Принципы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта
Авторы: Золкин А. Л., Вербицкий Р. А., Ксенофонтова Х. З., Платунина Г. П., Сартаков М. В.
Издательство: ЛАНЬ
ISBN 978-5-507-52396-2; 2025 г.
Кол-во страниц: 160
Предварительный просмотр:
О книге:
Учебное пособие содержит основные принципы и методы верификации и тестирования моделей искусственного интеллекта. В нем подробно рассматриваются ключевые аспекты, такие как разработка тестовых наборов данных, методы оценки производительности и точности моделей, а также подходы к выявлению и устранению ошибок. Также обсуждаются вопросы интерпретируемости моделей, что особенно актуально в контексте применения ИИ в критически важных областях. Кроме того, пособие включает практические рекомендации по внедрению верификации и тестирования в процесс разработки, что помогает обеспечить высокое качество и надежность моделей. Авторы приводят примеры реальных кейсов и анализируют подходы к верификации в различных областях, таких как медицина, финансы и автономные системы.