Успешная реализация пенсионных преобразований предполагает формирование эффективных механизмов поддержки как остающихся в составе рабочей силы, так и выходящих из трудоспособного возраста поколений. Цель статьи состоит в выявлении и оценке последствий повышения пенсионного возраста на ситуацию на рынке труда и возможные изменения уровня благосостояния домохозяйств вследствие того, что часть населения предпенсионного возраста останется в составе рабочей силы на пять лет дольше.Исходными данными для анализа и моделирования стали данные репрезентативного опроса по проекту «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения - ВШЭ» за 2017 год. Объект анализа - женщины в возрасте 55 лет и старше и мужчины от 60 лет и старше. В исследовании осуществлена микросимуляция, при которой все мужчины в возрасте от 60 до 65 лет и женщины от 55 до 60 лет условно были перемещены в состав трудоспособного населения, и получены оценки изменений в их занятости и доходах. На основе эконометрической модели уточнены факторы, являющиеся стимулами трудовой деятельности после выхода на пенсию.Представленные расчеты указали на то, что, несмотря на увеличение предложения рабочей силы вследствие повышения пенсионного возраста, избытка рабочих мест на рынке труда не предвидится. В настоящее время уровень бедности среди домохозяйств пенсионеров существенно ниже среднего уровня бедности, и эта тенденция сохранится и в будущем.В ходе исследования выявлены новые тенденции, состоящие в том, что 1) с ростом образовательного уровня вероятность занятости после наступления пенсионного возраста увеличивается; 2) при прочих равных женщины после пенсии имеют большие шансы продолжать трудовую деятельность, чем мужчины. Полученные результаты важны для корректировки социальной политики в отношении пенсионеров.
Интеллект. Инновации. Инвестиции
2019. — Выпуск 5
Содержание:
Статья посвящена исследованию инновационной активности малых и средних предприятий в России. Малые и средние предприятия (МСП) рассматриваются как резерв повышения эффективности развития экономики и обеспечения ее устойчивого роста. Несмотря на наличие значительного числа научных работ, посвященных проблематике развития российского малого и среднего предпринимательства и его государственной поддержки, остается ряд нерешенных проблем, в том числе связанных с изучением инновационной активности и особенностей развития малых и средних инновационных предприятий и их воздействия на формирование пространственной структуры экономики страны. Развитие малого и среднего бизнеса позволяет преодолеть зависимость экономики страны от крупных предприятий и диверсифицирует отраслевую структуру, повышая тем самым ее устойчивость, обеспечивает занятость большей части экономически активного населения. Благодаря высокой мобильности малые и средние предприятия наиболее открыты для инноваций и новых технологических решений, они способствуют эффективному заполнению рыночных ниш, менее привлекательных для крупных компаний.Значительное внимание в работе уделяется исследованию структуры и динамики основных показателей, характеризующих развитие малых и средних предприятий в России, а также анализу современных подходов к изучению инновационной активности предприятий на основе представленных в четвертом Руководстве Осло «Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям», призванном ответить на новые вызовы современности и особенности инновационного развития стран мира. Для исследования факторов, оказывающих статистически значимое влияние на инновационную активность малого и среднего бизнеса в России, в статье предложена регрессионная модель. Введение в модель лагированных показателей субсидирования малого и среднего предпринимательства из средств феде рального бюджета позволило проследить эффект затухания такого воздействия по истечении двухлетнего периода. В дальнейших исследованиях интерес представляет изучение экспортной активности малых и средних инновационных предприятий, и их распределения по видам экономической деятельности.
Ключевые слова
Целью статьи являются возможные причины нарушения достоверности статистических показателей в «цифровой экономике», в конечном итоге нарушающие действенность управленческих решений, приводящие к их неэффективности в условиях интенсивных информационных потоков. До сих пор еще недостаточно исследованы погрешности, связанные с построением показателей в экономике.Основными результатами исследования являются теоретические описания методологических основ ошибок нарушающих достоверность статистических показателей в «цифровой экономике».По характеру действия ошибки разделяются на систематические, случайные, а по возможности предсказания - на предсказуемые по величине и вероятности появления и на ошибки непредсказуемые (неопределенные).Систематические ошибки наиболее опасны. Их источником являются неправильные принципы и методы расчета. Поэтому такие ошибки трудно устраняются.Случайные ошибки носят характер случайных величин или случайных функций, то есть о пределах, в которых может находиться их размер, можно утверждать лишь с некоторой вероятностью.Часто методика вычислений не учитывает неизбежность вариации показателей, ограничиваясь детерминированным описанием экономических явлений. Если изучается объективная вариация, то в ряде случаев ее оценка производится приближенно. Это объясняется отсутствием массовой реализации процессов, схематизацией случайных процессов на основе гипотез об их стационарности, линейности; условным выбором вида распределения случайных величин и др.Любой расчет учитывает только существенные факторы явлений, сохраняя возможность остаточной вариации из-за неучтенных факторов. Отчетные фактические данные складываются в результате влияния всех факторов, определивших то или иное явление, поэтому следует учитывать вероятностный характер реализации и нормативных расчетов.Случайная ошибка появляется при укрупнении и агрегировании показателей вследствие случайного характера сдвигов в составе совокупности. Вероятностные характеристики, определенные в среднем по всему агрегату по массе случаев и за длительный период, оказываются ненадежными показателями для расчета по отдельным частям агрегата (например, по отдельным предприятиям, видам деятельности). Проведенное исследование позволило сделать следующие выводы. Всякие отклонения от необходимой достоверности показателей связаны с экономическим ущербом. Недостаточная точность расчетов может привести к диспропорциям в экономике организаций, регионов, государств, экономических сообществ (при глобализации экономики). В этих условиях создание достоверных статистических показателей необходимо для улучшения практики расчетов на различных уровнях «цифровой экономики», а такжедля дальнейшего развития статистической науки.
Ключевые слова
В данной статье рассматриваются приложения методов анализа сетевых структур для исследования динамики процессов ценообразования на финансовых рынках и их отражением в новостных потоках. Представление взаимодействий между социально-экономическими явлениями в виде сети или графа позволяет не только повысить наглядность отображения структуры взаимосвязей, но и проводить статистический анализ свойств такого графа и делать обоснованные выводы о сходстве или различии структуры связей в разные периоды времени. Целями нашего исследования являлось, во-первых, анализ изменения во времени свойств графов двух параллельно протекающих процессов, и, во-вторых, сходства или различия их динамики, в-третьих, насколько результаты анализа устойчивы относительно выбора метрики сходства графов.Мы предполагаем, что влияние всей совокупности скрытых, ненаблюдаемых факторов, воздействующих на процессы ценообразования на финансовых рынках, должно находить свое отражение в изменениях структурных свойств, так называемых рыночных графов и графов совместных упоминаний компаний в новостных потоках. Рыночный граф, описывает сеть взаимодействий между доходностями активов, вершинами которого являются компании, акции которых котируются на биржах, соединяемых ребрами, если показатель тесноты связи между доходностями акций за выбранный период превосходит по абсолютной величине выбранный порог. Использование данных провайдеров новостной аналитики позволяет также оценить частоту совместных упоминаний компаний в финансовых новостях. Сдвигая начало сегмента на шаг, равный одному дню, месяцу и т. д., мы получали последовательность матриц смежности графов.Для изучения стабильности и изменчивости структурных свойств подобных графов мы применяли QAP-процедуру корреляционного и регрессионного анализа между матрицами смежности и анализ сходства топологий сетевых структур в разные отрезки времени. Результаты применения методов многомерного шкалирования для состояний динамических графов с использованием двух различных метрик сходства сетевых структур, отражающих изменение меры центральности узлов сети и топологии сети приводят к выводу, что однофакторная модель в состоянии объяснить существенную часть динамики изменений структуры как рыночного графа, так и графа соупоминаний.
Ключевые слова
Мировые тренды свидетельствуют о резком росте количества мегаполисов и создании метрополитенских территориальных образований с целью ускорения роста экономики и формирования новых рынков сбыта. Аналогичная парадигма регионального развития за счет формирования мегарегионов, крупнейших и крупных агломераций как перспективных центров экономического роста предложена в новой Стратегии пространственного развития Российской Федерации. Однако процессы глобализации территориальных экономических систем еще недостаточно изучены и требуют новых подходов к их экономико-статистическому исследованию. В работе сделана попытка оценить, насколько приемлем и оптимален данный подход в российских регионах. С этой целью исследуется влияние агломерационных процессов на экономическое развитие регионов. На основе типологии и сравнительного анализа субъектов РФ по принципу включенности в его состав города-миллионника или отсутствия таковых выполнена проверка гипотезы об определяющем влиянии городов-миллионников на опережающее экономическое развитие своих регионов. Результаты исследования свидетельствуют об отсутствии значимого влияния городов-миллионников. Указанный тезис также подтверждается выполненной типологией субъектов РФ на основе метода портфельного анализа с построением четырехквадрантной матрицы по уровню среднедушевого валового регионального продукта. Расчеты выполнены с использованием базы данных региональной статистики, размещенной Росстатом на официальном сайте, за 1998-2016 годы.
Ключевые слова
В последнее десятилетие обеспечение экономики региона кадрами является основной социально-экономической проблемой, которая в первую очередь выражается в несоответствии рабочих кадров, требованиям, которые предъявляют работодатели. В настоящее время состояние экономики страны зависит от ситуации каждого отдельного региона. Каждый регион обладает своими ресурсными возможностями, в зависимости от географического положения. В результате этого для получения статистической информации о потребности экономики в кадрах должна учитываться не только специфика основных направлений хозяйственной деятельности отдельного региона и ее структура. Отсутствие показателей в статистической отчетности для получения анализа потребности экономики региона в кадрах, является дополнительной трудностью, которая существенно осложняет процесс статистического прогнозирования изменения потребности региона в кадрах.Одной из основных характеристик рынка труда в последнее время является потребность региона в кадрах. Потребность региона в кадрах характеризует рынок труда с точки зрения спроса на рабочую силу. Интерес к статистическим методам оценки потребности экономики в кадрах со стороны государства свидетельствует о том, что данная проблема является актуальной и требует дальнейшего изучения. Актуальность и недостаточная разработанность данной проблемы обусловили выбор темы исследования. Целью исследования является совершенствование методики потребности экономики Оренбургской области в кадрах с использованием современного статистического инструментария.Информационную базу исследования составили официальные данные Росстата за 2005-2018 годы по субъектам РФ.В результате исследования были достигнуты следующие научные результаты: проведен анализ интенсивности показателей потребности экономики региона в кадрах; выявлена структура и динамика уровня экономической активности населения Оренбургской области и его категорий. Впервые автором были использованы адаптивные методы статистического прогнозирования показателей, характеризующих потребность экономики региона в кадрах.
Ключевые слова
Новая редакция Государственной программы по развитию Арктической зоны РФ ставит перед субъектами, входящими в эту зону,задачупо разработке и реализации собственных программ, направленных на решение задач федеральной арктической политики в данном субъекте; и строго увязанных с приоритетами федеральной стратегической документации. Это делает анализ соответствия целей, задач и мероприятий арктической политики на двух уровнях весьма актуальной исследовательской задачей. Цель статьи состоит в выявлениинесоответствий в арктической политике на федеральном и региональном уровнях на примере сопоставления стратегического видения развития нефтегазового сектора на арктических территориях Красноярского края.Основным подходом является сопоставление нормативно-правовой документации, регламентирующей федеральную арктическую политику, и региональных стратегий развития Красноярского края в части видения развития нефтегазового сектора на арктических территориях края. Соответственно, основным методом является сопоставительный анализ таковой документации в указанной части, а также сопоставительный анализ эволюции приоритетов развития нефтегазового сектора в прошлых региональных стратегиях края.Основные результаты. В отношении развития арктического нефтегазового сектора текущая Стратегия социально-экономического развития Красноярского края до 2030 года является достаточно сбалансированной и учитывает основные приоритеты арктической политики России на ее современном этапе. Здесь уделяется внимание разработке действующих месторождений, намечено следующее «поколение» месторождений для разработки. Присутствуют задачи по разведке и формированию промышленных запасов на арктическом континентальном шельфе. Определенное беспокойство вызывает лишь отсутствие каких-либо целевых индикаторов, связанных с развитием нефтегазового сектора. Впервые ставится и решается задача выявления эволюции приоритетов развития нефтегазового сектора на арктических территориях Красноярского края в последовательно сменявших друг друга региональных стратегиях, а также степени соответствия приоритетов федеральной и региональной политики в этом вопросе.Проделанный анализ может быть использован для устранения недостатков Стратегии развития края путем дополнения ее перечнем целевых показателей и расчетом их целевых значений к 2030 году при различных вариантах (сценариях) развития края. Стратегия также сильно выиграет в плане практической реализации, если будет дополнена перечнем мероприятий, соответствующим целевым индикаторам, либо «дорожной картой». Определенно видна необходимость усиления координации соответствующих региональных органов с крупнейшими нефтегазодобывающими компаниями, действующими на территории края.
Ключевые слова
Актуальность представленной темы определяется высокой социальной значимостью киноиндустрии как для развития культуры в целом, так и для всей национальной экономики. Целью представленной статьи является обоснование возможности формирования методики оценки реальных стратегических позиций организаций российской киноиндустрии, с учетом их места в системе отрасли, разнообразия форм собственности и специфики выпускаемого ими кинопродукта или предоставления услуги. Дана характеристика структуры киноотрасли как совокупности трех сфер: кинопроизводства, кинопроката и кинопоказа. Определены экономические интересы каждого из типов предпринимательский и регулирующих организаций. Использованы для анализа следующие научные методы: статистический метод (группировок), стратегического анализа, экспертных оценок, графической визуализации. В результате сформирован набор экспертных оценок по определению реальных позиций хозяйствующих организаций киноиндустрии, позволяющий спроектировать стратегию их устойчивого развития, и выявлены проблемные точки, определяющие необходимости дифференцированных мер по обеспечению экономической безопасности. В качестве групп экспертных оценок авторами предложены: уровень ресурсного потенциала отрасли в целом и отдельных хозяйствующих субъектов кинопроизводства, кинопроката и кинопоказа, адекватность институциональной среды развития российской кинематографии, привлекательность соответствующего сегмента киноиндустрии (производства, проката, показа), конкурентные преимущества предпринимательских структур киноиндустрии в соответствующем сегменте. В качестве перспективного направления использования методики сформировано практическое предложение о конкретных действиях в сфере экономической безопасности, которые позволят наиболее полно использовать ресурсный и творческий потенциал отрасли, снизить риски, связанные с противоречием участником отрасли, создать адекватные институциональные условия для ее развития, повысить степень привлекательности для российских инвесторов и предпринимателей благодаря повышению уровня информированности прозрачности и мониторинга экономических условия российской киноиндустрии с использованием авторского подхода.
Ключевые слова
Актуальность исследуемой проблемы обусловлена тем, что, несмотря на множество работ, посвященных периодизации демографических процессов как в Российской Федерации, так и по ряду зарубежных стран, остаются вопросы о применении формализованных методов выделения фаз и оценки качества периодизации.Цель данной работы заключается в совершенствовании методики периодизации демографических процессов в Российской Федерации, представленных временными рядами, с использованием статистического инструментария.В статье представлены результаты пяти вариантов периодизации суммарного коэффициента рождаемости в Российской Федерации за 1960-2017 годы. При этом в работе применены различные методы выделения фаз, как по одномерному временному ряду, так и с учетом информативных факторов, а также предложены подходы к сравнительной оценке результатов периодизации. Для выделения однородных периодов автор использует одномерные и многомерные массивы данных, обработанные с помощью фазового и кластерного анализа. В результате выделены несколько не установленных заранее однородных подпериодов - фаз развития, существенно различающихся между собой. При этом в качестве флуктуаций использованы отклонения от модели регрессии, параболического тренда и модели Холта. Кластерный анализ проведен по двум массивам данных, различающихся составом экзогенных переменных. В динамике анализируемого временного ряда выделено от трех до пяти фаз, включающих от 6 до 24 лет. Для выбора оптимального варианта периодизации, отвечающей научным требованиям, автором предложен подход анализа однородности внутри выделенных фаз на основе коэффициента вариации и существенности различий между выделенными фазами на основе F-критерия Фишера - Снедекора.Всесторонняя оценка выделенных фаз позволила установить, что лучшими характеристиками обладает периодизация суммарного коэффициента рождаемости в Российской Федерации за 1960-2017 годы, выполненная с помощью фазового анализа по отклонениям от уравнения регрессии.Несмотря на методологический характер, работа имеет и практический аспект, поскольку анализ относится к реальным статистическим данным о демографических процессах в России. Материалы статьи могут быть использованы исследователями проблем периодизации социально-экономических и демографических процессов; региональными и федеральными органами для оценки эффективности управленческих решений.
Ключевые слова
Демографическое старение граждан Российской Федерации, и, как следствие, увеличение демографической нагрузки пожилыми людьми на трудоспособное население, в последние десятилетия выступает на первый план насущных социально-экономических проблем. В связи с этим актуальным является исследование тенденций в изменении численности и состояния здоровья подрастающего поколения - детей и подростков, тех молодых когорт населения, которые определят дальнейшие перспективы развития России. Важнейшие демографические процессы относятся к категории стохастических (вероятностных) явлений и традиционно являются предметом приложения методологии статистической науки, в частности, таких ее отраслей, как статистика населения и социальная статистика. Методы статистического оценивания позволяют достоверно и адекватно охарактеризовать не только существующее положение в демографической ситуации страны и регионов, но и с высокой степенью вероятности, при наличии достаточного числа массовых наблюдений, смоделировать тенденции на кратко- и среднесрочную перспективы. Целью проведенного исследования выступил структурно-динамический статистический анализ общей заболеваемости детей в Российской Федерации, а также заболеваемости детей и подростков такими социально опасными болезнями как новообразования, наркомания и ВИЧ- инфекции, В проведенном исследовании оценена структура результатов профилактических осмотров детей в возрасте 0-14 лет, позволившая выявить тенденции роста определенных заболеваний данных возрастных категорий. Рассчитаны цепные и базисные показатели заболеваемости детей новообразованиями в длительной динамике, абсолютные и относительные показатели заболеваемости подростков ВИЧ-инфекцией. Статистически оценена динамика заболеваемости подростков в возрасте 15-17 лет наркоманией. Выявлено наличие тенденции (тренда) и проведено статистическое моделирование и прогнозирование на среднесрочную перспективу методом аналитического выравнивания (построение уравнения тенденции) заболеваемости детей в РФ новообразованиями на основе официальных публикаций Федеральной службы государственной статистики. Методом авторегрессии скользящего среднего построена значимая и адекватная модель тренда и проведено прогнозирование показателя общей заболеваемости детей в возрасте 0-14 лет на среднесрочную перспективу.
Ключевые слова
Исследование проблем, связанных с изучением уровня жизни, является достаточно актуальным в современных экономических условиях. Социально-экономическая категория «уровень жизни населения» используется в правовых и нормативно-хозяйственных документах, в научной литературе для характеристики степени удовлетворения физических, духовных и социальных потребностей людей в обществе, то есть качества жизни населения, величины его благополучия и благосостояния, и служит социально-экономическим критерием при выборе направлений и приоритетов экономической и социальной политики государства. С одной стороны, уровень жизни населения определяется составом и величиной потребностей в различных жизненных благах (продукты питания, одежда, жилище, транспорт, различные коммунальные и бытовые услуги, образование, медицинское обслуживание, культурно- просветительные мероприятия и т. д.), с другой - возможностью удовлетворения этих потребностей, исходя из реальных доходов людей, их заработной платы и предложений на рынке товаров и услуг. Происходящие социально-экономические преобразования в России, вызвавшие интенсивный процесс экономического расслоения населения с явлениями значительного снижения уровня жизни у преобладающей группы семей, ставят перед обществом на современном этапе ряд серьезных проблем. К оценкам уровня жизни в настоящий момент повысились как внимание, так и требования. Весьма важным направлением представляется использование показателей уровня жизни для проведения на объективной расчетной основе сопоставлений: во временном разрезе - для оценки влияния проводимых социально- экономических преобразований на жизнь населения, по отдельным доходно-имущественным группам населения - для определения степени экономической дифференциации общества, а также по различным регионам страны - для оценки и учета расхождений в уровне и условиях жизни населения в них.Целью исследования является характеристика и анализ межрегиональных сопоставлений показателей системы уровня жизни населения. В статье проводится экономико-статистический анализ вариации индикаторов уровня жизни населения субъектов Приволжского федерального округа. Для выявления регионов с похожим уровнем материального благосостояния населения была проведена многомерная классификация субъектов Приволжского федерального округа.Статистическим инструментарием исследования послужили метод группировки, вариационный метод анализа, методы многомерного анализа; табличный и графический методы визуализации данных.
Ключевые слова
В статье представлены результаты статистического исследования отношения студенческой молодежи к девиантному финансовому поведению. Предложенный авторами подход к оценке рисков девиантного финансового поведения молодежи учитывает одновременно индивидуальные личностные характеристики: склонность к риску, отношение к деньгам, а также уровень финансовой грамотности, и позволяет выявлять группы населения, обладающие разной склонностью к девиациям финансового поведения. Инструментарием служит авторский опросник. Было опрошено 912 студентов старших курсов крупнейших вузов Юга России, обучающихся по образовательным программам направлений в области технических и инженерных наук, гуманитарных и общественных наук, а также в области экономики и управления. В целом толерантность южно-российских студентов к девиациям финансового поведения оказалась достаточно высока: около 13% опрошенных проявили терпимость к нарушению норм и правил более чем в половине предложенных ситуаций. Выявлены статистически значимые различия в подверженности девиантному финансовому поведению в зависимости от отношения индивида к риску. Определено, какими характеристиками обладают молодые люди, более склонные к проявлению финансовых девиаций. Склонными к финансовым девиациям оказались юноши; работающие студенты; студенты, обучающиеся по гуманитарным и общественным направлениям; проживавшие до поступления в вуз в областных городах с населением свыше 100 тыс. человек. Также более подверженными вовлечению в незаконные финансовые схемы оказались респонденты, пользующиеся услугами микрофинансовых организаций (лично или их семьи); имеющие достаточно высокий уровень семейных доходов и расходов на личные нужды; оценивающие свое материальное положение либо как очень плохое, либо выше среднего; сталкивающиеся с проблемами нехватки денег перед стипендией или зарплатой достаточно часто, либо не сталкивающиеся с такими проблемами никогда. Результаты представленного исследования могут быть использованы для формирования политики в области повышения финансовой грамотности, а также для корректировки экономической политики в целом.
Ключевые слова
В статье обоснована целесообразность исследования важнейших компонентов трудовой сферы современных городских поселений, что обусловлено насущной необходимостью расширения информационного пространства на поселенческий уровень. Цель исследования - анализ состояния и динамики важнейших показателей трудовой сферы для выявления ключевых проблем, формирования и определения преимуществ и конкурентной позиции столицы Южного Федерального округа относительно городов-миллионников в данной сфере.Эмпирической базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики и результаты специальных обследований по проблемам занятости и безработицы в динамике за 2013-2017 годы.Произведенные расчетно-аналитические действия позволили обосновать целесообразность формирования Концепции стратегического развития города на основе официальных информационных ресурсов. Показана актуальность применения современной информации в рамках трансформации методов управления бизнесом на основе новых принципов работы с большими данными. Отражена значимость данного исследования в связи с переходом на процесс создания платформы цифровой экономики, одной из приоритетных целей которого является повышение уровня и качества жизни населения.В процессе исследования обоснована целесообразность перехода в управлении городским поселением на модель общественного развития в рамках реализации системного подхода, что предполагает эффективное использование стратегических ресурсов социально-экономического потенциала города, непосредственно территории и модернизацию системы городского управления при условии обеспечения ресурсосберегающего экономического развития на базе расширения инновационных видов экономической деятельности.Рассмотрена динамика базовых индикаторов состояния социально-трудовой сферы г. Ростов-на-Дону в рамках реализации направлений Стратегии занятости.Выявлены: позитивная тенденция динамики зарегистрированной безработицы; позитивная динамика в виде прироста заработной платы и выплат социального характера, которая имела место до 2016 года; в среднем по городу последний показатель сложился выше уровня падения реальных доходов среди работающего населения; наличие отраслевой дифференциации заработной платы.Показано,что процесс снижения реальных доходов затронул, в первую очередь, домохозяйства с маленькими детьми, домохозяйства пенсионеров и неработающих граждан, чьи доходы в большей степени зависят от размера социальных выплат.Получена сравнительная оценка состояния социально-трудовой сферы г. Ростов-на-Дону относительно городов-миллионников России.Выявлены ключевые проблемы, и определена конкурентная позиция г. Ростов-на-Дону в социально - трудовой сфере в виде наличия ряда преимуществ и ключевых трендов.
Ключевые слова
В последние несколько лет преступления в сфере экономики все чаще являются объектом критического изучения не только органов правопорядка, но и социологов, экономистов, средств массовой информации. В первую очередь это связано с тем, что именно данная область напрямую взаимодействует с денежным оборотом и, как следствие, является особенно притягательной для злоумышленников. При этом даже если в отдельные периоды может наблюдаться незначительное снижение абсолютного числа зарегистрированных экономических преступлений, финансовая стоимость каждого отдельного мошеннического действия растет. Ущерб от «бизнес-преступлений» как в России, так и во всех индустриально развитых странах в несколько раз превышает экономические потери от грабежей, краж, растрат. Преступления в данной сфере оказывают негативное влияние не только на устойчивое развитие практически всех сфер жизнедеятельности граждан, но и в целом на экономическую и общественную безопасность страны. В статье исследуются вопросы проведения статистического анализа уровня экономической преступности в Российской Федерации. Проведено статистическое оценивание структуры преступлений в сфере экономики в длительной (помесячной) динамике. По внутригодовой динамике рассчитаны значения автокорреляционной функции, и применен метод «пиков и ям», которые позволили выявить и оценить сезонный ежемесячный фактор путем расчета индексов сезонности преступлений экономической направленности. Наличие тенденции в анализируемом временном ряду подтверждено методом, основанным на медиане выборки. С учетом выявленной сезонности и выявленного характера динамики осуществлено эконометрическое моделирование закономерностей изменения тенденций в анализируемом временном ряду методом авторегресси и скользящего среднего. В результате проведенного моделирования получена статистически значимая по наименьшей ошибке аппроксимации модель динамики, адекватность которой подтверждена статистическим анализом остатков на близость к нормальному распределению и отсутствие зависимостей. Полученная модель тенденции позволяет с высокой долей вероятности прогнозировать число преступлений экономической направленности на перспективу.
Ключевые слова
Одной из важнейших областей исследования многих общественных наук, таких как экономика, статистика, демография, психология, социология является проблема качества жизни населения. Не имея полной информации о качестве жизни населения, невозможно осуществление эффективного управления социально-экономическими процессами в регионе и стране в целом. Качество жизни населения возможно комплексно раскрыть, охарактеризовав его составляющие и индикаторы. Обобщающие социально-экономические индикаторы уровня жизни населения отражают суммарное потребление и возможности такого потребления, в то время как относительные характеризуют лишь отдельные стороны благосостояния населения. Цель исследования - провести статистический анализ качества жизни населения регионов. Для реализации поставленной цели проведен анализ качества жизни населения с использованием индикаторов развития человеческого потенциала; были выделены регионы с наиболее благоприятными условиями для проживания населения. В качестве инструментария использовались многомерные статистические методы. С помощью кластерного анализа проведена многомерная классификация субъектов РФ с целью выявления наиболее благоприятных с точки зрения качества жизни населения и определения места Оренбургской области среди всех субъектов. В результате Оренбургская область вместе с двенадцатью субъектами Приволжского Федерального округа вошла в состав 3 кластера со средним уровнем качества жизни. В завершении исследования в данном кластере осуществлено эконометрическое моделирование ожидаемой продолжительности жизни при рождении, которое является одним из основных индикаторов качества жизни населения. На основе построенной с помощью регрессионного анализа модели были рассчитаны коэффициенты эластичности, которые отразили степень влияния на ожидаемую продолжительность жизни таких факторов, как коэффициент смертности, выбросы загрязняющих веществ и преступность населения. Полученные результаты исследования могут быть использованы органами муниципальной власти при формировании эффективной социальной политики, а также исследователями в области социальной статистики для изучения качества жизни регионов.