
Год ( По возрастанию | По убыванию )
Теория вероятностей и математическая статистика

Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Теоремы и алгоритмы
Учебник посвящен способам преобразования случайных величин от равномерного закона распределения вероятностей к произвольному. Книге присущи черты справочного издания, поскольку авторы старались охватить достаточно широкий круг распределений, упоминая области их применения и цитируя как первоисточники, так и более поздние прикладные или обзорные работы. Учебник рассчитан...

Теория вероятностей и математическая статистика
В пособии излагаются основы теории вероятностей и математической статистики. Оно включает в себя следующие разделы: случайные события, случайные величины, системы случайных величин, элементы математической статистики и полностью соответствует рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для учреждений среднего специального образования....

Основы статистики
Цель учебного пособия — оказать помощь в овладении (в том числе самостоятельном) материалом курса слушателями всех форм обучения. В учебном пособии раскрывается содержание важнейших тем основ статистики, предлагается методика их проработки, приведены примеры решения задач, рекомендуется соответствующая литература. Сформулированы вопросы и даны задачи для самостоятельного...

Теория вероятностей и математическая статистика
Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой подготовки студентов, обучающихся в вузах. Для углубленного изучения курса приведены приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science). Содержание книги предполагает возможность заложить базу для изучения прикладной статистики (анализа данных)...

Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике
Сборник содержит свыше 600 задач и упражнений и предназначен для использования на практических занятиях, самостоятельной работы и выполнения контрольных работ по курсу теории вероятностей и математической статистики для студентов вузов. При составлении сборника авторы с целью повышения интереса к дисциплине и возможности изучения студентами в дальнейшем прикладной...

Элементы математики и статистики
В учебном пособии излагаются основные понятия и методы, необходимые для анализа данных, на отдельных примерах рассматриваются постановки задач и их решение. Пособие дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения. Задания для самостоятельной работы представлены в конце пособия. В приложении к пособию приведены вспомогательные...

Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин
Книга содержит систематическое изложение классических разделов теории суммирования независимых случайных величин: сходимость к безгранично делимым распределениям, сходимость к нормальному и пуассоновскому распределениям, оценки точности нормальной аппроксимации, законы больших чисел, асимптотическое поведение вероятностей больших уклонений, закон повторного логарифма....

Методы прикладной статистики в R и Excel
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических...

Вероятности случайных событий и величин: учебник для академического бакалавриата
В учебнике представлен теоретический материал, задания для самостоятельного решения и тесты для систематизации знаний по основным разделам академического курса «Теория вероятностей». Цель издания — углубить знания студентов по теории вероятностей, продемонстрировать возможность практического применения случайных событий и величин в реальной жизни. Учебник подготовлен...

Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики
Учебное пособие содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый - "Процедура рекуррентного оценивания", ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей...

Краткий курс теории вероятностей и математической статистики
Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона....

Прикладная статистика
Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических...

Статистика
Учебное пособие призвано оказать помощь обучающимся в овладении приемами и методами статистической обработки экспериментальных и опытных данных. Содержит теоретические сведения по восьми темам, позволяющие сформировать и закрепить умения и навыки выполнения расчетных процедур, а также примеры решения задач, значительная часть которых составлена на основе фактического...

Эконометрика (продвинутый уровень)
Учебное пособие призвано оказать помощь студентам в овладении приемами и методами эконометрического анализа данных с использованием свободно распространяемого пакета Gretl. Приведены примеры выполнения заданий и даются задания для самостоятельного решения по основным разделам эконометрики, в том числе с использованием реальных данных статистической отчетности сельскохозяйственных...

Сборник задач по теории вероятностей
Задачи сборника охватывают все разделы теории, включаемые в начальный курс: простейшие вероятностные схемы; последовательности испытаний; случайные величины; предельные теоремы; производящие и характеристические функции; простейшие случайные процессы; элементы математической статистики. Кроме большого количества простых задач имеются задачи повышенной сложности, снабженные...

Сборник задач и упражнений по теории вероятностей
Сборник содержит 909 задач и упражнений по основным разделам учебных курсов теории вероятностей и теории случайных процессов. Приведены решения типовых задач. Все задачи снабжены ответами. В приложение включены таблицы наиболее важных распределений. Данное учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов математических, физических, естественных, технических...

Прикладные методы теории марковских процессов
Книга известного российского ученого сочетает в себе черты учебного пособия и монографии. Может служить для первоначального изучения прикладной теории Марковских процессов. Содержит систематическое изложение ее основных аналитических методов и описание методики их применения к решению конкретных задач из области естествознания и техники. Рассмотрен ряд вопросов, недостаточно...

Статистика
В учебном пособии рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод.
В каждой главе приведены типовые примеры с подробными...

Статистика
В учебнике рассмотрены основные вопросы теории статистики курса «Экономическая статистика»: понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основы статистической проверки гипотез, корреляционный анализ, анализ временных рядов, индексный метод. В каждой главе приведены типовые примеры с подробными решениями....

Случайные процессы — от теории к практике
Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком...
Вверх