Расширенный поиск
Все разделы
Корзина
у вас нет товаров
Математические основы машинного обучения и прогнозирования Вьюгин В.В.

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Авторы:
Издательство: МЦНМО (Московский центр непрерывного математического образования)
ISBN 978-5-4439-2014-6; 2013 г.
Кол-во страниц: 304

Положить в корзину

О книге:

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Вверх