
Год ( По возрастанию | По убыванию )
Информатика

Регрессия: теория и практика
Регрессия – это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными.
В этой книге представлен практический подход...

Учебно-методическое пособие по дисциплине «Автоматизированные методы разработки архитектуры программного обеспечения»

Описание практической работы студентов (СРС) «Автоматизированные методы разработки архитектуры программного обеспечения»

Моделирование в AutoCAD 2021 Двумерные и трехмерные построения
В этом руководстве всесторонне освещается работа в AutoCAD 2021 – системе автоматического проектирования, предназначенной для облегчения и автоматизации процесса разработки изделий.
От описания базовых операций – начиная с установки программы, настройки параметров чертежа и построения простейших объектов – автор книги постепенно переходит к рассмотрению более сложных...

Проектирование в AutoCAD 2020
Данная книга рассчитана для начинающих пользователей AutoCAD 2020 и подойдет всем, кто хочет научиться чертить и проектировать на компьютере. В книге описаны все основные стадии создания чертежей – от создания и настройки шаблона чертежа до внесения текста и печати документа. Подробные пошаговые инструкции и четкое изложение помогут быстро и качественно освоить программу...

Теория и практика параллельных вычислений
Учебное пособие содержит материал, для работы в области параллельного программирования. Дается краткая характеристика принципов построения параллельных вычислительных систем, рассматриваются математические модели параллельных алгоритмов и программ для анализа эффективности параллельных вычислений, приводятся примеры конкретных параллельных методов для решения типовых...

Технологии построения и использования кластерных систем
Курс направлен на представление обзора технологий построения и эффективного использования одного из наиболее широкого распространенного класса параллельных систем – кластеров. В рамках курса осуществляется комплексное рассмотрение темы начиная с выбора наиболее подходящих архитектурных решений и заканчивая оценкой эффективности кластерных систем. Особое внимание уделяется...

Intel Parallel Programming Professional (Introduction)
В рамках курса рассматриваются математические основы параллельных вычислений, архитектурные аспекты параллелизма, поддержка параллелизма в ОС, основные
технологии параллельных вычислений. Рассматриваются основные ошибки, возникающие при разработке параллельных программ, приводятся способы их
решения с помощью инструментов Intel. Рассматривается использование полученных...

Программирование на современных мультиядерных архитектурах (на примере Intel Xeon Phi)
В курсе изучаются вопросы разработки и оптимизации программного обеспечения, ориентированного на эффективное использование мультиядерных архитектур на примере сопроцессора Intel Xeon Phi. Курс является логическим продолжением курса "Введение в принципы функционирования и применения современных мультиядерных архитектур", расширяя и углубляя вопросы, рассмотренные в...

Введение в принципы функционирования и применения современных мультиядерных архитектур (на примере Intel Xeon Phi)
В курсе изучаются вопросы разработки и оптимизации программного обеспечения, ориентированного на эффективное использование мультиядерных архитектур на примере сопроцессора Intel Xeon Phi. Основная цель курса – изучить базовые принципы и сформировать навыки разработки программ, ориентированных на эффективное использование Intel Xeon Phi. При этом решаются следующие...

Информационная безопасность. Лабораторный практикум
Основное содержание: реализовать простейший генератор паролей, обладающий основными требованиями к парольным генераторам и стойкостью к взлому; составить программу, представляющую собой форму доступа к определённым информационным ресурсам на основе пароля; составить программу шифрования методом контрольных сумм и методом хеширования с применением метода гаммирования....

OpenGL ES 3.0. Руководство разработчика
OpenGL ES – это ведущий интерфейс и графическая библиотека для рендеринга сложной трехмерной графики на мобильных устройствах. Последняя версия, OpenGL ES 3.0, делает возможным создания потрясающей графики для новых игр и приложений, не влияя на производительность устройства и время работы аккумулятора. В данной книге авторы рассматривает весь API и язык для написания...

Основы пространственно-временного прогнозирования в геоинформатике
В книге изложены принципы геоинформационного подхода к исследованию пространственно-временных процессов и явлений. Цель книги состоит в том, чтобы снабдить специалистов руководством как для разработки аналитических геоинформационных систем (ГИС), так и для создания предметно-ориентированных ГИС-приложений, предназначенных для решения задач пространственно-временного...

Технологии машинного обучения
В настоящем пособии представлены методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Технологии машинного обучения». По итогам выполнения всех работ студент должен получить теоретические знания об основных математических подходах и технологиях построения моделей машинного обучения, методах предобработки и анализа данных, основам работы с текстовыми...

Генетические алгоритмы
Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и...

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую...

Глубокое обучение без математики. Основы
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному...
Вверх