В. Год: 2007
В книге содержится описание прикладной программы Simulink и библиотеки блоков SimPowerSystems, предназначенной для моделирования электротехнических устройств и систем. Рассматривается методика создания моделей с помощью графического интерфейса программы, дается описание базовой библиотеки блоков SimPowerSystems, описаны методы расчета моделей. Подробно изложена методика...
Компьютерная математика с Maxima Чичкарёв Е.А.

Компьютерная математика с Maxima

Чичкарёв Е.А. Год: 2016. Издание: 2-е изд.
Курс посвящен различным аспектам использования системы компьютерных вычислений Maxima для решения математических, физических и технических задач. Maxima - развитие коммерческой системы Macsyma, разрабатывавшейся в Массачусетском технологическом институте с 1968 по 1982 г. Это была первая универсальная система символьных вычислений и одна из первых систем, основанных...
Введение в многомерные статистические методы Чураков Е. П.

Введение в многомерные статистические методы

Чураков Е. П. Год: 2023. Издание: 3-е изд., стер.
Пособие предназначено для студентов направлений "Бизнес-информатика", "Экономика" (профиль "Математические методы в экономике") и "Прикладная математика и информатика", но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А.

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Шарден Б., Массарон Л., Боскетти А. Год: 2018
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano,...
Наглядная статистика. Используем R! Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г.

Наглядная статистика. Используем R!

Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г. Год: 2014
Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации, вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете, вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи, вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда, вам...
...2345
Вверх