X
Расширенный поиск
Все разделы
Корзина
у вас нет товаров

Год ( По возрастанию | По убыванию )

Информатика

Цветокоррекция. Кинопроизводство и видео Хуркман А. В.

Цветокоррекция. Кинопроизводство и видео

Хуркман А. В. Год: 2020
Это руководство предоставляет исчерпывающую информацию по цветокоррекции для всех, кто занимается монтажом и компоузингом в кинопроизводстве и видео. Освоение цветокоррекции на профессиональном уровне ранее представляло значительные сложности: постигать эту науку приходилось методом проб и ошибок, а установка для коррекции цвета обходилась в гигантскую сумму. Но ситуация...
Adobe Photoshop Lightroom. Всеобъемлющее руководство для фотографов Ивнинг М.

Adobe Photoshop Lightroom. Всеобъемлющее руководство для фотографов

Ивнинг М. Год: 2020
Эта книга – исчерпывающее руководство по работе c фотографиями в среде Adobe Photoshop Lightroom. Программа Adobe Photoshop Lightroom разработана для тех, кто увлечен цифровой фотографией, и сочетает мощные функции обработки с удобным интерфейсом. Автор книги, Мартин Ивнинг, – отличный коммерческий фотограф; он работает в программе Lightroom с ее первой версии, наблюдает...
Состязательные сети. Проекты Ахирвар К.

Состязательные сети. Проекты

Ахирвар К. Год: 2020
В книге представлены сквозные проекты построения порождающих состязательных сетей (GAN), способных к самообучению. Структура книги предусматривает повышение уровня сложности от главы к главе. Читатель узнает о том, что такое состязательные сети и как они обучаются генерировать 3D-формы, создавать анимационных персонажей и реалистичные фотоизображения, превращать картины...
NanoCAD Механика. Инженерная 2D и 3D компьютерная графика Кувшинов Н. С.

NanoCAD Механика. Инженерная 2D и 3D компьютерная графика

Кувшинов Н. С. Год: 2020
В учебном пособии рассматривается работа в программе nanoCAD Механика, созданной на базе САПР-платформы nanoCAD российской компанией «Нанософт». За основу взяты две предыдущие работы автора «nanoCAD PLUS 10. Адаптация к учебному процессу» и «nanoCAD МЕХАНИКА 9.0. Инженерная 2D- и 3D-графика», содержание которых систематизировано, переработано и дополнено рядом новых...
Обработка данных и компьютерное моделирование Стефанова И.А.

Обработка данных и компьютерное моделирование

Стефанова И.А. Год: 2020
Учебное пособие содержит введение, постановку задачи к курсовой работе, задания на выполнение, сведения о математических пакетах, необходимые для выполнения курсовой работы, методические рекомендации по выполнению заданий, дидактический материал, требова-ния к оформлению пояснительной записки курсовой работы, контрольные вопросы к защите работы, заключение и список...
Статистическая обработка информации. Основы теории и компьютерный практикум + CD Трушков А.С.

Статистическая обработка информации. Основы теории и компьютерный практикум + CD

Трушков А.С. Год: 2020
В данном учебном пособии представлены основы теории и инструкции для выполнения лабораторного практикума по дисциплине «Основы математической обработки информации» для студентов физико-математических факультетов педагогических вузов. В первой части учебного пособия приведен справочный материал по теории вероятностей. Изложены теоретические основы статистических методов...
Методы оптимизации в примерах в пакете MATHCAD 15. Часть vi (численный метод безусловной оптимизации нулевого прядка. Метод случайного поиска с возвратом при неудачном шаге) Рыков С. В., Рыков С. А., Кудрявцева И. В., Старков А. С., Свердлов А. В.

Методы оптимизации в примерах в пакете MATHCAD 15. Часть vi (численный метод безусловной оптимизации нулевого прядка. Метод случайного поиска с возвратом при неудачном шаге)

Рыков С. В., Рыков С. А., Кудрявцева И. В., Старков А. С., Свердлов А. В. Год: 2020
Пособие содержит сведения о численных методах многомерной оптимизации – численном методе безусловной оптимизации нулевого прядка и методе случайного поиска с возвратом при неудачном шаге. Снабжено большим количеством примеров реализации оптимизационных задач, рассмотренных как численно при построчной реализации и с помощью единой пользовательской функции, так и с использованием...
Методы оптимизации в примерах в пакете MATHCAD 15. Часть VII (многомерная оптимизация. Численный метод нулевого порядка. Метод наилучшей пробы) Рыков В. А., Старков К. А.

Методы оптимизации в примерах в пакете MATHCAD 15. Часть VII (многомерная оптимизация. Численный метод нулевого порядка. Метод наилучшей пробы)

Рыков В. А., Старков К. А. Год: 2020
Пособие содержит сведения о численном методе многомерной безусловной оптимизации нулевого порядка – методе наилучшей пробы. Снабжено большим количеством примеров реализации оптимизационных задач, рассмотренных как численно при пошаговой реализации и с помощью функции написанной пользователем, так и с использованием функций пакета MathCAD 15. В пособии приведены задачи...
Python и анализ данных Маккинни У.

Python и анализ данных

Маккинни У. Год: 2020. Издание: 2-ое изд., испр. и доп.
В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python. Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными...
Swift подробно Вейн Ч.

Swift подробно

Вейн Ч. Год: 2020
Переходя от одной концепции к другой, эта книга знакомит вас с навыками, необходимыми для создания профессионального программного обеспечения для платформ Apple, таких как iOS и Mac, а также на сервере с Linux. Следуя многочисленным конкретным примерам, поучительным объяснениям и увлекательным упражнениям, в конечном итоге вы освоите такие мощные методы, как обобщения,...
Алгоритмы эволюционной оптимизации Саймон Д.

Алгоритмы эволюционной оптимизации

Саймон Д. Год: 2020
В данной книге рассматриваются история, теоретические основы, математический аппарат и программирование алгоритмов эволюционной оптимизации. Рассмотренные алгоритмы включают в себя генетические алгоритмы, генетическое программирование, оптимизацию на основе муравьиной кучи, оптимизацию на основе роя частиц, дифференциальную эволюцию, биогеографическую оптимизацию и...
Глубокое обучение в биологии и медицине Рамсундар Б., Истман П., Уолтерс П., Панде В.

Глубокое обучение в биологии и медицине

Рамсундар Б., Истман П., Уолтерс П., Панде В. Год: 2020
Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами. Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих...
Методика обучения информатике Лапчик М. П., Рагулина М. И., Семакин И. Г., Хеннер Е. К.

Методика обучения информатике

Лапчик М. П., Рагулина М. И., Семакин И. Г., Хеннер Е. К. Год: 2020. Издание: 3-е изд., стер.
Учебное пособие предназначено студентам, изучающим систематический курс «Методика обучения информатике» в образовательной программе бакалавриата. В пособии раскрываются цели, принципы отбора содержания и методы обучения информатике в средней общеобразовательной школе. Наряду с изложением общих вопросов теории и методики обучения информатике рассматриваются конкретные...
Обработка естественного языка с TensorFlow Ганегедара Т.

Обработка естественного языка с TensorFlow

Ганегедара Т. Год: 2020
Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными...
Байесовский анализ на Python Мартин О.

Байесовский анализ на Python

Мартин О. Год: 2020
Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде. Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей....
Elixir в действии Юрич С.

Elixir в действии

Юрич С. Год: 2020
При разработке программного обеспечения для решения критически важных задач огромную роль играет отказоустойчивость. Язык программирования Elixir позволяет создавать быстрые и надежные приложения, будь то крупная распределенная система, набор сервисов для бекенда или простенькое веб-приложение. Элегантный синтаксис Elixir и функциональный образ мышления позволяют достичь...
Программирование встроенных систем на С++ 17 Пош М.

Программирование встроенных систем на С++ 17

Пош М. Год: 2020
C++ — превосходный выбор для разработки встроенных систем, особенно с учетом того, что этот язык не добавляет каких-либо излишеств, улучшает удобство сопровождения и предлагает множество преимуществ над прочими языками программирования. Из книги вы узнаете, как можно применять C++ для создания надежных, конкурентоспособных систем, рационально использующих все доступные...
Шаблоны проектирования для облачной среды Дэвис К.

Шаблоны проектирования для облачной среды

Дэвис К. Год: 2020
Эта книга посвящена облачным платформам, которые обеспечивают многие преимущества – практически нулевое время простоя, бесконечную масштабируемость, короткие циклы обратной связи, отказоустойчивость и контроль затрат. Применяя конструкции для облачной среды, разработчики могут создавать гибкие, легко адаптируемые, веб-масштабируемые распределенные приложения, которые...
1400 задач по программированию Златопольский Д. М.

1400 задач по программированию

Златопольский Д. М. Год: 2020
Овладеть искусством программирования невозможно без решения задач разного типа и уровня сложности. В данной книге читатель найдет более 1400 задач, охватывающих широкий круг тем: вычисления по формулам, обработка данных во время ввода, использование массивов и многие другие. Задачи не привязаны к конкретному языку программирования и могут быть решены в программе на...
Функциональное программирование на С++ Чукич И.

Функциональное программирование на С++

Чукич И. Год: 2020
Хорошо написанный код легче тестировать и использовать повторно, его проще распараллелить, и он меньше подвержен ошибкам. Владение приемами функционального программирования поможет вам писать код, соответствующий требованиям к современным приложениям, проще выражать сложную логику программ, изящно обрабатывать ошибки и элегантно оформлять параллельные алгоритмы. Язык...
...39404142434445...
Вверх